SynthflowAI自动化Skill synthflow-ai-automation

这个技能用于通过 Rube MCP 自动化 Synthflow AI 任务,提供工具发现、连接管理和执行 AI 操作的工作流,帮助用户高效集成和使用 Synthflow AI 服务,提升自动化效率。关键词:Synthflow AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI工具, 工作流集成

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: synthflow-ai-automation description: “通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Synthflow AI 任务。始终先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过 Rube MCP 自动化 Synthflow AI

通过 Composio 的 Synthflow AI 工具包经由 Rube MCP 自动化 Synthflow AI 操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/synthflow_ai

先决条件

  • Rube MCP 必须连接 (RUBE_SEARCH_TOOLS 可用)
  • 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 与工具包 synthflow_ai 建立活跃的 Synthflow AI 连接
  • 始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取 Rube MCP: 在您的客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为 MCP 服务器。无需 API 密钥 — 只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证 Rube MCP 是否可用
  2. 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定工具包 synthflow_ai
  3. 如果连接不活跃,请遵循返回的身份验证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前确认连接状态显示为活跃

工具发现

在执行工作流之前始终发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Synthflow AI operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用的工具 slug、输入模式、推荐的执行计划以及已知的陷阱。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "你的具体 Synthflow AI 任务"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["synthflow_ai"]
session_id: "your_session_id"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 来自搜索结果的模式合规参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知陷阱

  • 始终先搜索: 工具模式会变化。切勿在不调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下硬编码工具 slug 或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示活跃状态
  • 模式合规: 使用搜索结果中的确切字段名称和类型
  • 内存参数: 始终在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中包含 memory,即使为空 ({})
  • 会话重用: 在工作流内重用会话 ID。为新的工作流生成新的 ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用 Synthflow AI 特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包 synthflow_aiRUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具 slug 的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用 run_composio_tool()RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式 对于具有 schemaRef 的工具使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

Composio 提供支持