通过RubeMCP实现KrakenIO自动化Skill kraken-io-automation

这个技能用于通过Rube MCP自动化Kraken IO任务,实现工具发现、连接管理和工作流执行,适用于自动化图像优化或网络服务操作。关键词:Kraken IO、自动化、Rube MCP、MCP、工具集成、DevOps。

DevOps 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: kraken-io-automation description: “通过Rube MCP (Composio) 自动化Kraken IO任务。始终先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过Rube MCP实现Kraken IO自动化

通过Composio的Kraken IO工具包和Rube MCP自动化Kraken IO操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/kraken_io

先决条件

  • Rube MCP 必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用)
  • 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 与工具包 kraken_io 建立活跃的Kraken IO连接
  • 始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取Rube MCP: 在客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为MCP服务器。无需API密钥 — 只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证Rube MCP可用
  2. 使用工具包 kraken_io 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
  3. 如果连接不活跃,请按照返回的认证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前,确认连接状态显示为活跃

工具发现

在执行工作流之前始终发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Kraken IO 操作", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用的工具代号、输入模式、推荐执行计划和已知陷阱。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "您的特定Kraken IO任务"}]
session: {id: "现有会话ID"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["kraken_io"]
session_id: "您的会话ID"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "来自搜索的工具代号",
  arguments: {/* 符合模式的参数,来自搜索结果 */}
}]
memory: {}
session_id: "您的会话ID"

已知陷阱

  • 始终先搜索: 工具模式会更改。不要在不调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下硬编码工具代号或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示活跃状态
  • 模式合规: 使用搜索结果的精确字段名和类型
  • 内存参数: 在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中始终包含 memory,即使为空({}
  • 会话重用: 在工作流内重用会话ID。为新工作流生成新的
  • 分页: 检查响应中的分页令牌并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用Kraken IO特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包 kraken_ioRUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具代号的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用 run_composio_tool()RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式 用于具有 schemaRef 的工具的 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

Composio 提供支持