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Openrouter自动化通过RubeMCPSkill openrouter-automation

该技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Openrouter任务，实现AI模型API的自动调用、工具发现、连接管理和工作流执行。关键词：Openrouter, Rube MCP, Composio, AI自动化, 工具集成, 工作流自动化。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: openrouter-automation description: “通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Openrouter 任务。始终首先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过 Rube MCP 实现 Openrouter 自动化

通过 Composio 的 Openrouter 工具包 via Rube MCP 自动化 Openrouter 操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/openrouter

先决条件

  • Rube MCP 必须已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS 可用）
  • 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 与工具包 openrouter 建立活跃的 Openrouter 连接
  • 始终首先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取 Rube MCP: 在客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为 MCP 服务器。无需 API 密钥 — 只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证 Rube MCP 是否可用
  2. 使用工具包 openrouter 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
  3. 如果连接不是 ACTIVE，请按照返回的认证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前，确认连接状态显示为 ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前，始终发现可用工具：

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Openrouter operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用的工具 slug、输入模式、推荐执行计划和已知陷阱。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "你的特定 Openrouter 任务"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["openrouter"]
session_id: "your_session_id"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* 从搜索结果中符合模式的参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知陷阱

  • 始终首先搜索: 工具模式会变化。切勿在未调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下硬编码工具 slug 或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前，验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示 ACTIVE 状态
  • 模式合规: 使用搜索结果中的确切字段名称和类型
  • 内存参数: 在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中始终包含 memory，即使为空 ({ })
  • 会话重用: 在工作流内重用会话 ID。为新工作流生成新的 ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌，并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用 Openrouter 特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包 openrouter 的 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具 slug 的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用 run_composio_tool() 的 RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式 对于具有 schemaRef 的工具，使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

由 Composio 提供支持