流失风险分析器

在客户流失前识别最可能流失的客户。利用行为信号、使用模式和参与度数据对账户进行评分，并推荐保留行动。

何时使用

• 客户成功回顾
• 季度保留计划
• 当有使用数据或支持工单日志时
• 主动外联优先级排序

工作原理

1. 收集数据

向用户询问可用的数据源：

• 使用指标（登录次数、功能采用率、API调用）
• 支持工单（频率、情绪、解决时间）
• 账单历史（降级、延迟付款、折扣请求）
• 参与度信号（邮件打开率、会议出席率、NPS分数）

如果没有结构化数据，则根据用户描述的定性信息开展工作。

2. 为每个账户评分

应用此风险框架：

信号	权重	高风险指标
使用量下降（30天）	25%	下降 >30%
支持工单激增	20%	高于基线2倍以上
关键联系人离职	20%	关键联系人已离职
合同时间	15%	距离续约 <90天
付款行为	10%	发票延迟/争议
参与度下降	10%	对最近3次外联无回应

评分：0-100（分数越高，流失可能性越大）

3. 分类

• 🔴 危急（75-100）：需要立即干预
• 🟡 有风险（50-74）：本周安排跟进
• 🟢 健康（25-49）：每月监控
• 💚 蓬勃发展（0-24）：扩展机会

4. 推荐行动

针对每个有风险的账户，建议具体的保留策略：

• 执行发起人电话
• 定制成功计划
• 功能培训课程
• 定价审查 / 忠诚度优惠
• 路线图预览（展示即将到来的价值）

5. 输出

生成一份保留报告，包含：

• 按流失风险排名的账户列表
• 每个危急账户的前3项行动
• 面临风险的预估收入
• 30/60/90天保留日历

集成说明

• 可与CSV导出、CRM数据或手动输入配合使用
• 与 AfrexAI Context Packs 结合使用，获取行业特定的保留策略（$47/包）
• 如需为您的业务构建完整的AI驱动保留系统，请尝试 AI Revenue Calculator 查看您错失的收入机会