Rosette文本分析自动化Skill rosette-text-analytics-automation

这个技能用于通过Rube MCP自动化Rosette文本分析任务,利用Composio工具包简化文本处理流程。关键词:自动化、文本分析、Rosette、Rube MCP、Composio、自然语言处理、NLP、工作流自动化。

NLP 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: rosette-text-analytics-automation description: “通过Rube MCP (Composio)自动化Rosette文本分析任务。始终首先搜索工具以获取当前架构。” requires: mcp: [rube]

通过Rube MCP实现Rosette文本分析自动化

通过Composio的Rosette文本分析工具包和Rube MCP,自动化Rosette文本分析操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/rosette_text_analytics

前提条件

  • Rube MCP必须连接可用(RUBE_SEARCH_TOOLS可用)
  • 通过RUBE_MANAGE_CONNECTIONS与工具包rosette_text_analytics建立活动的Rosette文本分析连接
  • 始终先调用RUBE_SEARCH_TOOLS以获取当前工具架构

设置

获取Rube MCP: 在客户端配置中添加https://rube.app/mcp作为MCP服务器。不需要API密钥 — 只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认RUBE_SEARCH_TOOLS响应来验证Rube MCP可用
  2. 使用工具包rosette_text_analytics调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
  3. 如果连接不是ACTIVE状态,请跟随返回的认证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前,确认连接状态显示为ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前,始终发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Rosette文本分析操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这会返回可用的工具slug、输入架构、推荐的执行计划和已知问题。

核心工作流模式

步骤1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "您的特定Rosette文本分析任务"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["rosette_text_analytics"]
session_id: "your_session_id"

步骤3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 来自搜索结果的架构合规参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知问题

  • 始终先搜索: 工具架构会变化。在没有调用RUBE_SEARCH_TOOLS的情况下,切勿硬编码工具slug或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前,验证RUBE_MANAGE_CONNECTIONS显示ACTIVE状态
  • 架构合规: 使用搜索结果中的确切字段名和类型
  • 内存参数: 在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中始终包含memory,即使为空({})
  • 会话重用: 在一个工作流中重用会话ID。对于新工作流,生成新的ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌,并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用Rosette文本分析特定用例调用RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包rosette_text_analytics调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具slug调用RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用run_composio_tool()调用RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整架构 为带有schemaRef的工具调用RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

Composio 提供支持