name: clawrouter description: 智能LLM路由器——节省78%推理成本。将每个请求路由到最便宜且能处理的模型，覆盖OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek和xAI等30多个模型。 homepage: https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter metadata: { “openclaw”: { “emoji”: “🦀”, “requires”: { “config”: [“models.providers.blockrun”] } } }
ClawRouter
智能LLM路由器，通过将每个请求路由到能处理的最便宜模型，节省78%的推理成本。覆盖5个提供商的30多个模型，统一钱包支付。
安装
openclaw plugins install @blockrun/clawrouter
设置
# 启用智能路由（自动为每个请求选择最便宜模型）
openclaw models set blockrun/auto
# 或固定使用特定模型
openclaw models set openai/gpt-4o
路由工作原理
ClawRouter将每个请求分类为四个层级之一：
- 简单（40%流量）——事实查询、问候、翻译 → Gemini Flash（$0.60/百万token，节省99%）
- 中等（30%）——摘要、解释、数据提取 → DeepSeek Chat（$0.42/百万token，节省99%）
- 复杂（20%）——代码生成、多步分析 → Claude Opus（$75/百万token，最佳质量）
- 推理（10%）——证明、形式逻辑、多步数学 → o3（$8/百万token，节省89%）
规则处理约80%的请求，耗时<1毫秒。仅模糊查询会触发LLM分类器（每次分类约$0.00003）。
可用模型
30多个模型包括：gpt-5.2、gpt-4o、gpt-4o-mini、o3、o4-mini、claude-opus-4.5、claude-sonnet-4、claude-haiku-4.5、gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、deepseek-chat、deepseek-reasoner、grok-3、grok-3-mini。
示例输出
[ClawRouter] google/gemini-2.5-flash (简单, 规则, 置信度=0.92)
成本: $0.0025 | 基准: $0.308 | 节省: 99.2%