技能使用指南

market-research-reports（市场研究报告生成）Skill 是什么？能一键生成咨询级市场研究报告吗？

market-research-reports（市场研究报告生成）Skill 可一键产出 50 页以上咨询级市场研究报告，内置波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 等分析框架，自动生成核心图表并用 LaTeX 排版导出 PDF。本文详解安装步骤、使用方法、竞品对比与真实应用场景，帮你把数周的市场研究压缩到几天完成，点击了解完整用法。

市场研究报告生成Skillmarket-research-reports
8 个章节 约 15 分钟阅读 AI 智能生成

市场研究报告生成Skill：一键产出 50 页以上咨询级市场研究报告

  • 对标顶级咨询公司交付物：该技能按麦肯锡、BCG、贝恩、Gartner、Forrester 的报告范式组织内容，输出 50 页以上、视觉丰富的专业市场研究报告。
  • 多框架战略分析内建：波特五力、PESTLE、SWOT、BCG 矩阵、TAM/SAM/SOM、竞争定位矩阵等分析框架直接内置，无需自己搭结构。
  • 数据 + 图表双引擎：深度集成「研究查找」收集市场数据，配合「科学示意图」「生成图像」批量产出 5-6 个核心图表及更多支撑视觉。
  • LaTeX 专业排版直出 PDF：通过 market_research.sty 样式包与完整模板，编译即得排版规范、可直接对外分发的 PDF 报告。
  • 适合投资决策、战略规划、市场进入、尽调材料等重分析场景，把原本数周的人工研究工作压缩到一次结构化生成流程内。

该技能叫什么？如何一键安装 AI 技能提升开发效率？

技能中文名：市场研究报告生成Skill 技能英文名：market-research-reports 技能ID：13034

它解决的核心问题是：市场研究报告这类文档的「结构设计、数据收集、图表绘制、排版成册」四件事长期割裂在不同工具和人手里，导致产出周期长、质量不稳定、视觉水平参差不齐。该技能把这条链路合并为一个可复用的 AI 技能：你给出市场主题，它按咨询公司标准章节结构组织内容，调用研究查找补齐数据，调用示意图与图像生成能力产出图表，最终用 LaTeX 编译成 50 页以上的 PDF 报告。

一键安装的整体思路与步骤：

  1. 确认安装前提：该技能声明的可用工具为 Read、Write、Edit、Bash，因此需要运行环境具备文件读写与命令行执行能力；同时报告最终由 LaTeX 编译产出，环境需具备 xelatex 与 bibtex；图表生成依赖「科学示意图」「生成图像」，数据收集依赖「研究查找」等配套技能。具体安装入口与依赖清单以官方说明为准。
  2. 在技能市场/技能库中检索安装：在支持该技能的平台中搜索技能英文名 market-research-reports 或技能ID 13034，找到条目后点击安装/启用。若你的环境以配置文件方式管理技能，则将技能目录放入技能库并登记，具体路径与命令以官方说明为准。
  3. 安装配套能力：按同样方式安装研究查找、科学示意图、生成图像等协同技能，否则数据收集与图表生成环节会缺失。
  4. 验证是否生效：新建一个测试目录，尝试触发一次最小任务，例如让 AI「使用市场研究报告生成技能，为某行业生成报告大纲与 1 张市场增长轨迹图」；若能看到技能被调用、figures/ 目录下生成图片、并出现 LaTeX 草稿文件，说明安装成功。也可以直接执行技能自带的批处理脚本 scripts/generate_market_visuals.py 做冒烟测试，参数与用法以官方说明为准。

该技能的主要功能和特点

  • 50 页以上长报告能力：报告结构完整覆盖前文（封面、目录、执行摘要）、11 个核心章节与 3 个附录，明确「无令牌限制」，要求完整撰写而非摘要式输出。
  • 咨询级章节骨架：市场概述与定义、市场规模与增长、行业驱动因素与趋势、竞争格局、客户分析与细分、技术与创新格局、法规与政策环境、风险分析、战略机会与建议、实施路线图、投资论题与财务预测，逐章规定内容要求与关键数据点。
  • 多框架战略分析：内置波特五力、PESTLE、SWOT、BCG 增长份额矩阵、TAM/SAM/SOM、竞争定位矩阵、战略群体映射、风险热图、机会吸引力矩阵、优先级矩阵等分析范式。
  • 视觉优先的写作方式：要求在动笔前先生成 6 个核心视觉（执行摘要信息图、市场增长轨迹、TAM/SAM/SOM 同心圆、波特五力图、竞争定位矩阵、风险热图），写作过程中按章节需要继续追加。
  • 数据驱动、来源可溯：通过「研究查找」脚本检索市场规模、竞争者份额、行业趋势、法规变化等数据，并要求所有统计数字标注来源、预测标注假设。
  • 专业排版与样式包：提供 market_research.sty 样式包，含关键见解框、市场数据框、风险框、建议框、标注框等彩色框环境，以及规范的三线表与图表格式。
  • 质量自检清单：内置结构完整性、视觉完整性、内容质量、技术质量四类检查项，以及分章节页数目标表（最小 43 页、目标 66 页），避免「写完但不够厚、不够实」。
  • 与普通写作工具的区别：普通 AI 写作工具给的是「一段文字」，该技能给的是「一套可编译的 LaTeX 工程 + 图表资产 + 参考文献 + 质检清单」，交付物形态和可复用性完全不同。

如何使用该技能？

以下是基于技能说明整理的分步使用流程。

第 1 步：明确范围 先定义市场边界、地理范围、时间范围与核心问题。输入示例：「分析中国电动汽车充电基础设施市场，地理范围为国内，时间范围 2020-2030 年，重点关注市场规模、竞争格局与进入机会。」

第 2 步：深度研究收集数据 调用研究查找技能按主题检索，示例命令：

python skills/research-lookup/scripts/research_lookup.py \
  "[市场]行业的当前市场规模和预测增长率是什么？包括TAM、SAM、SOM估算和复合年增长率预测"

同法可检索前 10 名竞争者及份额、行业趋势与增长驱动、关键法规变化。把研究笔记整理进 sources/ 目录，标记数据缺口后再补检。

第 3 步：应用分析框架 按框架逐个填写：市场规模按 TAM → SAM → SOM 逐层估算并写清假设；波特五力对每个力给出高/中/低评级与理由；PESTLE 六个维度逐一分析；最后综合成关键见解与战略含义。

第 4 步：批量生成视觉 一键批量生成：

python skills/market-research-reports/scripts/generate_market_visuals.py \
  --topic "[市场名称]" \
  --output-dir figures/

也可以单独生成某张图，例如 TAM/SAM/SOM 同心圆：

python skills/scientific-schematics/scripts/generate_schematic.py \
  "TAM SAM SOM同心圆图，显示总可寻址市场$50B外圈、服务可寻址市场$15B中圈、可获取服务市场$3B内圈，带标签和箭头指向每个细分" \
  -o figures/tam_sam_som.png --doc-type report

执行摘要信息图等概念插图则用图像生成：

python skills/generate-image/scripts/generate_image.py \
  "市场研究报告的专业执行摘要信息图，显示现代数据可视化风格的关键指标，蓝绿配色方案，简洁极简设计" \
  --output figures/executive_summary.png

第 5 步：初始化项目结构 按技能约定的目录建工程：progress.md、drafts/、references/references.bib、figures/、sources/、final/。

第 6 步：基于模板撰写 以 assets/market_report_template.tex 为起点，逐章撰写。写作要求：主动语态、见解先行、数据支撑、图表全部被正文引用、不缩写不省略。关键结论用框环境突出：

\begin{keyinsightbox}[关键发现]
市场预计到2030年以15.3%复合年增长率增长。
\end{keyinsightbox}

第 7 步：编译成 PDF

cd writing_outputs/[项目文件夹]/drafts/
xelatex v1_market_report.tex
bibtex v1_market_report
xelatex v1_market_report.tex
xelatex v1_market_report.tex

第 8 步：质量审查 对照技能内置清单逐项核对：页数是否超 50 页、6 个核心视觉是否齐备且渲染正常、统计是否都有来源、框架是否应用正确、建议是否可执行、目录与参考文献是否准确。可再调用同行审查技能做一次独立评估。

输出说明：最终交付为一份 PDF 报告，加上 LaTeX 源码、图表 PNG、BibTeX 参考文献与研究方法说明，便于后续迭代复用。

同类型竞品对比分析

方案名称 定位 核心功能 安装/使用门槛 适用场景 优势与不足
market-research-reports（本技能） 咨询级市场研究报告自动生成 50 页以上长报告、多框架分析、批量视觉生成、LaTeX 排版直出 PDF 需具备 Bash 执行环境、LaTeX 工具链，并安装研究查找、科学示意图等配套技能，以官方说明为准 投资决策、战略规划、市场进入、尽调材料 优势：结构完整、图表丰富、交付物可直接分发；不足：依赖外部数据源与 LaTeX 环境，编译排错需一点耐心
传统咨询公司人工交付 高端定制咨询 合伙人访谈、专家网络、定制建模 费用高、周期以周计 重大战略决策、董事会材料 优势：洞察深度与人脉资源强；不足：成本高、迭代慢，难以批量复用
通用大模型对话式写作 通用文本生成 直接对话产出报告文本 门槛极低，打开即用 快速草稿、思路梳理 优势：上手最快；不足：篇幅与结构不稳定、几乎不产出图表、无排版工程与来源体系
市场研究数据库订阅（如 Gartner、IDC 类） 数据与洞察订阅 现成报告、数据切片、行业预测 订阅费用较高，按席位授权 数据引用、行业基准对比 优势：数据权威；不足：不能按你的问题定制结构，图表与排版不可控

选择建议：需要「能拿出去给人看」的成册报告且预算有限，优先本技能；需要权威一手数据背书，用数据库补数据、用本技能做组装与呈现；只是要一段思路草稿，通用对话工具更快。

该技能的典型应用场景与实际体验情况

场景一：投资机构分析师做赛道研究 痛点：一个赛道要在两周内出 50 页以上内部投资参考，人工画图与排版占掉一半时间。使用方式：先跑研究查找拿到市场规模与份额数据，再用批处理脚本一次生成 6 张核心图，按模板逐章填内容。实际体验：骨架现成，最大工作量转移到「数据核实与观点提炼」，图表环节几乎零返工；注意数据时效性要求不超过 2 年，需要主动补最新来源。

场景二：企业战略部做新市场进入评估 痛点：老板要「进不进、怎么进、要多少钱」三件事的完整论证。使用方式：重点写第 9-11 章（战略机会、实施路线图、投资论题），配合机会矩阵、甘特图、财务预测三类视觉。实际体验：TAM/SAM/SOM 与优先级矩阵能很快把讨论从「感觉」拉到「数字」；注意所有预测必须显式写出假设，否则结论容易被质疑。

场景三：咨询/自由顾问交付客户报告 痛点：小团队要做出接近大所观感的交付物。使用方式：用 market_research.sty 的彩色框环境突出关键发现与建议，统一配色与图表风格。实际体验：视觉一致性和排版规范是最直观的加分项，客户第一眼就能感知专业度；注意色盲友好调色板与 300 DPI 分辨率要求需在生成时确认。

场景四：并购尽调与思想领导内容 痛点：尽调材料需要覆盖竞争、法规、风险多维证据链。使用方式：强化第 4、7、8 章与附录公司简介、数据表。实际体验：附录数据表与公司简介是凑足页数、增强可信度的有效手段；注意交叉引用与参考文献必须编译后复查，避免出现空引用。

该技能能为用户带来的价值

  • 周期压缩：把「定框架—找数据—画图—排版」四段串行工作合并为一次结构化流程，报告从数周级降到以天甚至以小时计的可控节奏。
  • 质量下限抬高：11 章结构、页数目标表、四类质检清单共同构成硬性标准，避免「写了一半就交」的常见问题。
  • 专业观感可复制：样式包与模板让非设计背景的团队也能稳定输出咨询级排版与图表风格。
  • 门槛降低：不会 LaTeX、不会画示意图的人，通过自然语言描述即可生成专业图表与成册 PDF。
  • 资产可复用：LaTeX 源码、figures 资产、bib 参考文献全部留存，下一份报告可换主题复用工程结构，边际成本持续下降。
  • 长期价值：沉淀出属于团队的报告方法论与模板库，让市场研究从「个人手艺」变成「组织能力」。

常见问题 FAQ

Q1：怎么安装这个技能？需要准备什么环境？ 在技能市场或技能库中检索 market-research-reports（技能ID 13034）安装启用；环境需支持文件读写与命令行执行，并安装 xelatex、bibtex 用于编译 PDF，同时安装研究查找、科学示意图、生成图像等配套技能。具体安装命令与依赖清单以官方说明为准。

Q2：这个技能收费吗？ 技能本身的功能与用法说明中未涉及定价信息，是否收费取决于你所在平台的计费规则，以官方说明为准。需要留意的是，报告中调用研究查找、图像生成等能力时可能产生相应的调用消耗。

Q3：适合谁用？我一个人写得了 50 页吗？ 适合投资分析、企业战略、咨询顾问、市场与产品团队等需要成册研究报告的角色。技能已经把章节结构、页数目标和检查清单准备好，个人也能按章节推进；建议按「先出 6 张核心图搭框架、再逐章填内容」的顺序做，效率最高。

Q4：和直接用通用 AI 写报告有什么区别？ 通用 AI 主要产出连续文字，篇幅、结构、图表、排版都不稳定；该技能输出的是可编译的 LaTeX 工程加图表资产加参考文献，并强制要求数据来源、框架应用和视觉完整性，交付形态更接近真实咨询交付物。

Q5：报告不足 50 页或图表不显示怎么办？ 技能已给出对应方案：页数不足时扩展附录数据表、补充更详细的公司简介与区域分解；图表不渲染时检查 LaTeX 中的图片路径是否指向 figures/、确认文件扩展名正确；如果生成图质量差，使用 --doc-type report 参数并提高迭代次数。