名称: ai-writing-assistant 描述: 有效利用AI工具进行专业写作任务。提供提示模式、精炼工作流、声音保持技巧和质量检查点,用于AI增强的草稿。 允许工具: Read, Glob, Grep
AI写作助手技能
战略性地使用AI工具来增强您的专业写作,同时保持真实性和质量。
关键词
ai, chatgpt, copilot, grammarly, prompt, draft, writing assistant, voice, tone, refinement, editing, automation
何时使用此技能
此技能在开发者需要时提供指导:
- 使用AI辅助起草专业内容
- 使用AI精炼和改进现有草稿
- 在使用AI工具时保持真实声音
- 为不同写作任务选择适当的AI工作流
- 验证和润色AI生成内容
- 在AI草稿和人工编辑之间协作
核心理念
AI作为协作者,而非替代品。
AI写作工具在以下情况下效果最佳:
- 提供清晰方向 - 好的提示产生好的草稿
- 迭代输出 - 初稿从不最终
- 注入您的声音 - 添加个性和专业知识
- 验证一切 - AI会自信地犯错
- 知道何时不使用AI - 一些任务需要纯粹的人类判断
两个工作流
工作流1: AI优先起草
使用时机: 从空白开始,需要结构,时间紧迫
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 1. 提示 │
│ 提供上下文、约束、示例 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 2. 生成 │
│ 让AI生成初始草稿 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 3. 评估 │
│ 检查准确性、语气、完整性 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 4. 精炼 │
│ 添加声音、修复错误、增强 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 5. 验证 │
│ 发送前的最终质量检查 │
└─────────────────────────────────────────┘
最适合:
- 邮件的初稿
- 大纲生成
- 模板创建
- 头脑风暴选项
- 内容摘要
工作流2: 人工优先精炼
使用时机: 您有想法,需要润色或替代方案
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 1. 草稿 │
│ 先写您的粗略版本 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 2. 询问 │
│ 请求具体改进 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 3. 比较 │
│ 评估AI建议与原稿 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 4. 合并 │
│ 结合两个版本的最佳部分 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 5. 验证 │
│ 最终质量检查 │
└─────────────────────────────────────────┘
最适合:
- 提高清晰度
- 寻找更好的措辞
- 扩展或压缩
- 语气调整
- 语法和风格修复
按任务的提示模式
邮件提示
基本邮件草稿:
写一封专业邮件给[收件人角色]关于[主题]。
上下文:
- [关系/历史]
- [此邮件的目标]
- [任何约束]
语气:[专业/友好/紧急/随意]
长度:[简短/详细]
邮件精炼:
改进此邮件的清晰度和专业语气:
[粘贴您的草稿]
保持核心信息但:
- 使其更简洁
- 修复任何尴尬措辞
- 确保行动号召清晰
反馈提示
结构化反馈:
帮助我使用SBI模型为团队成员结构化反馈。
情境:[时间和地点]
行为:[我观察到的——仅事实]
影响:[对团队/项目/结果的影响]
使其建设性和具体。避免模糊语言。
准备困难对话:
我需要就[主题]进行困难对话。
上下文:[背景]
我的担忧:[我想解决的问题]
期望结果:[我希望能实现的]
帮助我:
1. 规划我的开场陈述
2. 预测可能的回应
3. 准备对话偏离时的重定向
演示提示
大纲生成:
为[时长]的技术演示创建大纲,主题为[主题]。
受众:[他们是谁,水平]
目标:[之后他们应该学习/做什么]
关键信息:[主要收获]
使用What-Why-How结构:
- What: 钩子和问题陈述
- Why: 为什么这对他们重要
- How: 解决方案/方法
- Close: 关键收获和CTA
幻灯片内容:
为[部分主题]创建幻灯片内容:
要求:
- 标题: 行动导向, 5-8个字
- 要点: 3-5点, 每个5-7个字
- 仅一个主要想法
此幻灯片关于:[具体点]
LinkedIn/内容提示
帖子创建:
创建一个关于[主题]的LinkedIn帖子。
框架:[学习/胜利/幕后构建/反常识/快速提示]
钩子: 以让人点击“查看更多”的内容开始
长度: 150-250字
以...结束: 驱动参与的问题
我的角度/经验:[使我的观点独特的地方]
内容再利用:
将此[博客文章/文档/谈话]转化为LinkedIn帖子:
[粘贴内容]
提取最有趣的见解并结构为:
1. 钩子(吸引注意力的开头)
2. 故事/上下文(简要设置)
3. 见解(关键学习)
4. CTA(参与问题)
声音保持技巧
声音样本
在使用AI进行内容前,创建声音样本:
从这些样本分析我的写作风格:
[粘贴3-5段您的写作]
识别:
1. 句子结构模式
2. 词汇选择倾向
3. 语气和正式程度
4. 独特短语或表达
5. 我如何开启和关闭部分
然后在后续提示中使用:
以匹配此声音配置文件的风格写作:
[粘贴分析后的声音配置文件]
现在写作:[您的请求]
注入方法
在AI起草后添加个人触感:
- 添加您的示例 - 用真实示例替换通用示例
- 插入您的短语 - 添加您实际使用的表达
- 包括具体细节 - 添加AI无法知道的姓名、日期、细节
- 添加意见 - AI保持中立;添加您的实际看法
- 包括幽默 - 如果那是您的风格,自己添加
混合段落
自己写关键段落,让AI填充其余:
完成此草稿,匹配我写的段落风格:
我的段落(保持原样):
[您的关键段落]
填充标记为[AI DRAFT]的部分:
1. [AI DRAFT - 引言]
2. [您的段落]
3. [AI DRAFT - 过渡]
4. [您的段落]
5. [AI DRAFT - 结论]
质量检查点
检查点1: 准确性检查
在发送任何AI辅助内容前,验证:
- [ ] 所有事实正确(AI编造统计)
- [ ] 姓名和头衔准确
- [ ] 技术细节正确
- [ ] 链接有效(AI发明URL)
- [ ] 引用真实(AI伪造引用)
- [ ] 日期和数字正确
检查点2: 语气检查
大声阅读并问:
- [ ] 这听起来像我吗?
- [ ] 我实际上会当面说这个吗?
- [ ] 正式程度适当吗?
- [ ] 有我永远不会使用的短语吗?
- [ ] 感觉真实吗?
检查点3: 内容检查
- [ ] 主要观点清晰吗?
- [ ] 长度合适吗?
- [ ] 它回答了收件人的实际问题吗?
- [ ] 行动号召明显吗?
- [ ] 我会自豪地拥有我的名字在这上面吗?
检查点4: 风险检查
对于敏感内容:
- [ ] 这可能被误解吗?
- [ ] 有任何可能冒犯的内容吗?
- [ ] 我在分享我不应该的内容吗?
- [ ] 如果这被转发/截屏会怎样?
- [ ] 应该有人工审核吗?
何时不使用AI
需要人类判断的任务
- 裁员或终止通讯 - 太敏感,不适合AI
- 法律或合规内容 - 需要专家审核
- 高度个人反馈 - 需要真诚的人类关怀
- 危机通讯 - 风险太高
- 薪资或晋升讨论 - 需要人类触感
- 关于特定人的内容 - 不准确风险
AI难以处理的任务
- 细微文化上下文 - AI可能错过微妙之处
- 公司特定术语 - AI不知道您的缩写
- 近期事件 - 训练截止限制知识
- 高度技术准确性 - AI自信地犯错
- 讽刺或微妙幽默 - 经常错过要点
常见AI写作错误
错误1: 过度正式
AI写:“我写信告知您…”
修复: 用自然措辞替换:“快速更新…”
错误2: 模糊词汇
AI写:“可能潜在有益于或许考虑…”
修复: 直接:“我推荐…”
错误3: 空洞短语
AI写:“在当今快节奏的世界…”
修复: 删除或用特定上下文替换
错误4: 过度结构化
AI写:“首先… 其次… 第三…”
修复: 变化句子结构,移除不必要的标记
错误5: 通用示例
AI写:“例如,公司XYZ…”
修复: 用真实、具体示例替换
工具特定提示
ChatGPT/Claude
- 使用系统提示设置上下文
- 用后续请求迭代
- 请求多个版本
- 请求具体更改,而非模糊“改进”
Grammarly
- 适合语法、标点、清晰度
- 对语气建议持怀疑态度
- 禁用更改您声音的建议
- 用作最终润色,而非主要起草
GitHub Copilot(用于文档)
- 适合代码注释和文档字符串
- 仔细验证技术准确性
- 调整以适应您团队的风格
- 用于样板,编辑实质
参考
详细指南,见:
references/ai-prompt-patterns.md- 按用例的全面提示模板references/voice-preservation.md- 保持真实性的技巧
相关命令
/soft-skills:draft-email- 生成专业邮件/soft-skills:craft-linkedin-post- 创建引人入胜的帖子/soft-skills:feedback-conversations- 使用SBI结构化反馈
要避免的反模式
- 未阅读就发送AI输出
- 使用AI处理高度敏感内容
- 信任AI事实而不验证
- 让AI覆盖您的真实声音
- 过度依赖AI处理您应该学习的任务
- 复制粘贴提示而不定制
版本历史
- v1.0.0 (2025-12-26): 初始发布
最后更新
日期: 2025-12-26 模型: claude-opus-4-5-20251101