名称: survey_monkey-automation 描述: “通过Rube MCP（Composio）自动化SurveyMonkey任务：调查、响应、收集器和调查分析。始终首先搜索工具以获取当前模式。” 要求: mcp: [rube]
通过Rube MCP实现SurveyMonkey自动化
通过Composio的SurveyMonkey工具包和Rube MCP自动化SurveyMonkey操作。
工具包文档: composio.dev/toolkits/survey_monkey
先决条件
- Rube MCP必须已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS可用）
- 通过
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS与工具包survey_monkey建立活动的SurveyMonkey连接 - 始终首先调用
RUBE_SEARCH_TOOLS以获取当前工具模式
工具发现
在执行工作流之前始终发现可用工具：
RUBE_SEARCH_TOOLS: queries=[{"use_case": "surveys, responses, collectors, and survey analytics", "known_fields": ""}]
这将返回：
- SurveyMonkey的可用工具标识
- 推荐执行计划步骤
- 已知问题和边缘情况
- 每个工具的输入模式
核心工作流
1. 发现可用SurveyMonkey工具
RUBE_SEARCH_TOOLS:
queries:
- use_case: "列出所有可用的SurveyMonkey工具和功能"
在继续之前，检查返回的工具、描述和输入模式。
2. 执行SurveyMonkey操作
发现工具后，通过以下方式执行：
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL:
tools:
- tool_slug: "<发现工具标识>"
arguments: {<符合模式的参数>}
memory: {}
sync_response_to_workbench: false
3. 多步骤工作流
对于涉及多个SurveyMonkey操作的复杂工作流：
- 搜索所有相关工具：使用
RUBE_SEARCH_TOOLS和特定用例 - 首先执行先决步骤（例如，先获取后更新）
- 使用工具响应在步骤间传递数据
- 对于批量操作或数据处理，使用
RUBE_REMOTE_WORKBENCH
常见模式
操作前搜索
始终在创建新资源前搜索现有资源以避免重复。
分页
许多列表操作支持分页。检查响应中的next_cursor或page_token，并在耗尽前继续获取。
错误处理
- 在继续前检查工具响应中的错误
- 如果工具失败，验证连接是否仍为ACTIVE状态
- 如果连接过期，通过
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS重新认证
批量操作
对于批量操作，使用RUBE_REMOTE_WORKBENCH，在循环中使用run_composio_tool()并结合ThreadPoolExecutor进行并行执行。
已知问题
- 始终首先搜索工具：工具模式和可用操作可能更改。切勿在不通过
RUBE_SEARCH_TOOLS发现的情况下硬编码工具标识。 - 检查连接状态：在执行任何工具前确保SurveyMonkey连接为ACTIVE状态。过期的OAuth令牌需要重新认证。
- 尊重速率限制：如果收到速率限制错误，降低请求频率并实施回退机制。
- 验证模式：始终传递严格符合模式的参数。当返回
schemaRef而不是input_schema时，使用RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS加载完整输入模式。
快速参考
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| 查找工具 | RUBE_SEARCH_TOOLS与SurveyMonkey特定用例 |
| 连接 | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS与工具包survey_monkey |
| 执行 | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL与发现工具标识 |
| 批量操作 | RUBE_REMOTE_WORKBENCH与run_composio_tool() |
| 完整模式 | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS用于具有schemaRef的工具 |