AI选题系统主控Skill：一条指令走完"热点采集→选题生成→审核入库"全流程
- 一句话定位：topic-agent 是一个"选题系统主控 Agent"，把内容创作者每天最耗时的"找选题"工作，拆成采集、生成、审核三个可自动衔接的环节，并支持反复迭代直到产出合格选题。
- 四种触发方式：说"开始今日选题"跑完整流程；说"今日AI热点"只采热点；说"我有一个选题"做单条分析；说"推荐一些好的选题"直接要推荐。
- 有明确的质检标准：热度 30%、独特角度 40%、国内关注 30%，80 分以上才通过并入库，60-79 分给修改建议，60 分以下直接否决并说明原因。
- 结果自动沉淀：通过审核的选题按统一模板保存到 Obsidian 选题库，文件命名规范，后续写作可直接接着用。
- 降低门槛：不需要你会写复杂 Prompt、不需要自己搭工作流，用自然语言说一句话就能驱动整套选题流水线。
该技能叫什么？如何下载安装 AI 技能提升开发效率？
技能中文名：AI选题系统主控Skill 技能英文名：topic-agent 技能ID：12481 技能定位：选题系统主控 Agent，负责协调"热点采集、选题生成、选题审核"三个环节，并支持迭代，直到产出合格选题为止。
它解决什么问题
内容创作者、AI 博主、运营同学每天面对的真实困境通常有三个：
- 信息源太散：AI 博主实践、新产品发布、模型厂商动态、学术研究、社区热议，五类信息分散在不同平台，人工刷一遍要一两个小时。
- 有热点但没角度：看到一条新闻，知道它热，但不知道该从哪个差异化角度切入，最后写出来是"搬运式"内容。
- 选题没有标准：今天觉得这个好、明天觉得那个好，缺少一把统一的尺子，选题质量忽高忽低，也难以复盘。
topic-agent 的价值就在于把这三件事串成一条流水线：采集有固定信源与固定输出格式，生成有固定模板，审核有固定评分表，你只需要说一句触发语。
一键安装 AI 技能提升开发效率的思路
AI 技能（Skill）的通用安装逻辑，是把技能的说明文件放进你的 AI 客户端可读取的技能目录，让 Agent 在对话中自动识别并调用。具体到 topic-agent，建议按以下步骤操作：
- 确认安装前提
- 一个支持技能（Skill）机制的 AI 客户端或 Agent 运行环境；
- 可用的联网搜索能力（本技能的采集环节依赖 WebSearch 一类的搜索工具）；
- 本地已有 Obsidian 仓库，并且存在"选题库/每日选题"目录，用于接收输出文件。
- 获取并导入技能
- 在技能市场或技能库中按技能ID 12481 或英文名 topic-agent 检索并添加；
- 具体的一键安装入口、命令与授权方式，以官方说明为准（不同客户端的安装命令、目录位置存在差异，本文不虚构具体命令）。
- 配置输出路径
- 技能默认输出位置为 Obsidian 选题库下的"每日选题"目录；
- 若你的本地路径不同，请在首次使用时告知 Agent 你的实际仓库路径，或按官方说明修改配置项。
- 验证是否生效
- 新建一个会话，输入触发语 “今日AI热点”；
- 若返回按"博主分享 / 新产品 / 厂商动态 / 研究 / 社区"五类分组、且每条都带具体原文链接的热点清单，说明技能已正确加载；
- 再输入 “推荐一些好的选题”，若能在热点基础上给出 3-5 个推荐选题，说明生成环节也正常。
- 若只回复一段泛泛的聊天内容、没有结构化输出，通常是技能未被识别或搜索工具未授权，可按官方说明重新检查。
该技能的主要功能和特点
- 四种触发模式，粒度可选：完整流程、仅采集、单条分析、快速推荐，覆盖"今天没时间就看看热点"到"我要完整选题方案"的全部需求。
- 固定六路搜索信源：围绕 Claude Code / Cursor 的实践技巧、Product Hunt 上的 AI 新产品、Anthropic 与 OpenAI 等厂商动态、AI Agent 与 n8n 工作流、Reddit 社区热帖、DeepMind / Meta AI 等研究动态六个方向并行检索，避免信息茧房。
- 强制要求原文链接：每条热点必须给出具体文章或帖子的 URL，而不是主域名。这一条直接决定了后续选题的素材可用性——没有出处的热点等于没有热点。
- 五分类结构化输出：热点按"AI博主实践分享 / 创业公司新产品 / 模型厂商动态 / AI研究学术 / 社区热议"归类，每条附作者、来源、要点、热度，扫一眼就知道今天该写什么。
- TOP10 选题方案生成：从热点中筛出 10 个候选，每个都产出"事件描述 + 核心角度 + 标题 + 写作方式"，把"灵感"变成"可执行任务"。
- 三维加权评分审核：热度（30%）、独特角度（40%）、国内关注（30%）三项打分求和，用统一尺子过滤掉"很热但没人关心"或"大家都在写"的选题。
- 迭代而非一次性：支持"改角度"“跳过”“继续”"放弃"等快捷指令，可以围绕同一条热点反复换角度重生成，直到分数达标。
- 自动落盘 Obsidian：通过的选题按统一模板写入选题库，包含日期、状态、审核分数、事件描述、核心角度、标题备选、写作方式、大纲、素材链接、备注十个字段，写作阶段可以直接照着大纲动笔。
与"直接问 AI 给我几个选题"相比，它的差异不在于"能不能生成选题"，而在于有信源、有格式、有评分、有存档、可迭代——把一次性灵感变成可重复的日更生产线。
如何使用该技能？
第一步：选择触发方式
| 你说的话 | 技能执行的动作 |
|---|---|
| “开始今日选题” | 完整流程：采集 → 生成 → 审核 → 保存 |
| “今日AI热点” / “看看今天有什么热点” | 仅采集：列出今日热点，不生成选题 |
| “我有一个选题” | 单个分析：你输入选题 → 生成方案 → 审核评分 |
| “推荐一些好的选题” | 快速推荐：基于近期热点推荐 3-5 个 |
第二步：查看采集结果（模式一）
输入"今日AI热点"后，你会得到一份按日期命名（形如"今日AI热点 - MMDD"）的清单，五个分类各自独立。每条长这样：
1. **[内容摘要]**
- 作者：@用户名 / 博主名
- 原文：[文章标题](https://具体URL)
- 要点：一句话总结
新产品类会额外标注 Product Hunt 热度（⬆️ N upvotes），社区类会标注 upvotes 与 comments 数——这两个数字就是你判断"要不要写"的第一手依据。
第三步：跑完整选题流程（模式二）
输入"开始今日选题"，技能会依次执行四步：
- 采集热点：与模式一相同，先输出今日热点列表；
- 筛选 TOP10 生成选题方案：每个候选包含事件描述、核心角度、标题、写作方式；
- 审核评分：按热度 30% + 独特角度 40% + 国内关注 30% 计算总分；
- 输出结果：
- ✅ 80 分以上：通过，保存到选题库；
- ⚠️ 60-79 分：待优化，给出具体修改建议；
- ❌ 60 分以下：不通过，说明原因。
第四步：用快捷指令迭代
在流程进行中，你可以随时用下面这些短指令控制节奏：
| 指令 | 作用 |
|---|---|
| “继续” | 继续上次中断的流程 |
| “跳过” | 跳过当前选题，看下一个 |
| “保存” | 直接保存当前选题到库 |
| “放弃” | 放弃当前选题 |
| “改角度” | 保持热点不变，换个角度重新生成 |
| “展开写” | 基于当前选题开始写作 |
其中"改角度"是最值得反复用的一个：同一热点因为角度不同，分数可能从 65 分变成 85 分。
第五步：确认落盘结果
通过审核的选题会按模板保存，文件命名示例为 0114-Claude-Code进阶技巧.md，默认路径为 Obsidian 选题库下的"每日选题"目录。打开文件可以看到完整结构：标题、日期、状态（待写 / 写作中 / 已发布）、审核分数、事件描述、核心角度、标题备选三条、写作方式（干货教程 / 产品体验 / 观点分享 / 新技术突破）、大纲、素材链接、备注。
单条选题分析怎么用（模式三）
当你已有想法时，直接说"我有一个选题"，然后输入你的想法，例如"想写 Cursor 新版本的 Tab 补全"。技能会做四件事：搜索相关热点验证热度 → 生成完整选题方案 → 审核评分 → 给出优化建议。这相当于给你的直觉做一次客观体检。
同类型竞品对比分析
| 方案名称 | 定位 | 核心功能 | 安装/使用门槛 | 适用场景 | 优势与不足 |
|---|---|---|---|---|---|
| topic-agent（本技能） | 选题系统主控 Agent | 六路信源采集、五分类热点输出、TOP10 选题方案、三维评分审核、Obsidian 自动落盘、支持迭代 | 需支持 Skill 机制的环境 + 联网搜索 + Obsidian 仓库；安装命令以官方说明为准 | 日更型 AI 内容创作者、需要稳定选题流水线的团队 | 优势：流程完整、有统一评分尺子、结果可归档可复盘；不足：依赖联网搜索质量，输出路径需本地 Obsidian 配合 |
| 直接与通用大模型对话 | 通用助手 | 可生成选题建议、可讨论角度 | 极低，打开对话框即可 | 临时找灵感、非日更场景 | 优势：零门槛；不足：无固定信源、容易给出缺乏出处的"幻觉热点"，无评分、无归档、不可迭代 |
| 人工刷信息流 + 表格整理 | 传统内容运营方法 | 靠人肉浏览 X、Reddit、Product Hunt 后手工记录 | 无需工具，但时间成本极高 | 对信息一手性要求极高的深度内容 | 优势：判断力最强、语感最好；不足：每天耗时 1-2 小时，难以规模化，易受个人信息茧房影响 |
| 通用自动化工作流（如 n8n 类自建流程） | 低代码自动化 | 可定时抓取 RSS/API、推送到群或文档 | 高，需自行设计节点、维护抓取规则 | 有工程能力、需要高度定制化的团队 | 优势：可定时无人值守、扩展性强；不足：搭建与维护成本高，"选题角度"和"审核"这类判断环节仍需人工补齐 |
一句话选择建议：只想临时找灵感就用通用对话；要日更、要稳定质量、要能复盘，用 topic-agent；团队有工程资源且要打通自有系统，再考虑自建工作流。
该技能的典型应用场景与实际体验情况
场景一：AI 领域日更博主
角色与痛点：每天要产出一篇 AI 相关内容，最大的时间黑洞不是写，而是"今天写什么"。刷完 X、Reddit、Product Hunt 常常一小时过去了，还未必挑得出一个能写的角度。
使用方式：早上打开会话说"开始今日选题"，几分钟内拿到热点清单 + 10 个候选方案 + 评分结果，挑出 80 分以上的 3-5 个存入选题库，写作时直接说"展开写"。
实际体验：上手难度很低，第一次用只需要记住一句触发语。效果上最明显的是"素材链接"这一项——每条热点都带具体 URL，写作时不用再回头找原文。注意事项：搜索结果会受当日实际信息量影响，热点清淡的日子可能出现候选不足 10 个，此时可用"今日AI热点"模式只做信息积累。
场景二：内容团队的小编/运营
角色与痛点：团队需要统一选题标准，避免"各自凭感觉"，也需要一份可交接的选题记录。
使用方式：由一人每天跑完整流程，把通过的选题统一存进共享 Obsidian 选题库，文件里的"审核分数"和"核心角度"字段就是评审依据；会上讨论时用"改角度"现场重生成，评估不同切入点的分数差异。
实际体验：评分表把主观判断变成了可讨论的数字，减少了"我觉得这个好"式的争论。注意事项：分数是参考而非结论，40% 权重在"独特角度"上，意味着技能本身更偏好差异化选题，团队若追求时效型快讯，需要人工适当放宽。
场景三：已有想法但拿不准的创作者
角色与痛点：脑子里有个选题，不确定是"真热点"还是"自嗨"。
使用方式：说"我有一个选题"，输入想法，让技能去搜索验证热度并给出评分和建议。
实际体验：这一步相当于给直觉做体检，低分时会明确告诉你"不通过"并说明原因，比自己纠结半天更高效。注意事项：单条分析的结论高度依赖搜索能否找到相关讨论，冷门小众选题可能因检索不到足够信号而被低估。
场景四：需要横向比稿的选题会
角色与痛点：一次会议要定下一周的内容排期，需要候选池足够大。
使用方式：先"推荐一些好的选题"快速拿到 3-5 个方向试水，再"开始今日选题"补齐完整方案，形成候选池后按分数排序。
实际体验：从"快速推荐"到"完整方案"的粒度切换很顺，适合不同时长的会议。注意事项：文件命名与保存依赖本地路径配置，首次使用务必确认选题库目录存在，否则可能保存失败。
该技能能为用户带来的价值
1. 把每日选题从"1-2 小时"压缩到"几分钟" 采集环节由六路并行搜索完成，五分类整理自动成型，人工从"翻信息流"变成"看结论"。
2. 用统一尺子稳定内容质量 热度 30% / 独特角度 40% / 国内关注 30% 的评分模型，让"这个选题好不好"从感觉判断变成可复现的打分，80 / 60 两道分数线直接给出通过、待优化、否决三种处理方式。
3. 降低工具门槛 不需要会写 Prompt 工程、不需要搭工作流，四种触发语 + 六个快捷指令全部是自然语言，新人半天即可独立跑通全流程。
4. 沉淀可复用的内容资产 每条通过的选题都以标准模板存进 Obsidian，包含事件描述、核心角度、标题备选、大纲、素材链接。三个月后回看，这就是一份带评分记录的选题知识库，可用于复盘"什么样的角度命中率高"。
5. 长期价值：形成选题方法论 每日目标设定为采集 50+ 条热点、生成 10 个选题方案、通过 3-5 个合格选题。按此节奏坚持，产出的不只是选题，更是一套被验证过的、属于你自己的选题判断体系。
常见问题 FAQ
Q1：怎么安装这个技能？需要付费吗？ 按技能ID 12481 或英文名 topic-agent 在你的 AI 客户端技能库中检索添加即可，安装前请确认客户端支持技能机制、具备联网搜索能力，并准备好 Obsidian 选题库目录。具体的安装入口、命令与授权方式，以官方说明为准；收费情况同样以官方说明为准，本文不对价格做任何假设。
Q2：它和直接问大模型"给我几个选题"有什么区别？ 三点核心差异：一是有固定信源，热点来自六路真实搜索且每条必须带具体原文链接，不是凭空生成；二是有评分审核，三维加权打分并给出通过/待优化/不通过三档结论；三是结果自动按模板存入 Obsidian 选题库，可迭代、可复盘。通用对话适合临时找灵感，不适合日更生产线。
Q3：适合谁用？完全不懂 AI 的人能用吗？ 最适合 AI 领域的日更博主、内容运营、需要稳定选题输出的团队，以及"有想法但拿不准"的创作者。所有交互都是自然语言，不需要技术背景，唯一需要提前准备的是一个 Obsidian 仓库。
Q4：采不到热点、或者输出没有结构怎么办？ 先检查联网搜索是否已授权——采集环节依赖搜索工具，未授权时通常只会返回泛泛的聊天内容。其次确认触发语是否准确（如"今日AI热点"）。若只是当日热点偏少导致候选不足 10 个，可以先用仅采集模式积累，次日再跑完整流程。技能的具体排障方法以官方说明为准。
Q5：审核分数低就一定不能写吗？ 不一定。评分是决策辅助而非禁令：80 分以上直接入库，60-79 分技能会给出具体修改建议，此时优先尝试用"改角度"指令围绕同一热点重新生成——角度变了，独特角度这一项（占 40% 权重）往往会有明显变化。60 分以下则建议放弃或换选题，把时间留给更高价值的内容。