名称: scrapegraph-ai-automation 描述: “通过Rube MCP (Composio)自动化Scrapegraph AI任务。始终首先搜索工具以获取当前模式。” 需要: mcp: [rube]

通过Rube MCP的Scrapegraph AI自动化

通过Composio的Scrapegraph AI工具包通过Rube MCP自动化Scrapegraph AI操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/scrapegraph_ai

前提条件

Rube MCP必须已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS可用）
通过RUBE_MANAGE_CONNECTIONS与工具包scrapegraph_ai的活动Scrapegraph AI连接
始终先调用RUBE_SEARCH_TOOLS以获取当前工具模式

设置

获取Rube MCP: 在客户端配置中添加https://rube.app/mcp作为MCP服务器。无需API密钥 — 只需添加端点即可工作。

通过确认RUBE_SEARCH_TOOLS响应来验证Rube MCP可用
使用工具包scrapegraph_ai调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
如果连接不是ACTIVE，按照返回的认证链接完成设置
在执行任何工作流之前确认连接状态显示ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前始终发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Scrapegraph AI操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用工具slug、输入模式、推荐执行计划和已知问题。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "您的特定Scrapegraph AI任务"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["scrapegraph_ai"]
session_id: "your_session_id"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 从搜索结果中的模式兼容参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知问题

始终先搜索: 工具模式会变化。在调用RUBE_SEARCH_TOOLS之前，永远不要硬编码工具slug或参数
检查连接: 在执行工具之前验证RUBE_MANAGE_CONNECTIONS显示ACTIVE状态
模式兼容性: 使用搜索结果中的确切字段名称和类型
内存参数: 在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中始终包含memory，即使为空(`{})
会话重用: 在工作流内重用会话ID。为新工作流生成新的
分页: 检查响应中的分页令牌，直到完成获取

快速参考

操作	方法
查找工具	`RUBE_SEARCH_TOOLS`与Scrapegraph AI特定用例
连接	`RUBE_MANAGE_CONNECTIONS`与工具包`scrapegraph_ai`
执行	`RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`与发现的工具slug
批量操作	`RUBE_REMOTE_WORKBENCH`与`run_composio_tool()`
完整模式	`RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS`用于具有`schemaRef`的工具

由 Composio 提供支持