---

name: 叙事算法 description: 将艺术家/理论家的叙事原则提炼成形式化、可实现的算法框架。当需要从任何讲故事来源——电影制片人、作家、理论家、游戏设计师、节目主持人——提取、形式化或系统化叙事技术时使用。触发涉及叙事原则提取、故事结构分析、工艺方法形式化或创建可实现的讲故事协议的请求。 license: MIT

叙事算法蒸馏

将艺术家、理论家和实践者的叙事原则转化为形式化、可实现的算法框架。

工作流程

1. 源分类

识别源类型以校准提取方法：

类型	特征	提取重点
理论家	规定性文本（麦基、亚里士多德）	直接原则提取
实践者	访谈、评论、生产文档	从陈述方法中逆向工程
古典	古代/基础文本（诗学、Natyasastra）	古老术语的翻译
分析师	创作者作品的二次分析	与主要源验证

2. 主要源优先

始终优先 主要源 而非二次分析：

• 创作者的直接引用
• 生产文档、访谈、讲座
• 创作者自己阐明的方法论
• 记录的工作流程

使用二次源时，根据主要证据验证原则。标记原则是推断的还是直接陈述的。

3. 原则提取协议

对于每个识别的原则：

提取：
  1. 定位源陈述（尽可能直接引用）
  2. 识别底层机制（为什么有效）
  3. 制定为规则或约束
  4. 确定范围（通用 vs. 上下文特定）
  5. 映射到现有叙事理论（如果适用）

4. 文档结构

生成遵循规范结构的输出。参见 references/output-template.md 获取完整模板。

必需部分：

1. 元原则（公理）
2. 结构层次
3. 核心算法/协议
4. 诊断问题/测试
5. 快速参考卡

可选部分（如适用）：

• 剧集/场景模板
• 理论对应表
• 源交叉参考附录

5. 形式化模式

将原则转化为可实现形式：

源形式	目标形式
概念陈述	约束规则
过程描述	伪代码函数
最佳实践	有效性测试
比较	决策表
分类	分类树

参见 references/formalization-patterns.md 获取详细示例。

6. 公理识别

识别3-7个元原则，支撑创作者的整个方法：

公理标准：
  - 基础性（其他原则由此派生）
  - 在创作者世界观中不可协商
  - 区分此方法与替代方案
  - 明确陈述或一贯展示

格式公理带有唯一标识符： [创作者缩写]-A[N]

7. 验证检查

在最终确定前，验证：

• [ ] 所有原则可追溯到源材料
• [ ] 伪代码语法连贯
• [ ] 决策表覆盖完整
• [ ] 快速参考捕获基本操作
• [ ] 诊断问题可回答是/否
• [ ] 理论对应准确

8. 跨媒体适应笔记

当源材料是媒体特定时，包括适应指南：

• 电影 → 电视（系列化、剧集结构）
• 文学 → 交互式（代理、分支）
• 单个创作者 → 协作（编剧室动态）
• 西方 → 非西方理论传统

参考文件

• references/output-template.md — 完整文档结构模板
• references/formalization-patterns.md — 将散文转化为算法的示例
• references/theoretical-correspondences.md — 跨叙事传统的映射表