治疗计划生成技能:把临床治疗计划压缩到 3-4 页的 AI 写作流水线
- 覆盖六大临床方向:一般医疗、康复治疗、心理健康、慢性病管理、围手术期护理、疼痛管理,一套技能打通多专业文档需求。
- 简洁优先的文档哲学:默认单页“快速参考卡”,标准 3-4 页,极端复杂病例最多 5-6 页,直面临床医生“没时间读长文”的真实痛点。
- 结构化临床写作框架:SMART 目标、循证干预、监测参数、预期结果、随访计划、风险缓解一应俱全,并内置 HIPAA 去标识化要求。
- 不止会写,还会查:自带完整性检查与质量验证脚本,配合质量清单逐项核对,降低遗漏与合规风险。
- 可视化是硬性要求:每份治疗计划至少包含 1 张由科学示意图能力生成的图表,另有时间线生成脚本可输出治疗阶段甘特图。
1. 该技能叫什么?如何一键安装 AI 技能提升开发效率?
技能中文名:治疗计划生成技能Skill 技能英文名:treatment-plans 技能ID:13048
它要解决的问题很具体:临床治疗计划写作长期存在四个矛盾——耗时长(反复排版、补章节)、格式散(不同科室、不同医生各写各的)、目标虚(“改善血糖控制”这类无法衡量的表述)、合规风险(隐私去标识化、文档要素缺失)。本技能提供一套 LaTeX 模板、专业样式包与校验脚本,把治疗计划从“自由发挥的长文档”变成“有骨架、有标准、可验证的临床交付物”。
一键安装的思路
该技能以技能目录的形式提供,官方文档中出现的路径为 .claude/skills/treatment-plans/,脚本位于其下的 scripts 子目录。因此安装本质上是把技能目录放进支持技能机制的 AI 环境中,再让 AI 在对话中调用它。常见有两种方式:
- 通过技能市场/插件入口安装(推荐):在支持技能(Skill)机制的工具中找到技能安装入口,搜索技能名称或技能ID 13048 添加。具体入口名称、命令与是否需要账号,以官方说明为准。
- 手动放置技能目录:将技能文件夹放入工作区的
.claude/skills/treatment-plans/目录,重启或重新加载会话使其被识别。若你的环境使用其他技能根目录,同样以官方说明为准。
安装前提(这一步最容易被忽略)
- 本地 LaTeX 发行版:需要
xelatex、pdflatex、bibtex。技能推荐使用 XeLaTeX 编译以获得最佳字体支持。 - 必要宏包:
tcolorbox、tikz、pgf、geometry、fancyhdr、booktabs、colortbl等,缺失时可用tlmgr install tcolorbox tikz pgf补齐。 - Python 运行环境:用于运行模板生成、完整性检查、质量验证与时间线生成脚本。
验证是否生效
进入技能脚本目录后运行模板生成器:
cd .claude/skills/treatment-plans/scripts
python generate_template.py
若脚本进入交互式选择流程,或通过 python generate_template.py --type mental_health --output depression_treatment_plan.tex 直接产出一个 .tex 文件,说明技能已可用。再用 xelatex depression_treatment_plan.tex 编译一次,能正常输出 PDF 即代表 LaTeX 环境也配置到位。
2. 该技能的主要功能和特点
- 多专业模板体系:提供
one_page_treatment_plan.tex(默认首选)、general_medical_treatment_plan.tex、rehabilitation_treatment_plan.tex、mental_health_treatment_plan.tex、chronic_disease_management_plan.tex、perioperative_care_plan.tex、pain_management_plan.tex等模板,按临床复杂度选用。 - 首页执行摘要(Foundation Medicine 模型):第一页只放标题、报告信息框与 2-4 个彩色关键发现框,忙碌的临床医生可在 30 秒内扫完核心结论;目录从第 2 页开始,详细内容从第 3 页开始。
- SMART 目标框架:强制把目标写成“具体、可衡量、可实现、相关、有时限”,例如“3 个月内将 HbA1c 降低到 <7.5%”,而不是模糊表述。
- 循证干预与最小化引用:干预措施需对齐专业指南(如 ADA、ACC/AHA、GOLD、KDIGO、CDC 阿片类处方指南等);同时明确要求 3-4 页的计划最多 0-3 条简短文本引用,避免把临床文档写成文献综述。
- 六类专用信息框:
patientinfo(患者信息)、goalbox(绿色,目标)、keybox(蓝色,重点)、warningbox(红黄,安全警示)、infobox(信息与监测)、emergencybox(紧急联系),用颜色编码降低阅读认知负荷。 - 专业样式包
medical_treatment_plan.sty:定义主蓝、辅蓝、成功绿、警示红等配色方案,统一页眉页脚、表格斑马纹与标题层级,让文档从“学术排版”升级为“临床可用排版”。 - 强制可视化:每份计划至少包含 1 张科学示意图(治疗路径流程图、护理协调图、康复里程碑图等),由
generate_schematic.py调用 AI 生成并自动审查优化,输出到figures/目录。 - 质量闭环工具链:
check_completeness.py检查必需章节是否齐全,validate_treatment_plan.py校验 SMART 表述、干预循证性、时间线可行性与安全内容,quality_checklist.md供人工逐项复核。 - 时间线可视化:
timeline_generator.py可把.tex计划转成含治疗阶段甘特图、里程碑标记、滴定计划与随访日历的 PDF。 - 技能协同:可与临床报告(SOAP 笔记、H&P、出院摘要)、引用管理、文献综述、研究检索等能力串联,形成从评估到记录再到随访的完整链路。
和普通工具比强在哪:通用写作工具给你的是“一段文字”,本技能给你的是“一份带结构、带合规要求、带验证脚本、可编译成 PDF 的临床文档”,并且用篇幅上限强制对抗临床写作中最常见的冗长惯性。
3. 如何使用该技能?
第 1 步:明确临床场景与模板类型 先判断属于哪一类:一般医疗、康复、心理健康、慢病管理、围手术期还是疼痛管理,以及复杂度是否真的需要超过一页。原则是从最短格式开始,只有临床复杂度确实需要时才扩展。
第 2 步:生成模板骨架
cd .claude/skills/treatment-plans/scripts
python generate_template.py --type mental_health --output depression_treatment_plan.tex
也可以直接复制对应模板文件开始编辑。
第 3 步:填写首页执行摘要
这是最关键的一页:患者信息框 → 主要治疗目标(2-3 条 SMART 目标)→ 核心干预措施(2-3 条)→ 关键决策点(监测阈值、安全警示)→ 时间线概览。首页必须使用 \thispagestyle{empty} 去掉页码,全部内容压在 ewpage 之前。
第 4 步:补充详细章节 按需填写诊断与评估、干预措施(药物剂量/途径/频率、非药物、转诊与检查)、时间线、监测参数、预期结果、随访计划、患者教育(3-5 条关键要点即可)、风险缓解。若某部分不改变临床决策,直接删除。
第 5 步:生成示意图
python scripts/generate_schematic.py "2型糖尿病患者的治疗路径流程图:初诊评估到3个月随访" -o figures/output.png
用自然语言描述即可,AI 会自动生成、多轮审查并优化色彩可访问性。
第 6 步:跑完整性与质量校验
python check_completeness.py my_treatment_plan.tex
python validate_treatment_plan.py my_treatment_plan.tex
根据提示补齐缺失章节、把模糊目标改写为 SMART 表述。
第 7 步:编译 PDF
xelatex my_treatment_plan.tex
bibtex my_treatment_plan
xelatex my_treatment_plan.tex
xelatex my_treatment_plan.tex
第 8 步:生成时间线(可选)
python timeline_generator.py --plan my_treatment_plan.tex --output timeline.pdf
输入示例(对话式提示):
为一名 58 岁新诊断 2 型糖尿病、HbA1c 8.5%、BMI 32 的患者生成标准治疗计划,使用
general_medical_treatment_plan.tex模板;短期目标为 3 个月内 HbA1c <7.5%,长期目标为 6 个月内 HbA1c <7% 并减重 15 磅;干预含二甲双胍 500mg BID 滴定至 1000mg BID、地中海饮食、每周 150 分钟中等强度运动、糖尿病自我管理教育;首页摘要控制在 1 页内,全文不超过 4 页,引用不超过 2 条。
输出说明:一个可编译的 .tex 源文件、编译后的 PDF、figures/ 下的示意图、时间线 PDF,以及完整性检查与质量验证的控制台报告。
4. 同类型竞品对比分析
| 方案名称 | 定位 | 核心功能 | 安装/使用门槛 | 适用场景 | 优势与不足 |
|---|---|---|---|---|---|
| treatment-plans(本技能) | 结构化临床治疗计划生成流水线 | 多专业 LaTeX 模板、SMART 目标框架、首页执行摘要、专业样式包、示意图生成、完整性/质量校验脚本、时间线生成 | 需技能运行环境 + LaTeX 发行版 + Python;需理解基本 LaTeX 语法 | 需要规范化、可归档、可交付 PDF 的临床治疗计划 | 优势:结构严谨、合规要素齐全、可验证、排版专业;不足:初次配置依赖较多,非技术用户需适应 LaTeX |
| 通用大模型直接撰写 | 一句话生成任意医疗文本 | 自然语言生成治疗建议、计划段落 | 门槛最低,打开即用 | 快速起草、思路整理、非正式沟通材料 | 优势:上手快、灵活;不足:格式不固定、章节易遗漏、目标常不可量化、无合规校验、每次输出结构不一致 |
| 医院电子病历(EHR/EMR)内置模板 | 院内临床文档记录系统 | 结构化字段录入、诊断编码、处方与医嘱联动 | 需院内账号与权限,受机构流程约束 | 院内正式病历记录与计费支持 | 优势:与业务系统深度集成、法律效力强;不足:模板僵化、跨机构难复用、个性化叙事与可视化能力弱 |
| 通用 LaTeX/Word 医学模板库 | 排版素材库 | 提供文档骨架与样式 | 需自行搜集与调试,模板质量参差 | 学术论文、病例报告的排版 | 优势:自由度高;不足:无内容框架指导、无 SMART 与合规约束、无质量校验环节 |
选择建议:如果追求“能直接进档案、格式统一、可复核”,本技能更合适;如果只是口头讨论或快速起草,通用大模型足够;如果文档必须在院内系统留痕,EHR 仍是最终归宿,本技能可作为前置的内容生产与规范化环节。
5. 该技能的典型应用场景与实际体验情况
场景一:内分泌科/全科医生的慢病管理
角色:门诊医生,一天要看几十位慢病患者。痛点:写一份完整的糖尿病治疗计划要反复调整格式、核对监测指标,常常拖到下班后补。使用方式:套用 general_medical_treatment_plan.tex,把 HbA1c、BMI、用药方案填入,模板自动生成药物滴定表与监测频率表。实际体验:上手难度中低,熟悉字段后 10 分钟内可完成一页摘要;效果最明显的是“目标必须写成可量化句式”,会倒逼医生把“控制血糖”改成“3 个月内 HbA1c <7.5%”;注意事项是不要贪多,支持性护理与次要干预保持要点形式即可,否则很容易突破 4 页。
场景二:康复科治疗师的跨专业协作
角色:物理治疗师牵头,联合作业治疗与言语治疗。痛点:三方目标各写各的,患者拿到手是几份互不呼应的文档。使用方式:rehabilitation_treatment_plan.tex,按损伤级、活动级、参与级三层目标填写(如“4 周内右臂肌力从 2/5 提升到 3/5”“12 周内使用手杖独立行走 150 英尺”),再用示意图生成护理协调图。实际体验:可视化收益最大,治疗时间线与里程碑图能直接拿去和患者沟通;注意事项是频率与疗程要写具体(如 PT 3 次/周、每次 45-60 分钟),否则后续进度评估没有基准。
场景三:精神科与心理治疗的情绪障碍管理
角色:精神科医师或心理治疗师。痛点:量表分数、药物滴定、安全计划分散在不同记录里,危机时找不到关键信息。使用方式:mental_health_treatment_plan.tex,把 PHQ-9 从 16 降到 <10 设为短期目标、缓解(PHQ-9 <5)与返岗设为长期目标,配合 warningbox 放自杀风险筛查与危机联系方式、emergencybox 放紧急资源。实际体验:首页摘要价值突出,复诊时 30 秒即可回顾上次目标与本次变化;注意事项是安全计划与手段限制部分不可省略,且必须做去标识化处理后再用于教学或讨论。
场景四:外科围手术期与疼痛管理
角色:外科病房团队或疼痛门诊医生。痛点:术前优化、ERAS 方案、术后出院计划分散在多份文书里。使用方式:围手术期选用 perioperative_care_plan.tex,把“POD 1 步行 50 英尺”“POD 3 膝部屈曲 90 度”写成时间点目标;慢性疼痛选用 pain_management_plan.tex,用多模式镇痛药物表 + 阿片类安全监测清单。实际体验:模板的“决策点”框很实用,把停药阈值、升级条件写在显眼位置能减少交接遗漏;注意事项是阿片类相关部分需按当地监管要求补充处方监测计划与随访频率。
6. 该技能能为用户带来的价值
把“写作时间”转化为“临床时间”:模板消除了从空白页开始搭结构、调格式、补章节的重复劳动,医生可以把精力放在目标设定与干预选择这些真正需要专业判断的环节上。
用硬性规则对抗文档通胀:技能明确规定简单病例 1 页、中等复杂度 3-4 页、高复杂度最多 5-6 页,并给出“若不影响临床决策就删除”的删减准则。这是可量化的结构性约束——页数上限、引用上限(3-4 页最多 0-3 条)、示意图下限(至少 1 张),把“简洁”从口号变成了可检查的指标。
降低合规与遗漏风险:HIPAA 去标识化要求写入流程,完整性检查覆盖患者信息、诊断评估、SMART 目标、干预措施、时间线、监测参数、预期结果、随访计划、患者教育、风险缓解等必备章节,把“事后被质控挑错”变成“提交前先自查”。
统一团队语言:同一套颜色编码、同一套信息框、同一套目标表述方式,让多学科团队、不同院区、不同年资的医生产出的文档具有可比性与可交接性。
长期价值在于可复用资产:样式包、模板、脚本、质量清单构成一套可迭代的文档基础设施,机构可在此基础上调整配色与字段,形成自己的标准作业模板,而不是每次从零开始。
7. 常见问题 FAQ
Q1:怎么安装?必须先装 LaTeX 吗?
是的,要输出 PDF 就必须有 LaTeX 环境(xelatex/pdflatex/bibtex 及 tcolorbox、tikz 等宏包),同时需要 Python 运行校验脚本。技能本身的安装入口与命令以官方说明为准;官方文档中出现的工作目录为 .claude/skills/treatment-plans/,脚本在 scripts 子目录下,可用 python generate_template.py 验证是否生效。
Q2:这个技能收费吗? 技能本身的授权与收费方式以官方说明为准(技能文档注明其为 Claude 科学写作器项目的一部分,参见主 LICENSE 文件)。需要额外说明的是,它所依赖的 LaTeX 发行版与 Python 属于常见开源工具,通常有免费版本可用,具体以各自官方说明为准。
Q3:适合谁用?不懂编程的医生能用吗? 主要面向需要产出规范治疗计划的临床医生、康复治疗师、心理治疗师、护理与病例管理团队,以及医学教育与科研人员。日常使用以“填模板 + 跑校验 + 编译”为主,不需要写代码;但如果完全不熟悉命令行,首次配置 LaTeX 环境会有一定门槛,建议由科室内的技术对接人一次性配好。
Q4:生成的治疗计划能直接用于临床吗? 技能定位是文档生成与结构化辅助工具,不是诊疗决策系统。所有目标、剂量、监测阈值都必须由具备资质的临床人员审核确认,并在文档中完成签名与日期。技能内置的完整性检查与质量验证只能发现结构性、表述性问题,不能替代临床判断与机构内的合规审查流程。
Q5:和直接用通用大模型写治疗计划相比,怎么选? 如果你需要的是一份能归档、能交接、格式统一、要素齐全的 PDF 文档,选本技能,因为它的价值在于模板骨架、SMART 约束、合规要点与验证脚本;如果只是快速梳理思路、讨论方案、写一段沟通话术,通用大模型更轻便。实践中两者可以配合:先用通用模型做思路发散,再用本技能把结论固化为规范文档。