PostgreSQL数据库模式最佳实践 postgres-patterns

这个技能提供PostgreSQL数据库的最佳实践快速参考,涵盖查询优化、索引设计、模式管理、安全性和性能调优,基于Supabase平台,适用于开发者和数据库管理员提升数据库操作效率和故障排除能力,关键词包括PostgreSQL、数据库、最佳实践、索引、查询优化、安全性、Supabase、后端开发。

后端开发 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/7/2026

name: postgres-patterns description: PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、模式设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。

PostgreSQL 模式(最佳实践)

PostgreSQL 最佳实践快速参考。如需详细指导,请使用 database-reviewer 智能体(Agent)。

何时激活

  • 编写 SQL 查询或迁移(Migrations)
  • 设计数据库模式(Schemas)
  • 排除慢查询故障
  • 实现行级安全性(Row Level Security, RLS)
  • 设置连接池(Connection Pooling)

快速参考

索引备忘单(Index Cheat Sheet)

查询模式 索引类型 示例
WHERE col = value B-tree(默认) CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE col > value B-tree CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE a = x AND b > y 复合索引(Composite) CREATE INDEX idx ON t (a, b)
WHERE jsonb @> '{}' GIN CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
WHERE tsv @@ query GIN CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
时序范围(Time-series ranges) BRIN CREATE INDEX idx ON t USING brin (col)

数据类型快速参考

用例 正确类型 避免使用
ID bigint int, 随机 UUID
字符串 text varchar(255)
时间戳 timestamptz timestamp
金额 numeric(10,2) float
标志位(Flags) boolean varchar, int

常用模式

复合索引顺序:

-- 等值列(Equality columns)在前,范围列(Range columns)在后
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- 适用于:WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'

覆盖索引(Covering Index):

CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- 避免在执行 SELECT email, name, created_at 时进行表查找(Table lookup)

部分索引(Partial Index):

CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- 索引体积更小,仅包含活动用户

RLS 策略(已优化):

CREATE POLICY policy ON orders
  USING ((SELECT auth.uid()) = user_id);  -- 包裹在 SELECT 中!

UPSERT(更新插入):

INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;

游标分页(Cursor Pagination):

SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) 复杂度,对比 OFFSET 的 O(n) 复杂度

队列处理:

UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
  SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
  ORDER BY created_at LIMIT 1
  FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;

反模式(Anti-Pattern)检测

-- 查找未建立索引的外键
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM pg_index i
    WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
  );

-- 查找慢查询
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;

-- 检查表膨胀(Table bloat)
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;

配置模板

-- 连接限制(根据 RAM 调整)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';

-- 超时设置
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';

-- 监控
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- 安全默认设置
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;

SELECT pg_reload_conf();

相关内容

  • 智能体(Agent):database-reviewer - 完整的数据库审查工作流
  • 技能(Skill):clickhouse-io - ClickHouse 分析模式
  • 技能(Skill):backend-patterns - API 和后端模式

基于 Supabase Agent Skills (MIT 许可证)