语义记忆检索Skill recall

这个技能是一个语义记忆检索工具,用于通过语义搜索技术查询记忆系统中存储的过去会话学习内容。它结合PostgreSQL数据库和BGE embeddings实现高效搜索,返回相关结果并显示类型、置信度等信息。关键词:语义搜索、记忆检索、学习内容、PostgreSQL、BGE embeddings、AI工具、开发辅助。

RAG应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/14/2026

名称:recall 描述:查询记忆系统以获取过去会话的相关学习内容 用户可调用:false

Recall - 语义记忆检索

查询记忆系统以获取过去会话的相关学习内容。

用法

/recall <query>

示例

/recall hook development patterns
/recall wizard installation
/recall TypeScript errors

功能

  1. 对存储的学习内容运行语义搜索(使用PostgreSQL + BGE embeddings)
  2. 返回前5个结果,包括完整内容
  3. 显示学习类型、置信度和会话上下文

执行

当调用此技能时,运行:

cd $CLAUDE_OPC_DIR && PYTHONPATH=. uv run python scripts/core/recall_learnings.py --query "<ARGS>" --k 5

其中 <ARGS> 是用户提供的查询。

输出格式

以以下格式呈现结果:

## Memory Recall: "<query>"

### 1. [TYPE] (confidence: high, id: abc123)
<full content>

### 2. [TYPE] (confidence: medium, id: def456)
<full content>

选项

用户可以在查询后指定选项:

  • --k N - 返回N个结果(默认:5)
  • --vector-only - 使用纯向量搜索(更高精度)
  • --text-only - 仅使用文本搜索(更快)

示例:/recall hook patterns --k 10 --vector-only