营销研究发布计划：从 12 个真实来源到可直接粘贴的文案包，一次跑完「研究—定位—发布」
- 它是什么：一个「研究驱动」的营销策略生成技能，产出的是一整套写入磁盘的文件包，而非聊天窗口里的一段建议。所有产物统一落在
scripts/marketing/<slug>/目录下。 - 它的独特之处：内置强制性研究门槛——至少 12 个来源、其中至少 6 个来自社区讨论、至少 3 个来自高权威文档、至少 6 个在近 12 个月内，并把来源按「平台规则 / 社区 / 典范 / 竞品」分组落盘。
- 它的交付物：从研究来源、市场信号、三套定位、渠道策略、分发目标清单、12 条选题、10 条可直接粘贴的文案，到视频计划、指标与 6 个 30 天实验，共 10 类文件 + 1 份 README 执行清单。
- 它的定位要说清楚：官方描述里明确指出，它是「重型研究 + 发布文件包」的遗留回退方案；日常规划和执行应优先使用内容策略、社交内容、SEO 审计这类更轻的技能，只有当确实需要完整研究档案与发布包时才启用它。
- 最适合谁：独立开发者、开源项目维护者、一人市场团队、B2B 小团队——需要「一次做深、留下档案、可交接执行」的场景。
该技能叫什么？如何下载安装 AI 技能提升开发效率？
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名 | 营销研究发布计划 |
| 英文名 | marketing-research-posting-plan |
| 技能 ID | 13785 |
| 技能类型 | 营销研究与发布计划生成（文件产出型） |
| 输出位置 | scripts/marketing/<slug>/ 下的 Markdown 文件集合 |
它到底解决什么问题
做营销最典型的困境不是「不会写文案」，而是三件事同时缺：不知道真实的人在哪儿讨论、不知道该怎么定位、写完不知道发去哪。于是常见结果是：凭感觉写一段自夸式介绍，发到几个群里，被当成广告，零反馈。
这个技能把这条链路拆成可验证的步骤：先用检索查询把「要研究什么」列出来 → 再联网收集真实来源 → 基于来源产出定位、渠道、选题、文案、指标。每一项判断都要求能回溯到已找到的来源，技能本身也明确禁止夸张语言和无法证明的声明。
它的适用边界（很重要）
技能描述里写得很清楚：它是重型研究 + 发布文件包的遗留回退方案。也就是说：
- 日常的零散规划、单条内容、SEO 检查，优先用更轻的内容策略、社交内容、SEO 审计类技能；
- 只有当你明确需要「完整的研究档案 + 一套可执行的发布包」时，才动用它。
一键安装的思路与步骤
AI 技能的安装通常走技能市场或技能管理入口，按名称或 ID 检索后一键添加。由于具体命令、入口地址、是否需要付费等信息未在本技能详情中提供，以下为通用思路，具体以官方说明为准：
- 确认安装前提
- 你使用的 AI 编程/工作区环境支持文件写入（因为本技能的硬性要求是把产物写成文件，而不是只在对话里回复）；
- 强烈建议开启网页浏览/检索能力。技能内置「无网页回退」机制，但无浏览时会退化为假设版本，价值大幅缩水；
- 准备好你的输入素材：产品/项目名称、目标、目标受众、拟投放平台。
- 找到安装入口
在你的 AI 客户端的技能市场、插件市场或技能管理面板中，用技能名称「营销研究发布计划」或英文名
marketing-research-posting-plan搜索；若平台支持按 ID 检索，可直接使用技能 ID 13785 定位。 - 一键添加并授权 点击安装/添加，按提示确认权限（主要是文件读写，若平台区分权限，建议同时授予网页访问）。价格与配额信息以官方说明为准。
- 验证是否生效
- 在已安装/已启用技能列表中，应能看到「营销研究发布计划」；
- 用一句最小指令试跑，例如「用营销研究发布计划技能，为我的 Markdown 笔记工具做一份发布计划」；
- 检查工作区是否出现
scripts/marketing/<slug>/目录，以及01-research-sources.md等文件；若能看到文件落盘，说明技能已正常工作。
- 建立调用习惯 建议把技能名写进你的提示词开头（例如「使用 marketing-research-posting-plan」），避免模型自由发挥成普通对话。
该技能的主要功能和特点
1）强制性研究门槛，把「我觉得」变成「来源显示」 技能规定了硬指标：总共至少 12 个来源；其中至少 6 个必须是线程/讨论（Reddit、论坛、GitHub 讨论或 issue、社区页面等）；至少 3 个必须是高权威文档（平台指南、官方文档、知名创作者指南）；至少 6 个应在近 12 个月内（若不可得则说明并使用最佳替代）。每个来源都要记录 URL、日期、以及与定位/分发/文案相关的关键要点。这是它区别于普通「让 AI 写个营销方案」的核心。
2）研究查询先行，禁止「边搜边想」
工作流被固定为三步：先生成研究查询（此时不浏览）→ 再浏览收集来源 → 最后产出文件。查询集也给了结构：8–12 个意图查询（痛点 + 解决方案）、6–10 个社区查询（讨论发生在哪）、4–6 个相邻/竞品查询、6–10 个种子查询（最佳发布地点、如何 launch、同类营销案例）。查询清单要写在 01-research-sources.md 顶部。
3）三套定位角度，每套都要有可展示的证明点
03-positioning-options.md 要求输出 3 个定位角度，每个包含标题、副标题、3 个「必须可展示」的证明点、最适合的受众、风险与缺点。注意「风险/缺点」是必填项——它逼你面对每个角度的短板，而不是只给你三个自夸口号。
4）渠道策略包含「跳过清单」
04-channel-strategy.md 对每个渠道给出：为什么选它、基于研究的有效格式、现实频率、要避免什么（平台规范）、如何回复评论、成功指标。并且必须附一个「建议不做的渠道」及原因。这条设计非常实用——大多数营销失败来自「什么都想做」。
5）分发目标清单 + 反垃圾进入计划
05-distribution-target-list.md 要求列出具体的社区/发布地点，每个包含链接、受众适合度、发布风格（原生帖 / 链接 / 媒体）、如何先参与再发布、以及「在那里成功长什么样」。技能的系统角色里也明确要求尊重平台规则与社区规范、避免垃圾行为。
6）12 条选题分四桶 + 10 条即发文案
06-content-batches.md 把 12 个内容想法映射到研究发现，分入四桶：证明/演示、幕后、反传统/洞察、社会证明/结果，每条注明钩子、所需资产、推荐渠道。07-ready-to-post-copy.md 则直接产出可粘贴的文案：6 条短帖（X / Threads / Bluesky / LinkedIn 风格）、2 篇长文（HN / Reddit / LinkedIn 文章风格）、2 条社区/论坛帖（Discord / Slack / GitHub 讨论风格），以及 2 条 YouTube 社区帖（仅当选择 YouTube 时），并包含「链接放评论区」的变体。
7）视频计划、指标与实验
08-video-and-short-form-plan.md 给 6 个视频概念（含 15–35 秒类比冷开场、钩子、要展示什么、行动号召、建议时长）+ 2 个可复用系列格式。09-metrics-and-experiments.md 给一份跟踪规格（跟踪什么、在哪跟踪、频率）+ 6 个为期 30 天的实验（假设、步骤、预期信号、停止条件）。
8）文件化落盘，可交接、可复用
所有产出必须写入 scripts/marketing/<slug>/，<slug> 是源自产品 + 目标的 URL 友好短名（小写、连字符分隔），同时更新 scripts/marketing/README.md 追加本次运行条目（日期 + 链接）。这意味着研究档案会累积成资产库，而不是聊完就丢。
9）无网页回退模式 当浏览不可用时，技能会生成标题为「无网页回退」的计划，并把所有假设明确标注为假设。这是一个诚实的设计：它不假装有证据。
如何使用该技能？
步骤 1：写清输入（决定产出质量的关键） 至少提供四项：产品/项目是什么、这次的目标是什么、目标受众是谁、打算在哪发。示例提示词：
使用营销研究发布计划技能，为我的开源项目「Markdown 表格美化 CLI」做一份发布计划。 目标：上线后 30 天内获得 500 个 GitHub Star。 受众：写技术文档的工程师、技术写作者。 拟投放平台：Hacker News、Reddit r/programming、GitHub Discussions、X。
步骤 2：让技能先生成研究查询 技能会先输出意图查询、社区查询、竞品查询、种子查询四组清单，此阶段不浏览。你可以在这时补一句「我们的差异点是支持中文全角字符对齐」，让查询更贴合。
步骤 3：确认浏览并收集来源
技能联网检索，按平台规则 / 社区 / 典范 / 竞品分组整理来源，每条附 URL、日期、要点，写入 01-research-sources.md。建议你抽查 2–3 条链接是否真实可访问——这是使用任何研究型技能都应该做的动作。
步骤 4：读市场信号摘要
02-market-signal-summary.md 汇总「人们在抱怨什么、渴望什么、怎么表述」，含 25 词以内的短引语和链接。这一份往往是最有启发的：它就是你的文案语料库。
步骤 5：挑一个定位角度
从 03-positioning-options.md 的三个角度中选一个。挑选标准建议是：证明点你现在就能展示的那一个。技能本身也把「风险/缺点」写在每个角度里，正好用来做取舍。
步骤 6：确认渠道与分发清单
审阅 04-channel-strategy.md 和 05-distribution-target-list.md。重点关注两件事：跳过清单里有没有你原本执意要做的渠道（考虑接受建议）；每个社区的「先参与计划」是否可执行（例如提前两周在目标社区回答 5 个问题）。
步骤 7：取用文案与选题
06-content-batches.md 的 12 条选题按四桶排序，先做「证明/演示」桶；07-ready-to-post-copy.md 里的 10 条文案基本可以直接粘贴，只需替换占位信息。注意技能明确要求无夸张语言、无无法证明的声明——保持这个风格通常更容易被社区接受。
步骤 8：按 README 执行并跑实验
README.md 提供「现在做这个」检查清单、推荐的前 7 天发布序列、资产检查清单。之后按 09-metrics-and-experiments.md 的 6 个 30 天实验逐条验证，每条都带停止条件，避免无效投入。
输出说明：技能在响应中会以「文件：<路径>」+ Markdown 代码块的形式逐个输出文件内容，同时在你的工作区落盘。目录命名遵循 scripts/marketing/<slug>/，便于后续复用与版本管理。
同类型竞品对比分析
| 方案名称 | 定位 | 核心功能 | 安装/使用门槛 | 适用场景 | 优势与不足 |
|---|---|---|---|---|---|
| 营销研究发布计划（本技能） | 重型研究 + 完整发布文件包 | 12+ 来源研究、3 套定位、渠道策略含跳过清单、12 条选题、10 条即发文案、视频计划、6 个 30 天实验，全部落盘 | 需支持文件写入的环境；强烈建议开启浏览；单次产出文件多，需人工审阅 | 产品首发、开源项目推广、需要研究档案与可交接执行包的场景 | 优势：证据链完整、交付物齐、可复用到下一次；不足：偏重、耗时长，官方自述为遗留回退方案，不适合日常零散规划 |
| 直接对话通用大模型 | 通用助手 | 直接给出营销建议、文案草稿 | 门槛最低，无需安装 | 快速找灵感、写一条帖子 | 优势：快；不足：来源常不可考、易生成通用套话、无文件沉淀、难以核查声明 |
| 内容策略 / 社交内容 / SEO 审计类技能 | 轻量专项技能 | 分别覆盖内容规划、社交发帖、SEO 检查 | 门槛低，按需安装 | 日常内容排期、单平台运营、站点优化 | 优势：轻、快、聚焦；不足：不产出完整研究档案与分发包，跨渠道整合弱（官方也建议日常优先用它们） |
| 人工营销顾问 / 代理机构 | 人力服务 | 策略咨询、代运营、投放执行 | 门槛最高，涉及预算与沟通周期；价格以实际报价为准 | 预算充足、需要人脉资源与执行落地的团队 | 优势：判断力与关系资源；不足：成本高、周期长、过程不透明，小型项目不划算 |
一句话选型建议：日常轻量 → 专项技能；要速度不要档案 → 直接问大模型；要证据链和可交接的执行包 → 本技能；要人脉与代执行 → 人工顾问。
该技能的典型应用场景与实际体验情况
场景一：独立开发者的产品首发
角色：一人开发者，下周要发布一款小工具。痛点：不知道发去哪、怕被当广告删帖。
使用方式：把产品、目标（例如首月 200 个注册）、受众、拟投放渠道写进输入，走完整流程。重点关注 05-distribution-target-list.md 里的「反垃圾进入计划」——它会把「先参与再发布」变成具体动作。
实际体验：第一份文件（研究来源）通常最慢，因为要凑够 12 个来源并分类；一旦来源齐了，定位与文案生成会明显加快。注意：社区帖子的语气建议自己再调一遍，避免「AI 味」。
场景二：B2B 小团队的内容负责人
角色：一人管内容 + 社媒的市场同学。痛点：每次写方案都从空白页开始，写完还没法复用。
使用方式：把它当成「季度档案生成器」，一个季度跑一次，产出存进 scripts/marketing/<slug>/，后续每次写单篇内容都从 02-market-signal-summary.md 的客户原话里取材。
实际体验：上手成本主要在于「读文件」——10 份文件一次读完信息量不小，建议按 01→02→03→04→07→README 的优先级读，其余按需查看。长期收益是资产累积，第二个项目开始明显省时间。
场景三：开源项目维护者
角色：维护一个有几百 Star 的项目，想让更多人用起来。痛点：只会写 changelog，不会讲故事。
使用方式：用 06-content-batches.md 的「证明/演示」桶做首批内容，用 07 里的 HN/Reddit 长文风格草稿做首发帖，用 08 的视频概念做 30 秒演示。
实际体验：技能明确禁止夸张语言和无法证明的声明，这对开源社区尤其友好——技术社区的容忍度很低，克制反而更容易获得信任。注意：GitHub Discussions 与 issue 的规则要在 01-research-sources.md 的「平台规则」分组里确认到位再动手。
场景四：创作者 / Newsletter 增长
角色：写 newsletter 的内容创作者。痛点：订阅增长停滞，不知道去哪找人。
使用方式：把目标设为「90 天新增 1000 订阅」，用 04-channel-strategy.md 的跳过清单砍掉消耗精力的渠道，用 09-metrics-and-experiments.md 的 6 个实验轮流测试标题、分发时间、跨平台引流话术。
实际体验：实验部分带「停止条件」，这一点比多数模板实用——它允许你及时放弃。需要注意的是，追踪规格要求你自己在表格或分析工具里落地，技能只给规格不代跑。
整体体验小结
- 上手难度：中等。技能本身的调用很简单，门槛在于「准备好输入」和「愿意读多份文件」。
- 效果：在「来源是否真实可核查」这一点上明显强于普通对话式生成；文案可直接粘贴的比例较高；定位部分的「风险/缺点」设计能有效防止自嗨。
- 注意事项：① 一定要开启浏览，否则会走「无网页回退」模式，全部结论标注为假设；② 来源建议人工抽检；③ 它偏重，别拿它做日常小事；④ 发布前务必自查目标社区的具体规则，技能提供的是研究结论，不是免罚金牌。
该技能能为用户带来的价值
把「营销直觉」换成「可核查的证据链」 过去一份营销计划的说服力来自职级，现在来自 12 个带 URL 和日期的来源、6 条社区原话、3 篇平台官方文档。团队评审时可以直接点开链接，争议从「我觉得」变成「来源怎么说」。
把「研究—策略—文案—执行」的四段工作压成一次调用 原本需要：手动搜社区 → 整理竞品 → 写定位 → 想选题 → 写文案 → 排期。本技能按固定工作流串起来，并强制把结果落成 10 类文件。省下的最大块不是写文案的时间，而是在多个工具和空文档之间来回切换、反复重启思路的时间。
降低专业门槛，让非营销角色也能做出结构完整的方案 独立开发者、技术负责人、开源维护者往往没有市场背景。技能把「一份合格营销方案该有哪些组成部分」变成了固定目录结构——你不需要先学会方法论，照着文件清单填审即可。这是门槛层面的实质下降。
沉淀长期资产，让第二次、第三次明显更快
scripts/marketing/<slug>/ 的目录约定和 README.md 的运行记录机制，使每次产出都成为下一次的素材库。客户原话、有效格式、渠道规则会越积越厚，这是普通对话式工具做不到的长期价值。
通过「跳过清单 + 停止条件」减少无效投入 技能强制输出不推荐做的渠道及原因，实验部分强制写停止条件。对于时间极其有限的小团队，明确「不做什么」往往比「做什么」更值钱。
常见问题 FAQ
Q1：这个技能怎么安装？需要付费吗？
在 AI 客户端的技能市场或技能管理面板中，用名称「营销研究发布计划」或英文名 marketing-research-posting-plan 搜索后一键添加；若平台支持按 ID 检索，可使用技能 ID 13785。安装前提是环境支持文件写入，并建议开启网页浏览。是否需要付费、有无调用次数限制，以官方说明为准。安装后建议先跑一个最小项目，检查 scripts/marketing/<slug>/ 下是否正常生成文件来验证生效。
Q2：它和直接让大模型写一份营销方案有什么区别？
三点差别：一是研究门槛，本技能强制至少 12 个来源（≥6 个社区讨论、≥3 个高权威文档、≥6 个近 12 个月内），每条要记 URL 和日期；二是交付形态，它产出的是 scripts/marketing/<slug>/ 下的 10 类文件加 README，而不是一段聊天回复；三是约束，它明确禁止夸张语言与无法证明的声明，并要求尊重平台规则和社区规范。
Q3：我的环境不能联网浏览，还能用吗？ 可以，但会进入技能内置的「无网页回退」模式：计划标题会标注为「无网页回退」，所有假设都会被明确标记为假设。此时它仍能产出结构完整的文件包，但证据强度会明显下降，建议至少手动补几个真实来源再使用。
Q4：它适合日常使用吗？还是只在特定时候用？ 不适合日常。技能描述里明确把它定位为「重型研究 + 发布文件包」的遗留回退方案，日常规划与执行应优先使用内容策略、社交内容、SEO 审计这类更轻的技能。只有当你确实需要一份完整研究档案和整套发布包（例如产品首发、项目推广、季度规划）时，再启用它。
Q5：它适合谁用？和人工营销顾问怎么选？ 适合独立开发者、开源项目维护者、一人市场团队、B2B 小团队——共同点是有时间但缺方法论，或需要可交接的文档而非人力服务。如果你需要的是人脉资源、媒体关系、付费投放代执行，人工顾问或代理机构更合适；两者也可以是先后关系：先用本技能做出研究与策略底稿，再交给外部团队执行，沟通成本会低很多。