分析提示词Skill analyze-prompt

这个技能用于分析和改进AI提示词,通过七级框架评估和优化提示词质量,提升AI系统性能和效率,关键词包括提示词分析、AI提示工程、七级框架、技能改进、AI优化。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/11/2026

名称: analyze-prompt 描述: 使用七级框架分析现有提示词并建议改进 允许工具: 读取, 全局搜索, 搜索, 技能 参数提示: [提示词文件路径]

分析提示词

分析现有提示词并建议改进。

参数

  • $1: 提示词文件路径

指令

您正在分析一个现有提示词以分类并建议改进。

步骤 1: 验证输入

如果没有提供 $1,停止并询问用户提示词文件路径。

步骤 2: 读取提示词

完全读取位于 $1 的提示词文件。

步骤 3: 识别部分

检查是否存在:

  • [ ] 前置元数据(元数据)
  • [ ] 标题
  • [ ] 目的
  • [ ] 变量
  • [ ] 指令
  • [ ] 工作流程
  • [ ] 控制流(条件、循环)
  • [ ] 委托(任务工具使用)
  • [ ] 模板(指定格式)
  • [ ] 专业知识
  • [ ] 报告

步骤 4: 分类级别

基于部分和模式:

指标 级别
简单提示词,无部分 1
有工作流程部分 2+
有条件/循环 3+
委托给代理 4+
接受提示词作为输入 5+
有模板部分 6+
有专业知识部分 7

步骤 5: 分析质量

检查:

  • [ ] 变量使用大写蛇形命名法
  • [ ] 工作流程有编号步骤
  • [ ] 停止条件明确
  • [ ] 前置元数据有描述
  • [ ] 目的清晰
  • [ ] 报告格式指定

步骤 6: 识别改进

建议:

  • 该级别缺少的部分
  • 变量命名修复
  • 工作流程结构改进
  • 级别升级机会

输出

## 提示词分析

**文件:** [路径]
**当前级别:** [1-7] ([名称])

### 找到的部分
- [x] 部分 1
- [ ] 部分 2(缺少)
...

### 质量分数
**分数:** [X/10]

| 标准 | 状态 |
| --- | --- |
| 变量命名 | [通过/失败] |
| 工作流程结构 | [通过/失败] |
| 停止条件 | [通过/失败] |
| 前置元数据 | [通过/失败] |
| 目的清晰度 | [通过/失败] |

### 建议改进

**高优先级:**
1. [改进 1]
2. [改进 2]

**中优先级:**
1. [改进 3]

### 级别升级机会

当前: 级别 [N]
潜在: 级别 [M] 如果 [条件]

### 重构版本(如果请求)
[改进的提示词结构]

备注

  • 查看 @seven-levels.md 了解级别指标
  • 查看 @prompt-sections-reference.md 了解所需部分
  • 使用 /upgrade-prompt 应用建议改进