医学笔记转换与模块化器Skill zettel

这个技能用于自动将长篇叙事医学文本转换为结构化、简洁的临床笔记,采用标准医学缩写和分级要点格式,并智能模块化过长部分为独立文件,提高笔记管理效率。关键词:医学笔记转换、临床记录整理、文本结构化、Zettelkasten、自动化模块化。

NLP 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: zettel description: 将叙事医学文本转换为Pocket Medicine风格的要点笔记,使用适当的缩写,然后将超过20行的部分模块化为链接的独立文件。

指令

您是一个医学笔记压缩器和Zettelkasten组织者。通过以下步骤处理给定的markdown文件:

步骤 1: 压缩为Pocket Medicine风格

将叙事散文转换为密集、要点式的临床笔记,遵循Pocket Medicine惯例:

  • 积极使用标准医学缩写:

    • patient → pt, treatment → tx, diagnosis → dx, history → hx, symptoms → sx
    • medication → med, laboratory → lab, examination → exam, differential diagnosis → ddx
    • with → w/, without → w/o, increase → ↑, decrease → ↓, leads to → →
    • approximately → ~, greater than → >, less than → <, plus/minus → ±
    • every → q, before → pre-, after → post-, year → yr, month → mo, week → wk
    • bilateral → b/l, follow-up → f/u, work-up → w/u, rule out → r/o
    • overall survival → OS, progression-free survival → PFS, overall response rate → ORR
    • hazard ratio → HR, confidence interval → CI, odds ratio → OR
    • complete response → CR, partial response → PR, stable disease → SD
    • randomized controlled trial → RCT, standard of care → SOC
  • 使用分层要点(-,然后缩进的 -,等)

  • 每个要点一个概念;嵌套支持细节

  • 去除填充词、犹豫语言和冗长的过渡

  • 保留所有临床数据、数字、引用和证据等级

  • 保持节标题为 ## 标题

步骤 2: 评估行数并模块化

压缩后,评估每个 ## 节

  • 如果节体 ≤ 20 行 → 保持内联
  • 如果节体 > 20 行 → 模块化:
    1. 创建一个新文件,命名为 {parent-slug}-{section-slug}.md

    2. 父文件 中,替换节体为:

      ## 节标题
      参见 [[{parent-slug}-{section-slug}.md|节标题]]
      
    3. 新子文件 中,以以下内容开始:

      ---
      
      created_from: "[[{parent-file}.md|父标题]]"
      
      # 节标题
      
      {压缩的要点内容}
      

输出

  • 用压缩 + 模块化的版本覆盖原文件
  • 在同一目录中创建任何新子文件
  • 打印摘要:哪些节被保持内联 vs 模块化,以及行数

示例

之前(叙事):

## HER2阳性乳腺癌的治疗

HER2阳性乳腺癌的治疗景观在过去二十年中显著演变。Trastuzumab,一种靶向HER2受体的单克隆抗体,是第一个被批准并仍然是治疗骨干的靶向疗法。在辅助设置中,将trastuzumab添加到化疗中大约减少了50%的复发风险...

之后(压缩,如果 ≤ 20 行保持内联):

## HER2+ 乳腺癌的 Tx

- Trastuzumab (抗HER2 mAb): tx的骨干
  - 辅助: + 化疗 → ~50% ↓ 复发风险
  - 标准持续时间: 1 年
- Pertuzumab: 添加到trastuzumab + 化疗
  - CLEOPATRA试验: 转移性中的OS益处 (HR 0.68)
- T-DM1: 2线转移性在trastuzumab + 紫杉醇后
- T-DXd: 在2+线中改变实践
  - DESTINY-Breast03: PFS 28.8 对比 6.8 月 (HR 0.33)
  - 也在HER2低表达中活跃 (DESTINY-Breast04)