技能使用指南

market-research-reports（市场研究报告生成）Skill 是什么？如何下载使用？

了解 market-research-reports 市场研究报告生成Skill：一键生成 50+ 页咨询级市场研究报告，内置波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 等分析框架，自动生成核心图表并以 LaTeX 排版直出 PDF。本文详解安装步骤、使用方法、竞品对比与典型场景，助你快速提升研究效率，立即上手体验。

市场研究报告生成Skillmarket-research-reports
14 个章节 约 16 分钟阅读 AI 智能生成

市场研究报告生成Skill：把顶级咨询公司的报告生产线装进你的工作台

  • 一分钟生成 50+ 页咨询级报告：该技能以麦肯锡、波士顿咨询、高德纳等顶级咨询机构的交付物为标杆，从封面到附录完整覆盖 11 个核心章节。
  • 6 张核心视觉起步、按需扩展：启动即生成市场增长轨迹、TAM/SAM/SOM、波特五力、竞争定位矩阵、风险热图等关键图表，写作过程中持续补充。
  • 多框架战略分析一体化：波特五力、PESTLE、SWOT、波士顿矩阵、TAM/SAM/SOM 等经典框架全部内置，无需另起炉灶。
  • LaTeX 专业排版直出 PDF：配套 market_research.sty 样式包，排版、配色、图表、目录自动生成，成品即交付级文档。
  • 深度研究集成：与 research-lookup、scientific-schematics、generate-image 等技能联动，数据采集与视觉生成全链路打通。

1. 该技能叫什么？如何下载安装 AI 技能提升开发效率？

技能中文名：市场研究报告生成Skill 技能英文名：market-research-reports 技能ID：13088

这个技能解决的是一个非常具体的痛点：做一份像样的市场研究报告，通常意味着数周的资料搜集、框架搭建、图表制作和排版打磨。而 market-research-reports 把这套流程压缩成一条可复用的"生产线"——你定义市场范围和分析问题，它负责研究取证、应用分析框架、生成视觉、撰写正文、编译排版，最终产出一份 50 页以上、风格对标顶级咨询公司的 PDF 报告。

一键安装 AI 技能的思路

安装 AI 技能的核心思路是"先确认环境、再挂载技能、最后验证生效"，具体步骤如下：

  1. 确认安装前提：该技能声明可用的工具为 Read、Write、Edit、Bash，因此需要你的 AI 运行环境支持文件读写与命令行执行能力。同时，报告最终以 LaTeX 编译为 PDF，本地需具备 LaTeX 编译环境（如 xelatex、bibtex）。具体的环境依赖清单与版本要求，以官方说明为准。
  2. 获取并挂载技能：通过你所使用平台的技能市场或技能管理入口，搜索技能英文名 market-research-reports 或技能ID 13088 完成添加。不同的 AI 客户端（如支持 Skills 机制的桌面端、IDE 插件或命令行工具）入口不同，具体安装命令与路径以官方说明为准。
  3. 安装协同技能：该技能的能力很大程度依赖生态协同，建议同步启用 research-lookup（数据检索）、scientific-schematics（科学示意图）、generate-image（信息图生成）、peer-review（质量评审）、citation-management（引用管理）。各协同技能的获取方式同样以官方说明为准。
  4. 验证是否生效：挂载完成后，向 AI 发起一个轻量测试，例如"请用 market-research-reports 技能，为『电动汽车充电基础设施』市场生成一份报告的项目结构和大纲"。若技能生效，AI 应能识别该技能名，并按技能定义的工作流程输出范围定义、章节结构与视觉清单。
  5. 跑通端到端流程：进一步测试视觉生成脚本与 LaTeX 编译链路，确认 figures/ 目录可正常产出图片、PDF 可成功编译，即可进入正式使用。

一键安装的价值在于：你不需要懂 LaTeX、不需要会画图、不需要背分析框架，技能挂载即拥有完整的报告生产流水线。

2. 该技能的主要功能和特点

  • 50+ 页全面报告：报告设计目标为 50 页以上，无令牌限制，从封面页、目录、执行摘要，到 11 个核心章节，再到附录与参考文献，结构完整无缩水。
  • 视觉丰富、开局即图：报告启动阶段就生成 6 个基本视觉（市场增长轨迹、TAM/SAM/SOM 同心圆、波特五力模型、竞争定位矩阵、风险热图、执行摘要信息图），写作过程中按章节需要继续补充。
  • 多框架战略分析：内置波特五力模型、PESTLE、SWOT、波士顿增长-份额矩阵、TAM/SAM/SOM 市场规模估算、战略群体映射、机会吸引力矩阵等一整套咨询工具箱。
  • 数据驱动的研究集成：通过 research-lookup 深度检索市场规模、增长率、竞争者份额、行业趋势、监管政策等数据，要求所有统计数字均附带来源。
  • 专业 LaTeX 排版：配套 market_research.sty 样式包，提供关键见解框、市场数据框、风险框、建议框、调用框等彩色框环境，表格支持斑马纹，目录与图表清单自动生成。
  • 可操作的战略建议：不止于描述现状，还输出优先级建议、实施路线图（含甘特图）、投资论文与财务预测、场景分析。
  • 质量自检机制：内置页数目标表、视觉质量要求、数据质量要求、写作质量要求，以及 50+ 页验证清单与同行评审环节。

和普通工具比强在哪？ 普通 AI 写作工具给你的是"一篇长文"，而这个技能给你的是"一份可交付的咨询报告"——有图、有框架、有数据出处、有排版、有页码、有目录。普通绘图工具需要你逐个描述需求，而这个技能内置了按章节推荐视觉的映射表，知道哪一章该配哪张图。

3. 如何使用该技能？

该技能的执行遵循五阶段工作流，下面按步骤说明：

阶段一：研究与数据收集

步骤 1：定义范围。明确市场定义、地理边界、时间范围，以及报告要回答的关键问题。例如：“分析 2024–2030 年亚太区储能系统市场，重点回答市场进入可行性”。

步骤 2：深度研究。使用 research-lookup 分批采集数据，典型调用形式：

python skills/research-lookup/scripts/research_lookup.py \
  "What is the current market size and projected growth rate for [MARKET] industry? Include TAM, SAM, SOM estimates and CAGR projections"

技能中还给出了竞争格局、行业趋势、监管环境等对应的研究提示模板，可依次执行。

步骤 3：数据组织。创建 sources/ 文件夹归档研究笔记，按章节归类，标记数据缺口并补充检索。

阶段二：分析与框架应用

步骤 4：套用分析框架。对每个框架做结构化分析：TAM→SAM→SOM 逐层估算并写明假设；波特五力逐项给出高/中/低评级与理由；PESTLE 六维度逐项分析趋势与影响；SWOT 区分内部与外部；竞争定位明确坐标轴并落点。

步骤 5：提炼见解。把研究发现综合成关键洞察，推导战略含义，形成优先级建议。

阶段三：视觉生成

步骤 6：批量生成视觉。可一键批量生成：

python skills/market-research-reports/scripts/generate_market_visuals.py \
  --topic "[MARKET NAME]" \
  --output-dir figures/

也可单张生成，例如 TAM/SAM/SOM 同心圆图：

python skills/scientific-schematics/scripts/generate_schematic.py \
  "TAM SAM SOM concentric circles diagram..." \
  -o figures/02_tam_sam_som.png --doc-type report

阶段四：报告编写

步骤 7：初始化项目结构。技能会创建标准目录：drafts/（LaTeX 草稿）、references/（BibTeX 文献）、figures/（图表）、sources/（研究笔记）、final/（终稿）。

步骤 8：按模板写作。以 market_report_template.tex 为起点逐章撰写，要求覆盖每个子部分、主张有数据支撑、正文引用所有生成的图、保持咨询风格的专业语气，且完整写作不做缩写。

阶段五：编译与审查

步骤 9：编译 LaTeX：

xelatex v1_market_report.tex
bibtex v1_market_report
xelatex v1_market_report.tex
xelatex v1_market_report.tex

步骤 10：质量审查。对照清单逐项核验：页数是否超过 50 页、6 个核心视觉是否齐全并正确渲染、数据是否都有引用、框架是否正确应用、建议是否可操作、目录与书目是否准确。

步骤 11：同行评审。调用 peer-review 技能评估报告全面性、数据准确性与建议质量。

输入输出示例：输入一句"为云计算市场分析竞争格局，包含波特五力、前 10 竞争者份额、定位矩阵、战略群体映射与进入壁垒，生成 4 张支持视觉"，输出即为包含对应图表与分析的完整章节草稿，并可直接并入报告编译。

4. 同类型竞品对比分析

方案名称 定位 核心功能 安装/使用门槛 适用场景 优势与不足
市场研究报告生成Skill（market-research-reports） 咨询级市场研究报告全流程生成 50+ 页结构、多框架分析、6+ 核心视觉、LaTeX 排版直出 PDF、研究检索集成 需挂载技能并具备 LaTeX 环境，门槛中等 投资决策、战略规划、尽职调查、市场进入分析 优势：结构完整、视觉丰富、排版专业、框架齐全；不足：依赖 LaTeX 环境与协同技能，首次配置有一定学习成本
通用 AI 写作助手 通用长文写作 文本生成、改写、摘要 极低，开箱即用 博客、简报、初步调研 优势：上手快；不足：无专业框架、无图表流水线、无排版交付能力，难以达到咨询报告深度
传统市场研究数据库（如行业研究机构订阅服务） 数据与现成报告供给 现成报告库、行业数据、分析师观点 需付费订阅，成本较高 快速获取权威行业数据 优势：数据权威；不足：报告非定制、无法针对特定问题生成、二次加工成本高
通用图表/绘图工具 视觉素材制作 图表绘制、信息图设计 低，但需人工设计 演示文稿、报告配图 优势：灵活可控；不足：需逐张手工制作，无分析框架，无法自动匹配章节需求

对比结论：若你追求"一份能直接递给决策层的完整报告"，该技能在结构完整性、视觉自动化与排版专业性上明显占优；若只需要快速了解行业概况，通用 AI 写作助手或现成研究报告更省事；若只需要配图，通用绘图工具更轻量。

5. 该技能的典型应用场景与实际体验情况

场景一：投资机构分析师的尽调材料准备 投资经理需要为并购标的准备行业尽调材料，痛点在于时间紧、数据散、框架不成体系。使用方式：定义目标市场范围，让技能先跑 research-lookup 采集市场规模与竞争格局数据，再套用 TAM/SAM/SOM 与波特五力完成分析，最后生成投资论文与财务预测章节。实际体验：框架落地非常快，最大的时间节省在于"不用想结构"；需要注意的是，研究数据的时效性与来源可靠性仍需人工复核。

场景二：企业战略部的市场进入评估 战略团队要评估新业务线是否进入某区域市场，痛点是分析维度容易遗漏。使用方式：用 PESTLE 覆盖宏观环境、用机会吸引力矩阵排序机会、用实施路线图章节输出分阶段计划。实际体验：11 章结构本身就是一份"检查清单"，能有效避免遗漏监管、技术、客户细分等维度；建议在写作前把关键问题列清楚，否则报告会显得泛。

场景三：咨询顾问/knowledge worker 的思想领导内容 顾问需要产出行业定位类白皮书，痛点是排版与图表耗时巨大。使用方式：生成 6 张核心视觉后直接引用进 LaTeX 模板，利用彩色框环境突出关键见解与建议。实际体验：market_research.sty 样式包带来的排版质感接近真实咨询交付物，封面英雄图与执行摘要信息图尤其加分；注意图表需统一配色方案，保持全篇一致。

场景四：产品团队的新品商业论证 产品经理要为新品发布建立商业案例，痛点是不会做市场规模估算。使用方式：用 TAM/SAM/SOM 同心圆图把市场盘子讲清楚，用客户细分矩阵说明目标客群，用财务预测章节给出收入预期。实际体验：把"拍脑袋"变成"有假设、有来源、有图表"的论证，说服力显著提升；需注意所有预测都要写明假设前提。

整体上手难度：中等。技能本身流程清晰，但涉及 LaTeX 编译、多技能协同，首次跑通需要一点耐心；跑通一次后，后续报告的边际成本极低。

6. 该技能能为用户带来的价值

  • 效率提升：把原本需要数周的报告生产压缩到以小时计的工作流，研究、分析、绘图、排版四段流程自动化衔接。
  • 门槛降低：不需要会 LaTeX、不需要会画咨询级图表、不需要熟记波特五力与 PESTLE 的分析套路，技能把这些专业能力封装成可调用流程。
  • 质量下限被抬高：页数目标表、视觉质量要求（300 DPI、色盲友好配色、统一色系）、数据质量要求（数据不超过 2 年、统计必须带来源）、写作质量要求共同构成一道质量护栏，避免产出"看着像报告但没法用"的内容。
  • 可复用资产沉淀：market_research.sty 样式包、报告模板、批量视觉脚本、参考文献库都可以跨项目复用，长期使用成本持续下降。
  • 决策支撑价值：多框架交叉验证 + 数据来源可追溯 + 可操作建议与实施路线图，让报告真正服务于投资决策与战略规划，而不是停留在信息堆砌。

7. 常见问题 FAQ

Q1：这个技能怎么安装？需要什么前置条件？ 通过你所用平台的技能管理入口搜索技能英文名 market-research-reports 或技能ID 13088 添加即可。前置条件包括：AI 环境支持 Read、Write、Edit、Bash 工具；本地具备 LaTeX 编译环境（xelatex、bibtex）。具体安装命令与依赖清单以官方说明为准。建议同时挂载 research-lookup、scientific-schematics、generate-image 等协同技能。

Q2：这个技能收费吗？ 技能详情中未包含任何定价信息，是否收费取决于你获取该技能的平台与方式，请以官方说明为准。

Q3：适合哪些人使用？ 适合投资机构分析师、企业战略与市场部人员、咨询顾问、产品经理、以及需要做行业研究与商业论证的创业者。如果你只需要一篇几百字的行业速览，用通用 AI 写作助手更划算；如果你要的是一份结构完整、有图有数据有排版的正式报告，这个技能是对口工具。

Q4：生成的报告真的是 50 页以上吗？会不会注水？ 技能设计了明确的页数目标表（各部分最小页数合计 43 页、目标 66 页），并内置"50+ 页验证清单"。若报告不足 50 页，技能给出的解决方案是扩展附录数据表、补充公司概况与区域分解，而非堆砌废话。实际页数受市场复杂度与数据丰富度影响。

Q5：和通用 AI 写作助手或现成行业报告库相比怎么选？ 看三点：要不要定制——现成报告库便宜但不对口，该技能按你的问题定制；要不要交付级排版——通用写作助手出不了 LaTeX 咨询级成品；要不要分析框架——该技能内置波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 等完整工具箱。三者也可以组合：用报告库拿权威数据，用本技能做定制分析与成稿。