名称: writing-anti-ai 描述: 此技能应在用户要求“去除AI写作模式”、“人性化处理这段文字”、“让这段文字更自然”、“去除AI生成的痕迹”、“修复机器人写作”,或需要从散文中消除AI写作模式时使用。支持中英文文本。基于维基百科的“AI写作迹象”指南,检测并修复浮夸的象征主义、宣传语言、肤浅的-ing分析、模糊归因、AI词汇、负面平行结构和过多的连词短语。 版本: 1.0.0 作者: gaoruizhang 许可证: MIT 标签: [写作, AI, 反AI, 人性化]
写作反AI
去除AI生成的写作模式,使文本听起来自然、更像人类写作。支持中英文。
概述
此技能基于维基百科:AI写作迹象(由WikiProject AI Cleanup维护),识别并消除散文中可预测的AI写作模式。
核心洞察: LLMs使用统计算法预测接下来该写什么。结果倾向于最统计上可能适用于最广泛情况的结果——产生可检测的模式。
何时使用此技能
触发短语:
- “人性化处理这段文字” / “Humanize this text”
- “去除AI写作痕迹” / “Remove AI writing patterns”
- “让这段文字更自然” / “Make this sound more natural”
- “这听起来像机器写的” / “This sounds robotic/AI-generated”
- “修复AI模式” / “Fix the AI patterns”
使用场景:
- 编辑AI生成内容以使其听起来像人类写作
- 在发布前审查文本中的AI模式
- 润色学术或专业写作
- 去除散文中的“废话”
核心规则(快速检查清单)
1. 删除填充短语
去除开场白和强调支撑词。
英文示例:
- “In order to achieve this goal” → “To achieve this”
- “Due to the fact that” → “Because”
- “It is important to note that” → (删除)
中文示例:
- “为了实现这一目标” → “为了实现这一点”
- “值得注意的是” → (删除)
- “基于……的事实” → “因为”
2. 打破公式化结构
避免二元对比、戏剧性碎片化、修辞设置。
应避免的模式:
- 负面平行结构:“It’s not just X, it’s Y”
- 三段式规则:“A, B, and C”(偏好两个或四个项目)
- 破折号揭示:“X—Y”(仅使用逗号)
3. 变化节奏
混合句子长度。以不同方式结束段落。
检查:
- 三个连续句子长度相同?打破一个。
- 段落以简洁单句结束?变化它。
4. 信任读者
直接陈述事实。跳过软化、辩护、手把手指导。
差: “It could potentially be argued that the policy might have some effect.” 好: “The policy may affect outcomes.”
5. 删除可引用句
如果听起来像引语,重写它。
差: “This represents a major step in the right direction.” 好: “The company plans to open two more locations.”
常见AI模式(常见AI模式)
内容模式(内容模式)
| 模式 | 描述 | 中文描述 |
|---|---|---|
| 不当强调 | “stands as a testament”, “crucial role” | “作为……的证明”,“关键作用” |
| 宣传语言 | “vibrant”, “rich heritage”, “breathtaking” | “充满活力的”,“丰富遗产”,“令人叹为观止” |
| 模糊归因 | “Experts believe”, “Observers note” | “专家认为”,“观察者指出” |
| 肤浅-ing分析 | “highlighting the importance”, “ensuring that” | “强调……的重要性”,“确保……” |
| 公式化“挑战”部分 | “Despite X, faces challenges” | “尽管……面临挑战” |
语言模式(语言模式)
| 模式 | 描述 | 中文描述 |
|---|---|---|
| AI词汇 | Additionally, crucial, delve, enhance, landscape | 此外,至关重要,深入探讨,增强,格局 |
| 系词避免 | “serves as”, “stands for”, “represents” | “作为”,“代表”,“充当” |
| 破折号过度使用 | Using — more than humans | 过度使用破折号 |
| 三段式规则 | Forcing ideas into groups of three | 强行三段式 |
| 优雅变异 | Excessive synonym substitution | 过度换词 |
有关完整模式列表,请参阅:
references/patterns-english.md- 完整英文模式参考references/patterns-chinese.md- 完整中文模式参考
个性与灵魂(注入灵魂)
避免AI模式只是工作的一半。毫无生气、无声音的写作同样明显。
无灵魂写作的迹象:
- 每个句子长度和结构相同
- 没有观点,只有中性报告
- 不承认不确定性或复杂情感
- 在适当时不使用第一人称视角
- 没有幽默感、锋芒或个性
如何添加声音:
持有观点。 不要仅仅报告事实——对它们作出反应。
“我真的不知道该怎么看待这件事”比中立地列出利弊更有人味。
变化节奏。 短促有力的句子。然后更长的句子慢慢来。
承认复杂性。 真实人类有复杂情感。
“这令人印象深刻但也令人不安”胜过“这令人印象深刻。”
在适当时使用“我”。 第一人称并非不专业——它是诚实的。
“我不断回想……”表明一个真实的人在思考。
中文示例:
“我真的不知道该怎么看待这件事”比中立地列出利弊更有人味。 “这令人印象深刻但也有点不安”胜过“这令人印象深刻”。
工作流程(工作流程)
对于英文文本:
- 识别模式 - 扫描上述列出的AI模式
- 重写部分 - 用自然替代方案替换AI惯用语
- 保留含义 - 保持核心信息完整
- 维持声音 - 匹配预期语调(正式、随意、技术)
- 添加灵魂 - 注入个性和观点
对于中文文本(中文文本):
- 识别AI模式 - 扫描上述列出的模式
- 重写问题片段 - 用自然替代方案替换
- 保留含义 - 保持核心信息完整
- 维持语调 - 匹配预期的语气(正式、随意、技术)
- 注入灵魂 - 添加个性和观点
快速评分(快速评分)
在每个维度上对文本评分1-10(总分50):
| 维度 | 问题 | 问题 | 分数 |
|---|---|---|---|
| 直接性 | 直接陈述还是绕圈宣告? | 直接陈述还是绕圈宣告? | /10 |
| 节奏 | 节奏变化还是机械重复? | 节奏变化还是机械重复? | /10 |
| 信任 | 尊重读者智慧吗? | 尊重读者智慧吗? | /10 |
| 真实性 | 听起来像真人吗? | 听起来像真人吗? | /10 |
| 密度 | 有可删减的内容吗? | 有可删减的内容吗? | /10 |
标准:
- 45-50: 优秀,AI模式已去除
- 35-44: 良好,有改进空间
- 低于35: 需要修订
示例(示例)
查看 examples/ 以获取前/后转换示例:
examples/english.md- 英文文本示例examples/chinese.md- 中文文本示例
快速参考(快速参考)
英文 - 常见修复:
| 之前 | 之后 |
|---|---|
| “serves as a testament to” | “shows” |
| “Moreover, it provides” | “It adds” |
| “It’s not just X, it’s Y” | “X does Y” |
| “Industry experts believe” | “According to [specific source]” |
中文 - 常见修复:
| 改写前 | 改写后 |
|---|---|
| “作为……的证明” | “表明” |
| “此外,……提供了” | “……增加了” |
| “这不仅仅是……而是……” | “……是……” |
| “专家认为” | “根据[具体来源]” |
附加资源
参考文件
references/patterns-english.md- 完整英文模式参考references/patterns-chinese.md- 完整中文模式参考references/phrases-to-cut.md- 需删除的填充短语references/wikipedia-source.md- 原始维基百科源材料
示例文件
examples/english.md- 英文前/后示例examples/chinese.md- 中文改写示例
最佳实践
✅ 应做:
- 结合模式检测与灵魂注入
- 支持中英文
- 使用渐进披露(核心规则在此,详细信息在references/)
- 变化句子结构和节奏
- 添加具体细节而非模糊主张
- 在适当时使用简单结构(is/are/have)
❌ 不应做:
- 仅去除模式而不添加声音
- 保留刻板结构
- 过度纠正并失去原意
- 忽略语言特定模式
- 使所有句子长度相同
许可证
MIT
归属
基于维基百科:AI写作迹象(由WikiProject AI Cleanup维护)。合并了来自humanizer、humanizer-zh和stop-slop技能的内容。