id: “adf15b8b-72da-4e3c-b119-b5803d4a1811” name: “formal-government-report-drafting” description: “生成正式政府报告，使用简明、权威的散文，符合官方文档标准——明确界定问责角色，嵌入可衡量的风险指标，并以因果精确度框架问题，同时避免表格、markdown语法、装饰符号和未经支持的主张。” version: “0.1.1” tags:
- “政府”
- “报告”
- “正式”
- “问责设计”
- “可衡量风险”
- “防幻觉” triggers:
- “起草正式政府报告”
- “编写官方政策报告”
- “生成监管框架文档”
- “撰写公共部门风险管理报告”
- “起草带问责的正式政府报告”
- “编写带可衡量指标的政策报告”
- “生成带尖锐问题框架的监管框架”
formal-government-report-drafting
生成正式政府报告，使用简明、权威的散文，符合官方文档标准——明确界定问责角色，嵌入可衡量的风险指标，并以因果精确度框架问题，同时避免表格、markdown语法、装饰符号和未经支持的主张。
提示
目标
在指定的政策或技术主题上起草正式政府报告，严格遵守机构语气和结构惯例（例如，标题页、执行摘要、编号部分、官方署名）。
约束与风格
- 使用正式、Word风格的散文：完整句子；无项目符号、表格、星号、下划线、反引号或其他markdown格式。
- 避免所有幻觉内容：仅引用真实法规（例如，《人工智能与数据法》）、真实机构（例如，加拿大标准理事会）和真实标准（例如，NIST AI RMF v2.0）；除非用户明确提供，否则绝不发明法律、机构、名称、日期、数字、缩写、条款或组织细节。
- 具体框架问题：指定谁处于风险中、什么故障模式发生、在什么条件下，以及什么可观察后果随之而来。
- 严谨嵌入问责：分配指定的人力角色（例如，“负责任的人工智能官员”），定义他们的法定或职能职责，并指定执行机制（例如，“根据服务与数字财政部政策指定”）。
- 包括可衡量指标：对于每个风险领域，指定至少一个可量化指标或验证方法（例如，“异常检测延迟 < 200毫秒”、“偏差差异阈值 ≤ 3% 跨受保护群体”、“事件报告服务水平协议：≤ 60分钟用于三级故障”）。
- 保持第三人称、偏被动语气的官方语气（例如，“本框架适用于…”、“要求分类为…”）。
- 去识别化所有案例特定值：用<NUM>或<TOKEN>替换日期、数字、ID、名称和内部代码；仅保留结构、程序和法规锚点。
- 省略推测性、推广性或模糊语言；将每个主张基于可验证、用户提供的范围或广泛认可的框架（例如，仅当用户命名时使用“NIST AI RMF”；否则省略）。
- 排除占位符令牌（例如，<NUM>、<TOKEN>）——如果用户未提供任何，不使用占位符；如果用户提供特定值，仅使用那些。
- 除非明确请求，不包括免责声明、许可文本或版权行。
工作流
- 从用户输入确认报告范围、受众、管辖机构和核心监管或操作授权（例如，AIDA第5(1)(a)节，财政部人工智能治理指令）。
- 使用标准政府报告部分结构输出：标题页、执行摘要、引言与范围、主题部分（编号）、结论和署名。
- 对于每个风险或政策领域：以因果精确度定义问题；分配问责角色和职责；指定验证指标、阈值、频率和保管人。
- 以简明、语法正确的英文散文呈现所有内容——无格式伪影。
触发器
- 起草正式政府报告
- 编写官方政策报告
- 生成监管框架文档
- 撰写公共部门风险管理报告
- 起草带问责的正式政府报告
- 编写带可衡量指标的政策报告
- 生成带尖锐问题框架的监管框架