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Honeyhive自动化技能Skill honeyhive-automation

Honeyhive 自动化技能是通过 Rube MCP 和 Composio 工具包自动化 Honeyhive 操作的技能，涉及工具发现、连接管理和工作流执行，适用于 AI 应用开发和任务自动化。关键词包括：Honeyhive, Rube MCP, Composio, 自动化, AI 应用, 任务管理, 工作流优化。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: honeyhive-automation description: “通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Honeyhive 任务。始终先搜索工具以获取当前模式。” requires: mcp: [rube]

通过 Rube MCP 进行 Honeyhive 自动化

通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Honeyhive 工具包自动化 Honeyhive 操作。

工具包文档: composio.dev/toolkits/honeyhive

前提条件

  • Rube MCP 必须已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS 可用）
  • 通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 使用工具包 honeyhive 激活 Honeyhive 连接
  • 始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 以获取当前工具模式

设置

获取 Rube MCP: 在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器。不需要 API 密钥 — 只需添加端点即可工作。

  1. 通过确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 响应来验证 Rube MCP 可用
  2. 使用工具包 honeyhive 调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
  3. 如果连接未激活，请按照返回的身份验证链接完成设置
  4. 在运行任何工作流之前确认连接状态显示为 ACTIVE

工具发现

在执行工作流之前始终发现可用工具：

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Honeyhive operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

这将返回可用工具 slug、输入模式、推荐的执行计划和已知陷阱。

核心工作流模式

步骤 1: 发现可用工具

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Honeyhive task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

步骤 2: 检查连接

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["honeyhive"]
session_id: "your_session_id"

步骤 3: 执行工具

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

已知陷阱

  • 始终先搜索: 工具模式会变化。不要在不调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 的情况下硬编码工具 slug 或参数
  • 检查连接: 在执行工具之前验证 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 显示 ACTIVE 状态
  • 模式合规: 使用搜索结果中的确切字段名和类型
  • 内存参数: 始终在 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用中包含 memory，即使是空（{}）
  • 会话重用: 在工作流内重用会话 ID。为新工作流生成新 ID
  • 分页: 检查响应中的分页令牌并继续获取直到完成

快速参考

操作 方法
查找工具 使用 Honeyhive 特定用例的 RUBE_SEARCH_TOOLS
连接 使用工具包 honeyhive 的 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
执行 使用发现的工具 slug 的 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
批量操作 使用 run_composio_tool() 的 RUBE_REMOTE_WORKBENCH
完整模式 对带有 schemaRef 的工具使用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS

由 Composio 提供支持