代码任务生成器Skill code-task-generator

这个技能是一个代码任务生成器,用于从描述或PDD实施计划中自动生成结构化的.code-task.md文件。它支持自动检测输入类型,创建格式正确的任务,并包含Given-When-Then验收标准,适用于软件开发流程中的任务管理和代码生成。关键词:代码生成,任务管理,PDD,验收标准,软件开发,自动化工具。

其他 0 次安装 2 次浏览 更新于 3/14/2026

name: code-task-generator description: 从描述或PDD实施计划中生成结构化的.code-task.md文件。自动检测输入类型,创建格式正确的任务,并包括Given-When-Then验收标准。 type: anthropic-skill version: “1.1”

代码任务生成器

概述

从粗略描述或PDD实施计划中生成结构化的代码任务文件。自动检测输入类型并创建格式正确的.code-task.md文件。对于PDD计划,一次处理一个步骤,以允许步骤间的学习。

重要注意事项

这些规则适用于所有步骤:

  • 需要用户批准: 在生成任何文件之前,展示任务分解计划并获得明确批准。
  • 测试集成: 在每个任务的验收标准中包含单元测试要求。绝不创建单独的“添加测试”任务。
  • PDD模式引用: 始终将设计文档路径作为必读内容。仅在直接相关于特定任务时包括研究文档。

参数

  • input(必需):任务描述、文件路径或PDD计划路径
  • step_number(可选,仅PDD模式):要处理的特定步骤。如果省略,自动确定下一个未完成的步骤。
  • output_dir(可选,默认:specs/{task_name}/tasks/):代码任务文件的输出目录
  • task_name(可选,仅描述模式):覆盖自动生成的任务名称

约束:

  • 您必须在单个提示中提前询问所有必需参数
  • 您必须支持输入作为:直接文本、文件路径、目录路径(查找plan.md)或URL

步骤

1. 检测输入模式

检查输入是否为具有PDD计划结构(清单+编号步骤)的文件。将模式设置为“pdd”或“description”并通知用户。

2. 分析输入

  • PDD模式: 解析计划,提取步骤和清单状态,确定目标步骤(从step_number或第一个未完成的步骤)
  • 描述模式: 识别核心功能、技术要求、复杂性级别(低/中/高)和技术领域

3. 结构化要求

  • PDD模式: 提取目标步骤的标题、描述、演示要求、约束以及与先前步骤的集成说明。识别相关的研究文档。
  • 描述模式: 识别功能要求,推断技术约束和依赖关系。

对于两种模式:创建可测量的Given-When-Then格式的验收标准,并准备任务分解计划。

4. 计划任务

向用户展示提议的分解:

  • 每个任务的一行摘要
  • 提议的顺序和依赖关系
  • 在用户明确批准之前,您绝不能生成文件

5. 生成任务

根据下面的代码任务格式创建文件。

PDD模式特定:

  • 创建step{NN}/文件夹(零填充:step01、step02、step10)
  • 按顺序命名文件:task-01-{title}.code-task.mdtask-02-{title}.code-task.md
  • 按功能组件分解,而不是测试阶段

所有任务:

  • 您必须使用下面的确切代码任务格式结构
  • 您必须包括YAML frontmatter,其中status: pendingcreated: YYYY-MM-DDstarted: nullcompleted: null
  • 您必须使用kebab-case名称和.code-task.md扩展名
  • 您必须包括涵盖主要功能和单元测试的验收标准

6. 报告结果

列出生成的文件及其路径。对于PDD模式,包括步骤的演示要求。建议按顺序运行code-assist任务,或使用Ralph进行自主实现。

7. 提供Ralph集成

询问:“您希望我设置Ralph来自主实现这些任务吗?”

如果用户说:是,创建一个简洁的PROMPT.md,包含目标、规范目录引用、执行顺序和验收标准。建议适当的命令:

  • 完整流水线:ralph run --config presets/pdd-to-code-assist.yml
  • 更简单流程:ralph run --config presets/spec-driven.yml

代码任务格式规范

每个代码任务文件必须遵循此结构:

---
status: pending
created: YYYY-MM-DD
started: null
completed: null
---
# 任务:[任务名称]

## 描述
[需要实现什么以及为什么]

## 背景
[理解任务所需的上下文]

## 参考文档
**必读:**
- 设计:specs/{task_name}/design.md

**附加参考(如果与此任务相关):**
- [特定研究文档或部分]

**注意:** 在开始实现之前阅读设计文档。

## 技术要求
1. [第一个要求]
2. [第二个要求]

## 依赖关系
- [依赖关系详细信息]

## 实现方法
1. [实现步骤或方法]

## 验收标准

1. **[标准名称]**
   - 给定 [前提条件]
   - 当 [操作]
   - 然后 [预期结果]

## 元数据
- **复杂性:** [低/中/高]
- **标签:** [逗号分隔的标签]
- **所需技能:** [需要的技能]

示例

描述模式输入: "I need a function that validates email addresses and returns detailed error messages"

描述模式输出: specs/email-validator/tasks/email-validator.code-task.md — 包含处理有效/无效电子邮件、错误消息和单元测试的验收标准的任务。

PDD模式输入: "specs/data-pipeline/plan.md"

PDD模式输出: specs/data-pipeline/tasks/step02/ 包含 task-01-create-data-models.code-task.mdtask-02-implement-validation.code-task.mdtask-03-add-serialization.code-task.md — 每个都有design.md引用、验收标准和演示要求。

故障排除

模糊描述: 询问澄清问题,建议常见模式,创建基本任务并提议优化。

复杂描述: 建议分解为更小的任务,首先专注于核心功能,提议创建相关任务。

缺少技术细节: 做出合理假设,包括多种方法,注明需要用户决策的领域。

计划文件未找到: 检查路径是否为目录(在其中查找plan.md),建议常见的PDD计划位置。

无效的计划格式: 识别缺少的部分,建议运行PDD生成适当的计划,提取可用内容。

所有步骤完成: 通知用户,询问他们是否想要特定步骤,建议检查新步骤。