Rafflys自动化Skill rafflys-automation

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name: rafflys-automation description: “通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Rafflys 任务。始终首先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过 Rube MCP 实现 Rafflys 自动化

通过 Composio 的 Rafflys 工具包，经由 Rube MCP 自动化 Rafflys 操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/rafflys

前提条件

• Rube MCP 必须已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS 可用）
• 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 与工具包 rafflys 建立活跃的 Rafflys 连接
• 始终首先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取 Rube MCP: 在客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为 MCP 服务器。无需 API 密钥 — 只需添加端点即可工作。

1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证 Rube MCP 可用
2. 使用工具包 rafflys 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
3. 如果连接未激活，请按照返回的认证链接完成设置
4. 在运行任何工作流之前，确认连接状态显示为 ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前，始终发现可用工具：

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Rafflys 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用的工具 slug、输入模式、推荐执行计划和已知陷阱。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "您的特定 Rafflys 任务"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["rafflys"]
session_id: "your_session_id"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 来自搜索结果的结构化参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知陷阱

• 始终先搜索: 工具模式会变化。切勿在不调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下硬编码工具 slug 或参数
• 检查连接: 在执行工具之前，验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示 ACTIVE 状态
• 模式合规: 使用搜索结果中的确切字段名和类型
• 内存参数: 在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中始终包含 memory，即使为空（{}）
• 会话重用: 在工作流内重用会话 ID。为新工作流生成新的 ID
• 分页: 检查响应中的分页令牌，并继续获取直到完成

快速参考

操作	方法
查找工具	使用 Rafflys 特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接	使用工具包 rafflys 的 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行	使用发现到的工具 slug 的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作	使用 run_composio_tool() 的 RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式	为具有 schemaRef 的工具使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

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由 Composio 提供支持