分镜故事板生成器Skill：一段文字，变成一套风格统一的故事板
- 一条流水线走完五个阶段：故事润色 → 分镜拆分 → 风格选择 → 提示词生成 → 批量出图，中间每一步都有确认环节，不用自己在多个工具之间来回搬运。
- 8 种视觉风格 + 智能推荐：赛博朋克漫画、吉卜力水彩、美式扁平插画、电影分镜手稿、像素艺术、中国风水墨、清线漫画、写实概念艺术，会根据故事类型推荐 1-2 种并说明理由。
- 解决“角色每张长得都不一样”的老大难：每帧提示词内置一致性锚定语句，明确“第 N 帧／共 TOTAL 帧”，要求角色设计、调色板、画风完全一致。
- 产出可直接归档：默认 16:9 横版、2K 分辨率，按
MMDD-故事名-storyboard目录规则保存到 Obsidian 图片库，还能顺带存一份分镜脚本文档。 - 支持单帧返工：不满意可以只重画某一帧、插入过渡镜头，不用整套重来。
1. 该技能叫什么？如何一键安装 AI 技能提升开发效率？
技能中文名：分镜故事板生成器Skill 技能英文名：storyboard-generator 技能ID：12484
它解决的问题很具体：当你脑子里有一个故事、一段灵感、一份大纲，想把它变成“一套能看的分镜图”时，传统路径通常是——先手写分镜脚本、再逐张去文生图工具里描述画面、再反复调整角色长相和画风，最后还要自己整理文件名和存放位置。这套流程对非专业用户门槛极高，对专业用户则极其耗时。
这个技能把上面这条链路收拢成一条标准流水线：先帮你把故事讲顺，再把故事拆成 6-10 个关键帧，再挑一种视觉风格，再自动写好每帧的提示词，最后批量调用 Gemini 图像模型出图并归档到 Obsidian。你只需要在几个关键节点上做“确认”和“微调”。
安装前提
在动手之前，建议先确认四件事（具体以官方说明为准）：
- 运行环境：一个支持 Skill（技能）机制的 AI 助手客户端，能加载技能包并读取技能内的
references/与scripts/资源。 - 图库目录：本地已有 Obsidian 库，且图片目录可用。技能默认写入
obsidian/09image/下的故事板子目录，路径可按自己的库结构调整。 - 图像模型密钥：脚本通过 Gemini 图像模型出图，需要你自备可用的 API Key，并通过技能配置或环境变量传入。请勿把密钥硬编码进脚本或公开文档中，具体配置方式以官方说明为准。
- Python 运行环境：批量出图依赖
scripts/generate_image.py脚本，需要本地可执行python3。
一键安装思路与验证
- 第 1 步：在技能市场／技能管理入口中，按技能名称「分镜故事板生成器」或技能ID 12484 检索。
- 第 2 步：点击安装／导入技能包，等待技能资源（风格库、生成脚本）落地到本地技能目录。安装命令与入口因客户端而异，以官方说明为准。
- 第 3 步：在技能配置中填入图像模型 API Key、API 地址、模型名与默认输出目录；默认比例建议保持 16:9、分辨率保持 2K。
- 第 4 步：验证是否生效。直接对助手说触发词，例如「做个分镜」。若技能被正确加载，助手应当开始向你收集故事内容，并输出带有「故事概要 + 情感弧线」的结构化结果。若没有反应，优先检查技能是否启用、触发词是否命中。
该技能的触发词包括：「分镜故事」「故事板」「做个分镜」「创建故事板」「故事板」「画个故事」。
2. 该技能的主要功能和特点
- 故事线润色与结构化：不是直接拿你的原始描述去画图，而是先补叙事细节、梳理情感弧线，输出固定格式的概要——「故事概要：一句话概括」＋「情感弧线：[起点] → [转折] → [结局]」。这一步决定了后面分镜有没有“戏”。
- 自动拆分 6-10 个关键帧：每帧都包含场景标题、镜头类型、画面描述（人物动作、环境、光线）、情绪基调、对白／文字五项要素，并以表格形式展示，等待你确认或调整。
- 8 种视觉风格库 + 智能推荐：风格不是随便挑的，技能会根据故事类型和情感调性推荐 1-2 种最合适的并给出理由。科技／AI／未来题材偏赛博朋克漫画，日常／温馨／成长偏吉卜力水彩，视频脚本／广告偏电影分镜手稿，传统／哲理／东方偏中国风水墨。
- 六段式提示词工程：每个提示词都由「风格前缀 + 镜头指令 + 画面叙述 + 情绪指令 + 一致性锚定 + 中文指令」构成，把“画什么”和“画成什么样”分开描述，降低模型自由发挥的空间。
- 跨帧一致性锚定：这是和普通文生图最本质的区别。提示词里会明确写入“这是故事板序列中的第 N 帧，共 TOTAL 帧，保持完全相同的艺术风格、调色板、角色设计和视觉一致性，所有帧中的同一角色必须看起来完全相同”。
- 批量生成 + 规范归档：逐帧调用脚本生成，文件命名遵循
01-场景简称.png的规则，统一落在MMDD-故事名-storyboard/目录下，可选另存一份storyboard-script.md分镜脚本文档。 - 内置镜头语言速查：远景、全景、中景、近景、特写、俯拍、仰拍七种镜头，各自对应英文术语与适用用途（如远景用于开场与环境交代、仰拍用于权威与震撼），写分镜时不用再查资料。
- 容错与限流保护：每帧之间间隔 2-3 秒避免触发限流；某一帧失败会被记录后继续跑，最后统一汇报，不会因为一帧失败导致整套中断。
- 支持局部返工：可以说「第 3 帧不好，重新生成」，也可以说「加一帧过渡镜头」，在指定位置插入新分镜帧。
和普通工具比强在哪：普通文生图工具一次出一张、没有镜头语言概念、没有故事结构、更不会管前后帧长相是否一致；而这里是“先有剧本，再有分镜，最后才是图”，图的产出只是流水线的最后一环。
3. 如何使用该技能？
第 1 步：准备故事素材
可以是一段文字、一份大纲，甚至一句灵感。例如：
一个外卖骑手在暴雨夜发现，自己送的每一单，收件人都是十年前的自己。
第 2 步：触发技能
对助手说「做个分镜」或「帮我画个故事分镜」，然后把你上面的故事贴给它。技能会进入阶段 1，先输出结构化概要：
故事概要：暴雨夜的外卖骑手，在一次次送单中与十年前的自己重逢。
情感弧线：疲惫麻木 → 困惑与追忆 → 释然与和解
第 3 步：确认分镜脚本
技能会给出 6-10 帧的分镜表，形如：
| # | 场景 | 镜头 | 画面描述 | 情绪 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 开场 | 远景 | 暴雨中的城市天际线，一盏孤零零的电动车灯穿过雨幕 | 压抑 |
| 2 | 引入 | 中景 | 骑手低头查看订单，雨水顺着安全帽边缘滴落 | 疲惫 |
| … | … | … | … | … |
这一步可以直接说“第 2 帧改成近景”“加一帧楼道里的镜头”，技能会调整后重新展示。
第 4 步：选择视觉风格
脚本确认后，会列出 8 种风格并给出推荐。以上面的题材为例，推荐的可能方向是「赛博朋克漫画」（都市夜雨、霓虹与高对比）或「电影分镜手稿」（便于先看结构再谈风格）。你也可以直接指定风格，例如「用中国风水墨画这个故事」，技能会跳过推荐环节直接进入下一阶段。
第 5 步：确认提示词概要
技能会以表格形式展示每帧「场景 / 镜头 / 风格 / 核心画面」，并提示确认后开始生成（共 N 帧）。这是最后的“上车前检查”，确认没问题就让它跑。
第 6 步：批量生成与查看结果
确认后技能逐帧调用生成脚本，命令结构大致如下（密钥与路径请替换为你自己的，具体参数以官方说明为准）：
python3 scripts/generate_image.py \
--prompt "提示词" \
--output "/你的Obsidian库/09image/0612-暴雨骑手-storyboard/01-开场-远景.png" \
--api-key "你的API Key" \
--api-url "https://generativelanguage.googleapis.com" \
--model "gemini-3-pro-image-preview" \
--aspect-ratio "16:9" \
--resolution "2K"
产出目录形如：
09image/0612-暴雨骑手-storyboard/
├── 01-开场-远景.png
├── 02-引入-中景.png
├── 03-转折-近景.png
├── …
└── storyboard-script.md
第 7 步：评审与迭代
生成完成后，技能会按顺序列出所有帧路径，并主动问你四件事：整体节奏是否满意？哪一帧需要重生成？要不要增删场景？角色一致性是否满意？此时用自然语言提要求即可完成返工。
4. 同类型竞品对比分析
| 方案名称 | 定位 | 核心功能 | 安装/使用门槛 | 适用场景 | 优势与不足 |
|---|---|---|---|---|---|
| storyboard-generator（本技能） | 故事到故事板的一体化流水线 | 故事润色、分镜拆分、8 种风格推荐、结构化提示词、跨帧一致性、批量出图并归档 Obsidian | 需支持 Skill 的客户端、Obsidian 目录、Gemini API Key、Python 环境；安装后在对话中用触发词调用 | 短视频、绘本、广告提案、教学动画 | 优势：全流程闭环、一致性有专门机制、产出可归档可复用；不足：强依赖图像模型 API 与本地环境，风格库为固定的 8 种 |
| 通用文生图工具（对话式出图） | 单张图片生成 | 按提示词出图、局部修改 | 门槛最低，打开即用 | 单张插画、封面、灵感草图 | 优势：轻量、灵活；不足：没有分镜结构、没有镜头语言、跨帧角色一致性需人工反复描述，多张图的时间成本高 |
| 专业故事板/分镜软件 | 面向影视与动画工业的专业工具 | 分镜排版、时间轴、镜头标注、导出制片文档 | 需学习专业界面与术语，通常为付费软件 | 影视剧组、动画公司正式前期制作 | 优势：专业度高、协作与排版能力强；不足：不负责“把故事讲顺”和“自动出图”，画面仍需手绘或外部生成 |
| 手工拼装流程（大模型写提示词 + 出图工具 + 网盘整理） | 自由组合方案 | 自己写脚本、自己写提示词、自己命名归档 | 门槛取决于个人熟练度，链路长、易断 | 有一定经验的内容创作者 | 优势：完全可控、不绑定特定工具；不足：重复劳动多、一致性靠自觉、每换一个故事都要重来一遍流程 |
5. 该技能的典型应用场景与实际体验情况
场景一：短视频与自媒体创作者 角色是独立创作者，痛点是“脑子里有画面但画不出来”，找人画成本高、自己写提示词又写不出镜头感。使用方式是先丢一段口播文案或剧情梗概，让技能润色成故事概要并拆成 6-10 帧，选「清线漫画」或「美式扁平插画」，一次拿到整套图用作视频分镜或封面序列。实际体验是上手门槛低——不需要懂“远景/中景/特写”的专业定义，技能会自动分配镜头类型并给出画面描述。
场景二：绘本与儿童故事作者 角色是内容作者或家长，痛点是故事文本已经写好，但插图委托周期长。适合选「吉卜力水彩」，因为该风格的特征是柔和水彩 + 温暖光影，对日常、温馨、成长类故事更贴合。实际体验里，最需要关注的是角色一致性：同一主角在 8 帧里的发型、服装、体型必须一致，这一步靠提示词里的一致性锚定语句 + 每帧重复的角色外观描述来保证，建议在阶段 1 就把主角外形写清楚。
场景三：广告与宣传片的分镜提案 角色是策划或导演，痛点是向客户讲清楚“这条片子长什么样”。选「电影分镜手稿」（黑白素描 + 镜头标注）最适合做前期沟通，因为它看起来就像专业分镜稿，客户容易理解构图与节奏；确认后再换「写实概念艺术」出彩色版本做氛围。实际体验是这套“先黑白定结构、再彩色定氛围”的用法效率很高，且支持「第 3 帧不好，重新生成」单点返工。
场景四：产品教学动画与企业内训课件 角色是培训师或产品经理，痛点是需要一套风格统一、步骤清晰的示意图。选「美式扁平插画」（矢量几何 + 明快配色）最稳，画面干净、适合配文字说明。实际体验中建议开启中文指令要求，让画面内的文本、标志和对白使用简体中文，技术术语保留英文，避免出现乱码式文字。
体验总结：整体属于“低上手门槛、中等调优成本”。真正的注意事项有三条——第一，角色一致性要在分镜脚本阶段就锁死（发型、服装、体型写具体）；第二，批量生成要守住 2-3 秒的间隔，否则容易触发限流；第三，失败帧会被记录后继续跑，最后一定要看完整汇报，别默认“没报错就是全成了”。
6. 该技能能为用户带来的价值
效率层面：原本“写脚本 + 逐张写提示词 + 逐张生成 + 手动命名归档”的四段式工作，被压缩成一次对话里的五个确认节点。分镜脚本、提示词、文件命名、目录结构全部自动生成，一次产出 6-10 帧，返工粒度精确到单帧而不是整套重来。
门槛层面：把分镜这门“专业手艺”拆成了普通人能理解的选项——不懂镜头语言，有镜头速查表；不懂提示词工程，有六段式模板；不懂选风格，有基于故事类型的推荐与理由说明。用户只需要做判断题，不需要做填空题。
质量层面：跨帧一致性锚定直接解决了 AI 绘图在序列化场景里最致命的短板。同一角色在多帧中保持相同外观，是“故事板”和“一堆好看图片”之间的分界线。
资产层面：产出统一落在 Obsidian 图库中，可选保存 storyboard-script.md。这意味着一次分镜不仅是几张图，而是一份可检索、可复用、可继续迭代的创作资产——下次拍续集、改版本、换风格，都能从这份脚本重新出发。
7. 常见问题 FAQ
Q1：这个技能怎么安装？我不会写代码能用吗？ 安装分两步：在技能管理入口按名称或技能ID 12484 检索并安装技能包，然后在配置里填入你的图像模型 API Key 和 Obsidian 图片目录。日常使用完全不需要写代码——用「做个分镜」这类触发词唤起，之后全程对话即可。安装入口、命令与配置项以官方说明为准。
Q2：这个技能收费吗？ 技能本身是一套工作流与脚本，出图环节调用的是 Gemini 图像模型 API，因此会产生相应的 API 调用费用，具体计费标准与额度以模型服务提供方的官方说明为准。技能详情中未给出任何定价信息，请以官方渠道为准。
Q3：它和直接用文生图工具画图，区别到底在哪？ 区别在于“前置结构”。普通文生图是“你描述一句，它出一张”，既不管故事节奏，也不管前后帧是否像同一个人；本技能强制先出故事概要与情感弧线、再拆 6-10 帧分镜表、再定风格、再生成结构化提示词，最后才出图。它卖的不是图，是“一套能连起来看的故事板”。
Q4：生成的图里角色前后长得不一样怎么办？ 这是序列化 AI 绘图最常见的问题。技能的应对方式是在每帧提示词中写入一致性锚定语句（第 N 帧／共 TOTAL 帧、相同艺术风格与调色板、同一角色必须看起来完全相同），并要求在所有帧中保持角色外观描述一致。如果仍有偏差，建议回到阶段 1，把主角的发型、服装、体型写得更具体，再对个别帧单独重生成。
Q5：适合谁用？什么情况下不适合？ 适合短视频创作者、绘本作者、广告策划、培训师、独立游戏与 IP 设计者——尤其是“有故事、缺画面”的人。若你只需要一张单图，或者需要影视工业级的排版、时间轴与多人协作制片文档，用通用文生图工具或专业故事板软件会更合适。