name: 多AI顾问 description: 咨询外部AI（Gemini 2.5 Pro、OpenAI Codex、Claude）获取第二意见。用于调试失败、架构决策、安全验证或需要新视角并进行合成分析。 license: MIT allowed-tools: [Bash, Read, Task, Write] metadata: version: 1.0.0 author: Claude Skills Maintainers last-verified: 2025-11-07 production-tested: true keywords: - ai咨询 - 第二意见 - gemini - openai - codex - 调试 - 架构 - 多AI - 合成 - 新视角 - 卡住 - 网络研究 - 思考模式 - 仓库感知

多AI顾问

当Claude Code遇到困难或需要做出关键决策时，咨询外部AI获取第二意见。

此技能的作用

此技能使未来的Claude Code会话能够在以下情况下咨询其他AI：

一次调试尝试失败后卡在错误上
做出架构决策时
安全担忧需要验证时
需要新视角时

关键创新：使用现有的CLI工具（gemini、codex）而不是构建MCP服务器——更简单且更易于维护。

何时使用此技能

自动触发（无需用户操作）

Claude Code应在以下情况下自动建议使用此技能：

1次调试尝试失败后
- 尝试了一种修复错误的方法
- 仍然不工作或出现不同错误
- → 建议：“我是否应该咨询[Gemini|新的Claude]获取第二意见？”
架构决策前
- 重大设计选择（状态管理、路由、数据流）
- 框架选择
- 数据库模式设计
- → 自动咨询（告知用户）：“正在咨询Gemini进行架构验证…”
安全更改时
- 身份验证逻辑
- 授权规则
- 密码学
- 输入验证
- → 自动咨询：“正在咨询Gemini以验证安全方法…”
不确定时
- 多种有效方法
- 权衡不清晰
- 文档中建议冲突
- → 建议：“您是否希望我咨询另一个AI获取额外视角？”

手动调用（用户命令）

用户可以使用以下命令明确请求咨询：

/consult-gemini [问题] - Gemini 2.5 Pro，带有思考、搜索、接地
/consult-codex [问题] - OpenAI GPT-4，通过Codex CLI（仓库感知）
/consult-claude [问题] - 新的Claude子代理（免费、快速）
/consult-ai [问题] - 路由器，询问使用哪个AI

三个AI

AI	工具	何时使用	特殊功能	成本
Gemini 2.5 Pro	`gemini` CLI	网络研究、最新文档、思考	Google搜索、扩展推理、接地	~$0.10-0.50
OpenAI GPT-4	`codex` CLI	仓库感知分析、代码审查	自动扫描目录、OpenAI推理	~$0.05-0.30
Fresh Claude	Task工具	快速第二意见、预算友好	相同能力、新视角	免费

详细AI比较：加载 references/ai-strengths.md 当选择哪个AI咨询特定用例时。

工作原理

架构

Claude Code遇到错误/决策
        ↓
建议咨询（或用户请求）
        ↓
用户批准
        ↓
执行适当的斜杠命令
        ↓
CLI命令调用外部AI
        ↓
解析响应
        ↓
合成：Claude的分析 + 外部AI的分析
        ↓
呈现5部分比较
        ↓
请求权限实施

5部分合成格式

每次咨询必须遵循此格式（防止鹦鹉学舌）：

🤖 我的分析 - Claude的原始推理和尝试
💎/🔷/🔄 其他AI的分析 - 外部AI的完整响应
🔍 关键差异 - 同意、分歧、每个AI抓住/遗漏了什么
⚡ 合成 - 结合视角、根本原因、权衡
✅ 推荐操作 - 具体的下一步，包括文件路径/行号

结束于：“我应该继续这种方法吗？”

设置

完整安装指南：加载 references/setup-guide.md 当安装CLI、配置API密钥或设置模板时。

快速设置：

安装CLI：bun add -g @google/generative-ai-cli (Gemini), bun add -g codex (Codex, 可选)
设置API密钥：export GEMINI_API_KEY="...", export OPENAI_API_KEY="..."
安装技能：符号链接到 ~/.claude/skills/multi-ai-consultant
复制模板：GEMINI.md, codex.md, .geminiignore 到项目根目录
验证：gemini -p "test", codex exec - --yolo

获取API密钥：

Gemini：https://aistudio.google.com/apikey
OpenAI：https://platform.openai.com/api-keys

使用

详细示例：加载 references/usage-examples.md 当学习咨询工作流或查看真实场景时。

快速示例：

错误：1次尝试失败后 → /consult-gemini 获取网络研究的解决方案
架构：设计决策 → /consult-gemini 获取最新最佳实践
代码审查：重构验证 → /consult-codex 获取仓库感知的一致性检查
快速意见：理智检查 → /consult-claude 获取免费新视角

5个详细示例可用：

JWT身份验证错误（节省约30分钟，找到平台特定问题）
状态管理选择（通过2025模式通知决策）
重构审查（找到3个一致性问题）
安全验证（通过OWASP 2025找到2个关键问题）
多AI工作流（高风险数据库选择）

斜杠命令

完整命令参考：加载 references/commands-reference.md 当需要详细语法、选项或成本跟踪信息时。

快速命令概述：

/consult-gemini [问题]

使用：网络研究、最新文档、扩展思考
功能：Google搜索、接地、思考模式
成本：~$0.10-0.50
示例：/consult-gemini 这个JWT是否符合2025年安全标准？

/consult-codex [问题]

使用：仓库感知分析、代码审查
功能：自动扫描目录、一致性检查
成本：~$0.05-0.30
示例：/consult-codex 审查性能瓶颈

/consult-claude [问题]

使用：快速第二意见、预算友好
功能：免费、快速、新视角
成本：免费
示例：/consult-claude 我是否遗漏了什么明显的东西？

/consult-ai [问题]

使用：路由器（推荐使用哪个AI）
功能：分析问题、建议最佳AI
成本：根据选择的AI变化
示例：/consult-ai 我们应该如何构建这个架构？

模板

模板为咨询定制AI行为（从项目根目录自动加载）：

GEMINI.md - Gemini的系统指令（强制执行5部分格式、网络搜索）
codex.md - Codex的系统指令（强制执行仓库感知分析）
.geminiignore - 超出 .gitignore 的隐私排除
consultation-log-parser.sh - 查看咨询历史（可选）

安装：从 ~/.claude/skills/multi-ai-consultant/templates/ 复制到项目根目录

隐私与安全

自动保护：

两个CLI自动尊重 .gitignore
创建 .geminiignore 用于额外排除（.env*、*secret*、*credentials*）
预咨询检查，如果检测到敏感模式则警告

隐私最佳实践：

始终正确配置 .gitignore
创建 .geminiignore 用于额外安全
使用智能上下文选择（特定文件，而不是整个仓库）
验证将发送什么：git status --ignored

详细隐私配置：加载 references/setup-guide.md 当设置 .geminiignore 或隐私排除时。

成本跟踪

每次咨询记录到 ~/.claude/ai-consultations/consultations.log

日志格式：timestamp,ai,model,input_tokens,output_tokens,cost,project_path

查看日志：consultation-log-parser.sh --summary

示例输出：

总咨询数：47
Gemini：23 ($4.25), Codex：12 ($1.85), 新的Claude：12 ($0.00)
总成本：$6.10

详细成本跟踪：加载 references/commands-reference.md 当查看日志、计算成本或管理预算时。

常见问题

完整故障排除：加载 references/troubleshooting.md 当遇到错误或设置问题时。

前5个问题：

CLI未安装：gemini: command not found → 修复：bun add -g @google/generative-ai-cli
API密钥无效：身份验证失败 → 修复：export GEMINI_API_KEY="..."
上下文太大：令牌限制超出 → 修复：使用特定文件，而不是整个仓库
隐私泄露：.env 文件发送 → 修复：添加到 .gitignore 和 .geminiignore
技能未发现：不工作 → 修复：检查 ~/.claude/skills/multi-ai-consultant

令牌效率

无此技能

典型场景（卡在错误上）：

尝试方法1（~4k令牌）
研究CLI语法（~3k令牌）
尝试方法2（~4k令牌）
研究文档（~3k令牌）
尝试方法3（~4k令牌）

总计：~20k令牌，30-45分钟

有此技能

相同场景：

尝试方法1（~4k令牌）
执行 /consult-gemini（~1k令牌）
Gemini找到问题（<5k令牌，单独计费）
实施修复（~3k令牌）

总计：~8k令牌，5-10分钟

节省：~60%令牌，~75%时间

成功指标

时间效率

无技能：30-45分钟（试错）
有技能：5-10分钟（咨询 + 修复）
节省：~75%

令牌效率

无技能：~20k令牌（多次尝试）
有技能：~8k令牌（一次咨询）
节省：~60%

错误预防

手动CLI使用：3-5个常见错误（标志、解析、隐私）
有技能：0错误（所有命令处理）
预防：100%

质量

手动：不合成的风险（仅复制外部AI）
有技能：通过 GEMINI.md/codex.md 强制合成
改进：保证增值

为什么CLI方法（非MCP）？

方面	MCP服务器	CLI方法
设置时间	4-6小时	60-75分钟
复杂性	高（MCP协议）	低（bash + CLI）
维护	更新MCP SDK	更新CLI（罕见）
灵活性	锁定到AI	任何有CLI的AI
调试	MCP协议	标准bash
依赖	MCP SDK, npm	仅CLI