会议准备技能（meeting-prep）：会前 30 分钟，把与会者背景、开放事项与谈话要点一次备齐
- 一句话定位：它是一款"会前情报整理"型 AI 技能，自动从你的个人知识库中检索每位与会者的角色、最近互动、未完成行动项和相关项目，输出一份结构化会议简报。
- 核心能力：与会者查找 → 相关项目匹配 → 近期会议历史回顾 → 建议谈话要点，四步串成一条流水线，并可按你的沟通风格自动调整简报的详略与语气。
- 可选增强：若你的环境已启用语义检索（QMD）、Notion、Slack、Teams、Google Workspace 等集成，它会额外补上"语义连接"和最近 7 天的沟通上下文；未启用则自动静默跳过，不影响基础功能。
- 最适用的人：一天开 3 场以上会、要见很多人、记不住"上次聊到哪儿"的人；以及需要在重要会议前做足功课的管理者。
- 使用门槛：低。一条命令即可触发，参数可省略，技能会主动追问会议主题与与会者名单。
该技能叫什么？如何下载安装 AI 技能提升开发效率？
技能中文名：会议准备技能Skill 技能英文名：meeting-prep 技能ID：11903
它解决什么问题
开会前的准备，本质上是"信息拼图"：这个人是谁、我们上次聊了什么、我答应过他什么、这次会议和他参与的哪个项目有关。这些信息平时散落在笔记、会议记录、项目文档和聊天工具里，人工翻找往往要十几分钟，忙起来干脆跳过，于是会议上重复提问、忘记承诺、谈不到重点。
meeting-prep 把这套动作标准化：它不生产新信息，而是把你已有的信息在正确的时间重新组织好，让你在会议开始前 15–30 分钟拿到一页能看懂的简报。
一键安装的思路与步骤
AI 技能的安装本质上是"把技能文件放进 AI 助手能读取的技能目录，并让它具备访问你知识库的权限"。meeting-prep 属于依赖本地知识库的技能，安装时重点关注两件事：技能本体是否被识别、目录结构是否对得上。
- 确认前提环境
- 使用支持 AI 技能（Skill）机制的助手客户端或开发环境（具体支持的客户端与版本要求，以官方说明为准）。
- 准备好一个结构化的个人知识库目录，本技能默认读取的关键路径包括：
System/user-profile.yaml（沟通风格与个人信息）、05-Areas/People/Internal/与05-Areas/People/External/（人员页面）、04-Projects/（项目）、00-Inbox/Meetings/（会议记录）。若你的目录命名不同，需按实际结构做映射调整。
- 获取并安装技能
- 在技能市场/技能库中搜索技能英文名
meeting-prep或技能ID11903，按平台指引完成安装（安装命令、入口位置与是否需要登录，以官方说明为准）。 - 也可通过导入技能文件的方式安装，技能描述中声明了
context: fork，说明它会在独立的上下文分支中执行，不污染主对话。
- 在技能市场/技能库中搜索技能英文名
- 授权与配置
- 允许助手读取上述知识库目录。
- 打开
System/user-profile.yaml的communication部分，填写你的职业级别、直接性偏好、详细级别——这一步直接决定简报是"三行要点"还是"完整背景+对话策略"。 - 如需 Slack / Teams / Notion / Google Workspace 上下文，在
System/integrations/config.yaml中把对应项设为启用（如enabled.notion: true），并确保相应的 MCP 服务可用。
- 验证是否生效
- 输入
/meeting-prep，若技能正常加载，它会追问"您正在准备哪个会议？“和"谁将参加？”，说明已生效。 - 再输入一次带参数的完整形式（示例见下一节），检查输出中是否出现"人员背景 / 相关项目 / 近期历史 / 建议谈话要点"等标准板块。
- 若技能声称"没有某某的个人页面"，说明检索链路通了，只是该联系人尚未建档——这属于正常提示，不是报错。
- 输入
该技能的主要功能和特点
- 与会者自动查找与画像：在内外部人员目录中按姓名匹配，提取角色与公司、最后互动日期、涉及该人的开放行动项、关键备注；找不到时明确提示"没有该联系人的个人页面，建议会后创建"，把缺口变成待办。
- 项目关联匹配：在项目库中反查"提到该与会者"或"与会议主题相关"的项目，输出项目名称、状态、相关里程碑或障碍、最近更新。
- 会议历史回溯：检索会议记录目录，回答三个问题——上次讨论了什么、决定了什么、承诺了哪些后续行动。
- 建议谈话要点：基于以上背景生成三段式要点：跟进（上次会议的开放项）、讨论（项目相关主题）、询问（来自其个人背景的内容）。
- 语气与详略自适应：这是它与"通用 AI 摘要"最大的差异。同一个会议，初级员工看到的是更详细的与会者背景与准备技巧；高级/领导看到的是战略框架、影响机会与关键决策；C 级看到的是高层战略背景与关键利益相关者。直接性可设为"非常直接（仅关键事实）"“平衡（背景+要点）”“支持性（详细准备+对话策略）”，详细级别可设为简洁/平衡/全面。
- 可选语义增强（QMD）：当 QMD 可用时，额外做语义检索，捞出"用不同词汇表达但意思相关"的内容——例如某人以职位而非姓名被提及的记录、主题相近的历史决策，并单独汇总到"语义连接"标题下，只展示新见解，不重复关键词检索已找到的内容。
- 多来源上下文集成：Notion 文档、Slack 近 7 天对话、Teams 聊天与频道线程、Gmail 近 7 天邮件线程与未回复请求，均可按需汇入；Slack 与 Teams 同时启用时会标注来源并去重。
- 优雅降级：集成启用但服务无响应时静默跳过，不弹错误、不中断准备流程，保证"能开出来"。
- 演示模式与使用记录：
demo_mode: true时改用System/Demo/样本数据并提示"演示模式激活"；同时静默更新使用日志，便于后续复盘使用频率。
如何使用该技能？
第一步：选择调用方式
方式一：带参数直接调用（推荐，最省时间）
/meeting-prep "Q1 规划" "Sarah Chen, Mike Rodriguez"
第一个参数是会议主题/标题，第二个参数是与会者名单，用逗号分隔。
方式二：无参数调用，由技能追问
/meeting-prep
技能会依次询问：
- “您正在准备哪个会议？”——输入会议主题或标题；
- “谁将参加？（逗号分隔的姓名或简单列出）”——接受
Sarah Chen, Mike Rodriguez、Sarah, Mike或自然语言罗列，技能会解析成单个与会者姓名。
第二步：等待技能按流程检索
技能会依次执行：与会者查找 → 相关项目匹配 → 近期会议背景 → （可选）语义增强 → （可选）集成上下文，最终汇总为简报。人数越多、集成越多，耗时越长，建议提前几分钟运行。
第三步：阅读简报并抓取重点
输出结构固定，便于快速扫读：
| 板块 | 你会看到什么 |
|---|---|
| 人员背景 | 每位与会者的角色、最后互动时间与主题、开放项清单、关键备注 |
| 相关项目 | 项目名称、当前状态、与本次会议的相关性说明 |
| 近期历史 | 与这些与会者的历史会议表格：日期、主题、关键成果 |
| 集成上下文 | 来自 Slack / Teams / Notion / Gmail 的近期片段与未完成请求 |
| 建议谈话要点 | 跟进什么、讨论什么、询问什么 |
| 需要考虑的问题 | 本次会议的主要目标、需要对方提供什么、要做哪些决策 |
| 会后 | 三步收尾清单 |
第四步：会前 15–30 分钟运行，会后闭环
技能明确建议在会议前 15–30 分钟运行。会议结束后按三件事收尾：把笔记写入 00-Inbox/Meetings/YYYY-MM-DD - [主题].md；用新信息更新对应人员页面；为行动项创建任务。这一步做与不做，决定了下次会前简报的质量。
同类型竞品对比分析
| 方案名称 | 定位 | 核心功能 | 安装/使用门槛 | 适用场景 | 优势与不足 |
|---|---|---|---|---|---|
| meeting-prep（本技能） | 基于个人知识库的会前简报生成器 | 与会者画像、项目关联、会议历史、建议谈话要点、语气自适应、多来源集成、语义增强 | 需具备技能机制与结构化知识库；一条命令触发，参数可省略 | 高频会议、需长期维护人际与项目上下文的人 | 优势：上下文来自你自己的资料，隐私可控；会按你的沟通风格调整详略。不足：前提是知识库有积累，新人初期可能频繁遇到"无个人页面"提示 |
| 手动整理（笔记软件 + 日历） | 传统人工方式 | 自己翻笔记、翻上次会议记录、写提纲 | 门槛最低，但完全靠人工 | 会议频率低、关系简单 | 优势：零学习成本、完全可控。不足：每次 10–20 分钟，忙时直接跳过；跨项目、跨年份的信息容易漏 |
| 通用 AI 对话助手直接提问 | 通用大模型问答 | 你口述背景，它帮你组织提纲 | 门槛低 | 临时救场、信息都在脑子里 | 优势：灵活、无需目录结构。不足：它不了解你的通讯录与项目库，容易给出泛泛的通用建议，甚至会编造细节；每次都要重复喂背景 |
| 日历/邮件工具的原生会前提醒 | 会议工具的附加能力 | 显示日程、参与者邮箱、附件 | 内置，无需安装 | 只看时间地点的轻量需求 | 优势：自动、零成本。不足：只给"谁参加"，不给"我们之间发生过什么"，无法产出谈话要点 |
选择建议：如果你的会议密集且已在维护个人知识库，meeting-prep 的投入产出比最高；如果只是偶尔开会，手动整理足够；如果信息主要存在于聊天工具而非笔记，优先把集成配好再评估。
该技能的典型应用场景与实际体验情况
场景一：客户成功经理见重要客户
痛点：一个客户对接人可能半年没单独聊过，续约会议前想不起上次承诺了什么。
使用方式：/meeting-prep "年度续约沟通" "客户方对接人姓名"，技能从 05-Areas/People/External/ 拉出该联系人的角色、最后互动主题与开放项，再从项目库匹配到相关交付项目及其当前状态与障碍。
实际体验：最有用的是"开放项"和"建议谈话要点"里的"跟进"一节——它直接把"上次答应提供的数据报告"这类遗漏项摆在眼前。需要注意的是，效果完全取决于你是否在会后及时更新人员页面；如果记录停在三个月前，简报也会停在三个月前。
场景二：跨部门项目例会的组织者
痛点：一场会 6 个人，来自 3 个部门，每个人手上的项目状态都不一样。 使用方式：无参数调用，逐个粘贴姓名，或用逗号一次列出。 实际体验：输出里的"相关项目"表格是效率提升最明显的部分，可以直接当作会议开场的状态对齐材料。若启用了 Slack / Teams 集成，还能看到近 7 天频道里的最新决策，避免在会上重复讨论已经定过的事。集成未启用时会静默跳过，不会报错，但你会明显感觉到简报"薄了一层"。
场景三：向高层汇报前的准备
痛点：与高管开会，需要的是战略视角而非流水账。
使用方式：把 System/user-profile.yaml 的沟通配置调为"高级/领导"或"C 级"，详细级别设为"全面"。
实际体验：这是本技能语气校准机制最能体现差异的地方——同样的信息，输出会转向战略框架、影响机会与关键决策，而不是罗列琐碎事实。初次使用建议先跑一次默认配置，再对比调整后的版本，找到阅读负担与信息量之间的平衡点。
场景四：与久未联系的人重新建立联系
痛点：行业活动或内推介绍前，需要快速回忆共同话题。 使用方式：只用姓名调用，重点看"近期历史"和"语义连接"（若 QMD 可用）。 实际体验：语义检索常常能捞出仅靠关键词搜不到的关联内容，比如对方以职位被提及的讨论记录。上手难度低，但要注意：简报是"提示"不是"结论"，涉及对方近况的判断仍需要你自己确认。
该技能能为用户带来的价值
- 把会前准备从"十几分钟翻找"压缩到"一条命令 + 几分钟阅读"：原本需要在笔记、项目文档、会议记录、聊天工具之间来回切换的动作，被合并成一次检索、一份结构化输出。
- 降低"记不住"带来的隐性成本：忘记上次的承诺、重复问已经答过的问题，是会议中最伤信任的细节；开放项与近期历史两个板块专门针对这一点设计。
- 让准备质量不依赖于当天状态：忙的时候人会跳过准备，技能不会。它会按固定流程跑完四步，即使某一步无数据，也会明确告诉你"没有找到"，而不是静默给出一个看似完整的空壳。
- 适配不同层级、不同沟通偏好：同一套知识库，初级员工和高管拿到的是两种详略与视角的简报，无需为不同角色维护多套模板。
- 长期价值在于知识库复利：每次会后按清单更新人员页面与会议记录，下一次的简报就更准确。用得越久，个人知识库越像一份可查询的"关系与项目资产"，而不是沉睡的笔记。
- 可控的隐私边界：基础能力只读取你本地/自有知识库的目录，外部集成需显式启用；未启用即不触达。
常见问题 FAQ
Q1：怎么安装这个技能？需要付费吗？
在支持 AI 技能机制的环境中，通过技能库搜索英文名 meeting-prep 或技能ID 11903 完成安装，也可导入技能文件；安装后需确认助手有权限读取 System/、05-Areas/People/、04-Projects/、00-Inbox/Meetings/ 等目录。具体安装入口、命令与是否收费，以官方说明为准。技能本身的运行依赖你已有的知识库，不额外要求数据上传。
Q2：我的知识库目录名和技能默认的不一样，还能用吗？
可以，但需要做路径映射。技能默认读取的人员目录是 05-Areas/People/Internal/ 与 05-Areas/People/External/，项目目录是 04-Projects/，会议记录在 00-Inbox/Meetings/。如果你的结构与之一致，开箱即用；不一致时按实际结构告知助手即可，技能在找不到人员页面时会明确提示，便于你判断是"没建档"还是"路径没对上"。
Q3：为什么生成的简报里，某位与会者显示"没有个人页面"？ 说明该联系人尚未在人员目录中建档。这是正常的兜底提示，不影响其他与会者的检索结果。建议在会后按清单为其创建个人页面并补充角色、公司、关键背景，下次会前简报即可覆盖此人。
Q4：Slack、Teams、Notion、Gmail 的上下文必须配吗？
不必须。这些集成是可选的增强项，需要在 System/integrations/config.yaml 中显式启用并确保对应服务可用；未启用或服务无响应时，技能会静默跳过，只用知识库上下文完成简报。如果你希望看到近 7 天的沟通动态与未回复请求，再考虑启用。
Q5：它适合谁用？和直接问通用 AI 助手有什么区别？ 适合会议频率高、且已在维护个人知识库的人，尤其是需要长期跟踪多方关系与项目状态的岗位。与直接问通用助手的区别在于：通用助手不知道你的通讯录、项目库和历史会议，只能基于你当场口述的内容组织语言，容易给出泛泛建议；本技能是先检索你的真实资料，再组织简报，并且会按你配置的职业级别与直接性偏好调整输出视角。