技能使用指南

legal-research-analyst（法律研究分析师）Skill 是什么？怎么用？

法律研究分析师Skill 把合同审查变成可复用的结构化流程：自动提取条款与模糊语言、按影响与可能性构建风险矩阵、归纳案例要点并草拟决策型备忘录，稳定输出四份可归档文件。适合法务、合规、HR 与创业者做合同初审与风险排序。想知道怎么一键安装、如何触发使用？看这篇完整指南。

法律研究分析师Skilllegal-research-analyst
8 个章节 约 12 分钟阅读 AI 智能生成

法律研究分析师Skill：把合同审查变成可复用的风险矩阵与决策备忘录

  • 一句话定位：这不是一个"聊天式法律问答"，而是一条把法律材料加工成结构化交付物的流水线——条款提取、风险矩阵、案例摘要、备忘录、可视化看板，一次跑完。
  • 输入明确：默认读取 inputs/ 目录下的 NDA 模板、劳动合同草稿、案例笔记与备忘录模板，减少"喂什么、怎么喂"的沟通成本。
  • 输出固定：稳定产出 contract_risk_matrix.md、case_summary.md、legal_memorandum.md、litigation_dashboard.html 四份文件，可直接进入人工复核流程。
  • 质量有约束：风险必须锚定到具体条款原文，假设与未知因素必须显式列出，推荐修改"具体且最少"，备忘录用平实语言、面向决策。
  • 最适合谁：需要做合同初审、风险排查、案例整理与内部备忘录草拟的法务、合规、创业公司创始人及法务外包团队。

1. 该技能叫什么？如何一键安装 AI 技能提升开发效率？

技能基本信息

项目 内容
中文名 法律研究分析师Skill
英文名 legal-research-analyst
技能ID 13837
版本 0.1.0
作者 tandem
兼容性 tandem
依赖 markdown
标签 法律、合同、分析
触发词 合同审查、法律备忘录、风险矩阵

它解决什么问题

法律文本处理有三个典型痛点：一是"看漏"——条款分散、义务交叉，人工逐条比对容易遗漏模糊表述；二是"说不清轻重"——发现了一堆问题，却无法排序，不知道哪个必须改、哪个可以放行；三是"写不快"——同样的风险要反复写成备忘录，格式与措辞每次都重来。

这个技能把上述过程固化成一条结构化流程：先把条款、义务和模糊语言抽出来，再按"影响 × 可能性"排成风险矩阵，然后归纳相关案例笔记与适用性，最后草拟一份包含发现、选项与推荐修改的备忘录，并把产出打包交给法务或操作员复核。它不是替你下法律结论，而是把"读、排、写"这三个最耗时的环节标准化。

一键安装的思路与步骤

  1. 确认运行前提：该技能声明的兼容运行时为 tandem，依赖为 markdown。这意味着你需要在支持 Skill 机制的 AI 客户端或运行时环境中使用它，且环境需能处理 Markdown 文件；具体支持范围以官方说明为准。
  2. 找到并安装：在技能市场或技能目录中，用英文名 legal-research-analyst 或技能ID 13837 检索，选择对应条目完成安装与启用。若你的客户端支持一键安装入口，直接点击安装即可；具体命令与入口地址以官方说明为准。
  3. 准备输入目录：技能默认从 inputs/ 读取材料。按需把待审文档放入该目录，参考命名如 NDA_TEMPLATE.md、EMPLOYMENT_AGREEMENT_DRAFT.md、CASE_NOTES_SMITH_V_JONES.md、LEGAL_RESEARCH_MEMO_TEMPLATE.md。
  4. 验证是否生效：在对话中直接说出触发词，例如"帮我做一次合同审查，输出风险矩阵"，或"根据这份案例笔记生成法律备忘录"。若技能被正确加载，它会按既定流程工作，并在 outputs/ 目录生成约定的四份文件。
  5. 兜底排查：若没有触发，先检查技能是否处于启用状态、运行时版本是否兼容、输入文件是否为可读取的 Markdown 格式。安装方式与版本要求请以官方说明为准。

2. 该技能的主要功能和特点

  • 条款、义务与模糊语言提取：逐条梳理文本中"谁必须做什么"“在什么时限内”“是否可单方变更”，并重点标记"合理"“尽快”"视情况"这类弹性表述——它们往往是后续争议的入口。
  • 风险矩阵构建：不是罗列问题清单，而是按影响程度与发生可能性两个维度对风险排序，输出到 contract_risk_matrix.md，让"先改哪一条"有据可依。
  • 案例笔记归纳与适用性判断：读取案例笔记（如 CASE_NOTES_SMITH_V_JONES.md），总结要点并说明与当前材料的关联与适配程度，输出 case_summary.md。
  • 备忘录草拟：按"发现—选项—推荐修改"的结构生成 legal_memorandum.md，面向决策而非炫技。
  • 可视化汇总：额外产出 litigation_dashboard.html，把风险分布与待办事项以页面形式呈现，便于在团队内部同步。
  • 四道质量闸门：风险必须与特定条款文本对应；假设与未知因素必须明确列出；推荐编辑必须具体且最少（不做无必要的整段重写）；备忘录必须平实、可直接支撑决策。

和普通工具比强在哪：一般聊天式 AI 给你一段"看起来很像法律意见"的长文本，但结论与原文对不上号；传统合同管理系统擅长归档与流程，却不擅长读语义、判轻重。这个技能的差异点在于"固定输入 + 固定输出 + 固定质检项"，结果可被复用、可被比对、可被审计。

3. 如何使用该技能？

  1. 整理输入：把待处理材料以 Markdown 形式放入 inputs/ 目录。建议一次聚焦一类文档，例如先做 NDA 模板审查，再做劳动合同草稿审查，避免多份材料交叉导致风险条目混淆。

  2. 给出清晰指令：在对话中直接使用触发词说明目标。示例：

    “请对 inputs/NDA_TEMPLATE.md 做合同审查，提取条款与义务，标出模糊语言，输出风险矩阵和推荐修改。”

  3. 观察工作流：技能会依次执行"提取条款与义务 → 构建风险矩阵 → 总结案例笔记与适用性 → 草拟备忘录 → 打包输出"五步。过程中会显式列出它做出的假设与暂无法确认的未知项。

  4. 检查输出：到 outputs/ 目录核对四份文件——contract_risk_matrix.md（风险矩阵）、case_summary.md（案例摘要）、legal_memorandum.md（备忘录）、litigation_dashboard.html（可视化看板）。

  5. 做人工复核与回写：重点看三处——风险条目是否真的引用了具体条款原文、推荐修改是否"最小必要"、假设清单里是否有需要业务方确认的事实。复核意见可作为下一轮指令输入，让技能迭代一版。

  6. 沉淀模板：如果你有团队固定的备忘录格式，把它放进 inputs/LEGAL_RESEARCH_MEMO_TEMPLATE.md，后续产出会向你的格式靠拢。

4. 同类型竞品对比分析

方案名称 定位 核心功能 安装/使用门槛 适用场景 优势与不足
法律研究分析师Skill（legal-research-analyst） 结构化法律文档分析流水线 条款义务提取、风险矩阵、案例摘要、备忘录草拟、HTML 看板 需兼容 tandem 运行时，依赖 markdown；放入 inputs/ 即可 合同初审、风险排序、内部备忘录标准化 优势：输出固定可复用、质量项明确、风险锚定原文；不足：技能较新（0.1.0），不替代执业律师意见
通用大模型对话 通用问答与写作 自由问答、长文摘要、改写 极低，打开即用 快速理解某段条款、临时写作 优势：门槛最低；不足：输出格式不稳定，容易给出无出处结论，也不生成可归档的结构化文件
传统合同审查/CLM 系统 企业级流程与归档 模板库、审批流、条款比对、权限管理 需采购部署与配置，成本较高 大型企业合同全生命周期管理 优势：流程与权限完善；不足：语义理解弱，无法自动写出风险排序与备忘录
外部律师或法务顾问 专业法律意见 出具正式法律意见、谈判代理 按项目或计时计费，周期长 高风险交易、诉讼事务 优势：承担责任、判断力强；不足：成本高、周转慢，不适合做高频初筛

5. 该技能的典型应用场景与实际体验情况

场景一：创业公司法务初审 NDA 角色是创始人或兼职法务，痛点是对方法的敏感度不足，容易在保密期限、单向义务、 residual clause 上吃亏。使用方式是把 NDA_TEMPLATE.md 放进 inputs/，用"合同审查"触发，拿到风险矩阵后只改高风险项。实际体验是上手几乎没有学习成本，风险条目能指回具体条款，谈到"这条到底要不要改"时有据可依；注意事项是涉及跨境或特殊行业监管时，仍需专业人士确认。

场景二：HR 与劳动合同草稿 角色是 HR 或运营负责人，痛点是合同里"公司可单方调整岗位""绩效不达标即解除"等表述的法律风险难以自评。使用方式是对 EMPLOYMENT_AGREEMENT_DRAFT.md 执行审查，重点关注义务对称性与模糊语言清单。体验上，模糊语言提取比人工通读更快，也更不容易漏；注意事项是各地劳动法规差异大，矩阵中的风险等级应作为提示而非结论。

场景三：案例笔记整理与适用性判断 角色是律所实习律师或企业法务，痛点是案例笔记零散、写备忘录时要来回翻。使用方式是以 CASE_NOTES_SMITH_V_JONES.md 为输入，生成 case_summary.md，并让技能说明其与当前争议的关联度。体验上，"假设与未知因素显式列出"这一条最实用，能有效避免把推测当事实写进备忘录。

场景四：团队内部备忘录标准化 角色是法务团队负责人，痛点是每个人写的备忘录风格不一，管理层读不懂。使用方式是以 LEGAL_RESEARCH_MEMO_TEMPLATE.md 约束格式，配合 litigation_dashboard.html 做汇报。体验上，平实语言 + 决策导向的模板显著降低了与管理层的沟通成本；注意事项是模板本身要先经过一次人工打磨，否则"标准化"会把缺陷也标准化。

6. 该技能能为用户带来的价值

  • 效率层面：把"通读—列问题—排优先级—写备忘录"四步压缩为一次结构化执行，原本需要数小时的初筛，可缩短到分钟级起步（具体耗时取决于文档长度与运行时环境）。
  • 质量层面：四道质量闸门（风险锚定条款、假设显式化、推荐修改最小化、平实语言）把"看起来专业"变成"可以被核对"，减少返工。
  • 门槛层面：不具备法律训练背景的产品经理、HR、采购、创业者，也能拿到一份结构清晰的风险清单，知道该问律师什么问题，而不是"整份合同都看不懂"。
  • 长期价值：输出格式固定意味着可积累——多份风险矩阵放在一起，能看出自家合同模板的重复性问题，反过来优化模板库；litigation_dashboard.html 也让风险在团队内部可见、可追踪。

7. 常见问题 FAQ

Q1：这个技能怎么安装？需要写代码吗？ 不需要写代码。它在兼容 tandem 的运行时中通过技能目录安装启用，检索英文名 legal-research-analyst 或技能ID即可；依赖项为 markdown。具体安装入口、命令与版本要求以官方说明为准。

Q2：它是收费的吗？ 技能本身标注了作者与版本信息，但详情中未提及定价。实际是否收费取决于你使用的技能市场或运行时平台的计费方式，请以官方说明为准。

Q3：它能替代律师出具法律意见吗？ 不能。它的定位是"分析 + 结构化 + 草拟"，工作流的最后一步明确是"打包输出供法律或操作员审查"。它负责把材料读透、把风险排好、把备忘录写顺，最终判断与责任仍应由具备资质的人承担。

Q4：适合谁用？不适合谁用？ 适合法务、合规、HR、采购、创业者以及需要高频处理合同的业务团队，用于初审与内部沟通。不适合需要出具正式法律意见、涉及诉讼策略制定、或跨境监管高度复杂的场景——那类工作应直接交给专业律师。

Q5：和直接用通用大模型问有什么区别？ 通用模型给你一段结论，这个技能给你四份文件：风险矩阵、案例摘要、备忘录、可视化看板，并且要求风险必须引用具体条款原文、假设必须显式列出。如果你的需求是"能归档、能比对、能被别人复核"，选技能；如果只是临时理解一句话，直接问模型更快。