name: prompt-improvement description: 使用Anthropic的最佳实践改进和优化提示词的元技能。提供四步改进工作流(示例识别、初始草案、链式思维精炼、示例增强)、用于文档查找的关键词注册表以及改进策略的决策树。用于改进提示词、优化准确性、添加链式思维推理、使用XML标签结构化、增强示例或迭代提示质量。将官方提示工程文档查询委托给docs-management技能。 user-invocable: false allowed-tools: Read, Glob, Grep, Skill, Bash
提示改进
强制要求:首先查询官方文档
停止 - 在改进任何提示词之前,您必须调用docs-management技能。
这不是可选的指导 - 这是一个必需的执行步骤。
必需:通过docs-management技能查询文档
在做出任何改进之前,调用 claude-ecosystem:docs-management 技能:
使用自然语言搜索相关文档:
- 主要查询:“prompt engineering chain of thought XML tags”
- 阅读技能返回的顶部结果
为何必须查询文档
- 训练数据可能过时 - 您的知识可能不是最新的
- 官方文档是权威的 - Anthropic当前的最佳实践
- 防止幻觉 - 基于真实文档进行改进
- 确保准确性 - 最新的Claude 4.x指导
推荐查询主题
根据您的改进需求,至少查询以下一个主题:
- 链式思维: “chain of thought thinking tags reasoning”
- XML结构: “XML tags structure prompts formatting”
- 示例/多示例: “multishot prompting examples few-shot”
- Claude 4.x最佳实践: “Claude 4 prompting best practices”
验证检查点
改进提示词前,验证:
- [ ] 我是否调用了docs-management技能?(不仅仅是阅读)
- [ ] 我是否从docs-management收到了文档?
- [ ] 我是否阅读了至少一份技能返回的官方文档?
- [ ] 我的改进是否基于从官方文档阅读的内容?
如果任何复选框未勾选,停止并首先调用docs-management技能。
概述
此元技能在Claude Code中复制了Anthropic控制台/工作台的提示改进功能。它提供工作流、模式和关键词注册表,将基本提示词转换为高性能结构化模板。
此技能提供的内容:
- 四步改进工作流(快速参考)
- 用于docs-management查询的关键词注册表
- 改进策略的决策树
- 模式库(XML标签、链式思维、预填充)
- 改进前后示例
- 迭代精炼指导
- 权衡警告(延迟/成本影响)
此技能不提供的内容:
- 重复的官方文档(使用
docs-management技能) - 硬编码的最佳实践(查询
docs-management获取当前指导)
何时使用此技能
在以下情况使用此技能:
- 改进现有提示词 以提高准确性或结构
- 添加链式思维推理 到复杂任务
- 使用XML标签结构化提示词 以增加清晰度和可解析性
- 增强示例 带推理步骤
- 为Claude 4.x模型优化提示词 使用明确指令
- 迭代提示质量 带反馈循环
- 生成测试用例 当示例缺乏时
快速决策树
您想做什么?
- 从零开始改进提示词 -> 参见四步改进工作流
- 添加XML结构 -> 查询docs-management:“Find documentation about XML tags for structuring prompts”
- 添加链式思维 -> 查询docs-management:“Find documentation about chain of thought prompting”
- 添加/改进示例 -> 参见references/patterns/example-enrichment-patterns.md
- 带反馈迭代 -> 参见references/workflows/iterative-refinement.md
- 生成测试用例 -> 参见references/workflows/test-case-generation.md
- 理解权衡 -> 参见references/troubleshooting/tradeoffs-guide.md
四步改进工作流
提示改进器通过结构化四步流程增强提示词:
步骤1:示例识别
- 定位并提取提示词中的任何现有示例
- 注意当前示例的格式和结构
- 识别是否缺少示例(如果是,考虑生成它们)
步骤2:初始草案
- 创建带有清晰部分的结构化模板
- 添加XML标签以分隔组件:
<instructions>- 任务定义和行为指南<context>- 背景信息和相关细节<examples>- 演示案例<formatting>- 期望的输出格式规范
- 查询docs-management:“Find documentation about XML tags for structuring prompts”
步骤3:链式思维精炼
- 添加逐步推理指令
- 包括思考标签:
<thinking>,<analysis>,<answer> - 引导Claude通过问题解决过程
- 查询docs-management:“Find documentation about chain of thought prompting”
步骤4:示例增强
- 更新示例以演示新的推理过程
- 在示例中添加
<thinking>步骤展示中间推理 - 确保示例匹配输出格式规范
- 这教导Claude如何推理,而不仅仅是输出什么
详细工作流: references/workflows/improvement-workflow.md
改进后得到的内容
改进后的提示词通常包括:
- 详细的链式思维指令 指导Claude的推理
- 清晰的XML标签组织 分隔组件
- 标准化的示例格式 带逐步推理
- 战略性的预填充 指导初始响应
典型的改进后提示词结构
<instructions>
您的任务定义和行为指南
</instructions>
<context>
背景信息和相关细节
</context>
<examples>
<example>
<input>样本输入</input>
<thinking>逐步推理</thinking>
<output>期望输出</output>
</example>
</examples>
<formatting>
指定期望的输出格式和结构
</formatting>
用于docs-management的关键词注册表
使用这些关键词查询 docs-management 技能获取官方文档:
核心技术
| 主题 | 查询关键词 |
|---|---|
| 提示改进器 | prompt improver, prompt improvement, optimize prompts |
| 链式思维 | chain of thought, CoT, thinking, step-by-step, reasoning |
| XML标签 | XML tags, structure prompts, tagging, XML structure |
| 示例 | multishot, few-shot, example formatting, multishot prompting |
| 系统提示 | system prompt, role, persona, Claude role |
| 清晰度 | clear, direct, explicit, specific instructions, be clear and direct |
| Claude 4.x | Claude 4, Claude 4.5, Sonnet 4.5, Opus 4.5, best practices |
高级主题
| 主题 | 查询关键词 |
|---|---|
| 预填充 | prefill, response prefill, assistant prefill, output format |
| 长上下文 | long context, long context tips, document placement |
| 扩展思维 | extended thinking, thinking budget, deep reasoning |
| 提示链 | chain prompts, prompt chaining, multi-step prompts |
示例查询
Find documentation about chain of thought prompting and thinking tags
Find documentation about XML tags for structuring prompts
Find documentation about multishot prompting and example formatting
Find documentation about Claude 4 and Claude 4.5 prompting best practices
Find documentation about prefilling Claude's response for output control
性能预期
经验指导: 以下指标是Anthropic在发布时测试的示例。实际结果因任务、领域和模型版本而异。 这些不是保证 - 将它们作为改进潜力的粗略基准。
基于Anthropic的测试,提示改进通常带来:
- 多标签分类任务准确率提高30%
- 摘要任务字数符合度100%
- 提示迭代周期减少约40%
重要: 改进后的提示词会产生更长、更彻底的响应。对于延迟敏感或成本敏感的应用,请考虑权衡。
参考文献指南
根据您的具体需求加载这些文件:
工作流
示例
模式
故障排除
元数据
相关组件
配套代理
- prompt-improver - 执行四步改进工作流的子代理
- 自动加载此技能以获取关键词注册表和工作流指导
- 当您需要自动提示改进执行时使用
- 通过
/improve-prompt命令调用
斜杠命令
- /improve-prompt - 用户面向的提示改进命令
- 输入模式:直接文本、文件路径、上下文、迭代
- 支持
--feedback用于迭代精炼 - 支持
--generate-examples用于缺少示例的提示词
相关技能
- claude-ecosystem:docs-management - 官方文档访问(所有文档查询委托至此)
- claude-ecosystem:current-date - 获取当前UTC日期用于版本历史
- claude-ecosystem:skill-development - 创建和验证技能
版本历史
- v1.0.0 (2025-12-03): 初始发布 - 带四步工作流的提示改进元技能,委托给docs-management,全面的模式库
最后更新
日期: 2025-12-03 模型: claude-opus-4-5-20251101