Kaggle自动化Skill kaggle-automation

这个技能用于通过Rube MCP自动化Kaggle平台的各项任务,使用Composio的Kaggle工具包,实现数据科学和机器学习工作流的自动化,关键词包括:Kaggle自动化、数据科学、机器学习、MCP、Composio。

数据分析 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: kaggle-automation description: “通过Rube MCP (Composio)自动化Kaggle任务。总是首先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过Rube MCP进行Kaggle自动化

通过Rube MCP和Composio的Kaggle工具包自动化Kaggle操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/kaggle

先决条件

  • Rube MCP 必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS可用)
  • 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 使用工具包 kaggle 建立活动Kaggle连接
  • 总是先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取Rube MCP: 在客户端配置中添加 https://rube.app/mcp 作为MCP服务器。无需API密钥—只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证Rube MCP可用
  2. 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 使用工具包 kaggle
  3. 如果连接不是ACTIVE,请按照返回的认证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前确认连接状态显示为ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前总是发现可用工具:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Kaggle operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用工具 slug、输入模式、推荐执行计划和已知缺陷。

核心工作流模式

步骤1:发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "你的具体Kaggle任务"}]
session: {id: "现有会话ID"}

步骤2:检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["kaggle"]
session_id: "你的会话ID"

步骤3:执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "来自搜索的TOOL_SLUG",
  arguments: {/* 从搜索结果中符合模式的参数 */}
}]
memory: {}
session_id: "你的会话ID"

已知缺陷

  • 总是先搜索: 工具模式会变化。未调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 时,切勿硬编码工具 slug 或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示 ACTIVE 状态
  • 模式合规性: 使用搜索结果中的确切字段名和类型
  • 内存参数: 在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中总是包含 memory,即使为空({}
  • 会话重用: 在工作流内重用会话ID。为新工作流生成新ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用Kaggle特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包 kaggleRUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具 slug 的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用 run_composio_tool()RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式 为带有 schemaRef 的工具使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

Composio 支持