Recallai自动化工具Skill recallai-automation

这个技能通过Rube MCP和Composio工具包自动化Recallai任务,包括工具发现、连接管理和工作流执行。适用于需要集成Recallai功能的开发者和AI智能体,关键词包括Recallai、Rube MCP、Composio、自动化、工具集成、工作流。

DevOps 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: recallai-automation description: “通过Rube MCP(Composio)自动化Recallai任务。始终先搜索工具以获取当前架构。” requires: mcp: [rube]

通过Rube MCP的Recallai自动化

通过Composio的Recallai工具包和Rube MCP自动化Recallai操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/recallai

先决条件

  • Rube MCP必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS可用)
  • 通过RUBE_MANAGE_CONNECTIONS使用工具包recallai建立活跃的Recallai连接
  • 始终先调用RUBE_SEARCH_TOOLS以获取当前工具架构

设置

获取Rube MCP: 在客户端配置中添加https://rube.app/mcp作为MCP服务器。无需API密钥—只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认RUBE_SEARCH_TOOLS响应来验证Rube MCP可用
  2. 使用工具包recallai调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
  3. 如果连接不是ACTIVE,请按照返回的认证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前,确认连接状态显示为ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前始终发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Recallai operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用的工具slug、输入架构、推荐的执行计划和已知陷阱。

核心工作流模式

步骤1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "你的特定Recallai任务"}]
session: {id: "现有会话ID"}

步骤2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["recallai"]
session_id: "你的会话ID"

步骤3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "从搜索中获取的工具slug",
  arguments: {/* 来自搜索结果的符合架构的参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "你的会话ID"

已知陷阱

  • 始终先搜索: 工具架构会变化。在不调用RUBE_SEARCH_TOOLS的情况下,切勿硬编码工具slug或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前,验证RUBE_MANAGE_CONNECTIONS显示ACTIVE状态
  • 架构合规性: 使用搜索结果中的确切字段名和类型
  • 内存参数: 始终在RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中包含memory,即使是空的({}
  • 会话重用: 在工作流内重用会话ID。对于新工作流,生成新的ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌,并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 带有Recallai特定用例的RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 带有工具包recallaiRUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 带有发现到的工具slug的RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 带有run_composio_tool()RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整架构 带有schemaRefRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

Composio提供支持