店雷达1688选品Skill怎么用？AI一键选品出图出链接教程

店雷达1688选品Skill：一句话把选品需求变成带真实图片和链接的商品页面

核心结论速览

这是给 AI 助手装上「1688 选品大脑 + 商品展示台」的引导技能：你说一句"帮我找抖音好卖的夏季女装"，它就会调用店雷达 MCP 拉取真实商品，并生成带商品主图、批发价、销量和可点击 1688 链接的 HTML 页面。
技能自带完整的场景路由逻辑：商品搜索、热销榜单、类目浏览、图片找货、跨境货源、店铺榜单、商品/店铺监控、店铺深度分析都有对应的工具定向分发，不需要你记工具名。
它把"自然语言 → 筛选参数"这一步自动化了：说"爆款"自动按 7 天销量降序，说"便宜的"自动按价格升序，说"源头工厂"自动叠加超级工厂条件。
所有展示都强制带图带链接，并把"概览 / 亮点 / 下一步建议"的数据解读作为硬性输出，避免只给一堆干巴巴的数字。
安装的本质是配置一个名为 dld-mcp、传输方式为 http 的 MCP 连接器，密钥由店雷达官网获取，具体费用与配额以官方说明为准。

1. 该技能叫什么？如何一键安装 AI 技能提升开发效率？

基础信息

中文名：店雷达1688选品Skill
英文名：dianleida-skill
技能ID：2117521196176785409
当前版本：1.1.0
技能定位：一个「选品意图引导 + MCP 连接器调度 + 商品结果可视化」的复合型技能

它解决什么问题？

在没有这个技能之前，AI 帮你做 1688 选品通常会遇到三个典型障碍：

工具不会用：即使配置了 MCP，AI 也不清楚该调哪个接口、该传哪些参数，经常凭猜测拼参数，返回结果为空或者字段错位。
结果没法看：AI 只能用 Markdown 表格罗列商品名和价格，图片没有、链接点不开，用户还要自己去 1688 再搜一遍。
追问太多轮：用户说一句"帮我找好卖的"，AI 连问五六个问题才肯动手，效率极低。

这个技能把上述三点全部收敛成固定流程：先识别连接器名称 → 首次调用前读取接口出入参文档 → 按意图推断参数 → 直接调用 → 以 HTML 页面交付，全程尽量一轮完成。

"一键安装"的思路与步骤

严格来说，这个技能是"技能包 + MCP 连接器"两层结构，安装的核心是把连接器接上。技能详情中给出的标准配置条目如下（url 处填写你自己的密钥地址，其余字段固定）：

{
  "mcpServers": {
    "dld-mcp": {
      "url": "你的店雷达MCP密钥url",
      "transport": "http",
      "disabled": false
    }
  }
}

安装前提

你已经拥有店雷达 MCP 密钥。密钥获取入口：访问店雷达官网注册（https://www.dianleida.net/mcp），配置文档见 https://www.dianleida.net/mcp/docs/ 。
你使用的 AI 工具支持 MCP / 连接器（Connector）能力。

两种安装路径

让 AI 自动写入（推荐先试）：直接把密钥发给 AI，技能会尝试自动把 dld-mcp 写入当前工具的 MCP 配置文件，写入前会备份原配置。
手动前端配置（自动写入失败时）：技能会自动降级给出步骤——打开 MCP / 工具 / 连接器管理页面 → 新增 MCP 服务器 → 名称填 dld-mcp → URL 填你的密钥 URL → Transport 选择 http → 启用并保存。

验证是否生效

保存后重启或刷新 MCP 连接器，重新进入会话。
随便提一个选品问题，例如"帮我看看 1688 上手机壳最近卖得好的"，若返回带商品图片和链接的 HTML 页面，说明连接成功。
若提示"当前您的MCP点数不足"，属于配额问题，按提示前往 https://www.dianleida.net/mcp/buy/ 充值后重试；若提示密钥失效，则需要重新获取密钥并更新配置。

说明：技能市场中的检索入口、安装按钮位置、计费规则等，因平台不同可能不一致，具体以官方说明为准。

2. 该技能的主要功能和特点

① 覆盖 16 个业务工具的全场景能力

技能内置了一份完整的工具清单（实际工具名以连接器返回为准），涵盖：

能力方向	代表工具	典型用途
商品搜索	`product_search_list`	按关键词/价格/销量找货
热销榜单	`product_billboard_list`	日榜/周榜/月榜爆款
单品分析	`product_info`	近 30 天销售趋势
类目浏览	`get_category_info`	逐级浏览类目树
图片找货	`global_image_search` / `image_search`	以图搜同款、跨平台找货
跨境货源	`cross_border_product_search_list`	出口专供货源
店铺榜单	`shop_rank_list`	实力工厂、供应商排行
商品详情	`ali_offer_realtime_detail`	属性、资质证书
SKU 明细	`ali_offer_sku_prices`	规格、价格、库存
趋势新品	`product_trend_new_list`	上升期潜力款
监控跟踪	`monitor_offer_list` / `monitor_shop_list` 等	盯商品、盯店铺
店铺深度分析	`monitor_shop_analysis`	资质、工厂图、联系方式

② 自然语言直接映射筛选参数

这是对普通工具最大的差异化。技能内置了一张意图推断对照表，例如：

“好卖的”“爆款”“热销” → sortField=orderCount7d, cycle=7
“便宜的” → 按价格升序；“高端的” → 按价格降序
“工厂直供”“源头工厂” → companyType=2 并叠加超级工厂条件
“一件代发” → 代发权限条件；“发货快” → 24/48 小时发货
“老店”“信誉好” → 开店年限 3 年以上
“淘宝/抖音/拼多多/小红书/快手” → 对应渠道支持条件

用户完全不需要知道字段名，说人话就行。

③ 结果强制可视化，默认交付 HTML 页面

默认输出是独立的响应式 HTML 商品页面，商品主图通过 <img src> 直接加载 MCP 返回的线上图片地址，不下载到本地；每张卡片绑定真实商品链接（优先 goodsUrl，缺失时由 offerId 派生 1688 详情地址）。同时明确规定 5 项信息不可省略：图片、标题、批发价、销量、商品链接。

④ 强制数据解读，不做"哑巴表格"

每次展示结果必须附带：概览（找到多少款、价格区间）、亮点（哪个商品销量突出）、下一步建议（是否需要细化筛选或深入分析）。

⑤ 点数保护机制

技能包附带 point-protection.md 规则文件，每轮首次对话前强制读取，执行三条规则：已查数据复用、单轮满 10 点先中断询问、结束后披露各工具调用次数与消耗点数。避免用户在不知不觉中把配额耗尽。

⑥ 失败止损与配置引导

调用失败时按错误类型分流：点数不足 → 给出充值提示；密钥失效 → 引导重新获取；其他错误 → 同服务内换接口重试一次，仍失败则停止路由并引导重新配置，绝不编造商品数据。

3. 如何使用该技能？

第 1 步：确认连接器已就绪

技能只检查连接器"服务名称"是否包含 dld、dianleida 等特征，不要求工具名与文档一致。如果检测不到，它会主动询问你是否愿意提供密钥并尝试自动配置。

第 2 步：用自然语言提出需求

不需要记命令，直接描述业务目标即可。常见表达示例：

「帮我找 1688 上夏季女装连衣裙，价格 30-80 元，最近一周卖得好的」
「给我看看手机壳的周热销榜」
「这家店怎么样：分析一下这个供应商的工厂资质」
「用这张图找同款：https://example.com/a.jpg」

第 3 步：AI 自动路由并构建参数

以第一个需求为例，技能会判定为商品意图，路由到 product_search_list，并自动拼装：关键词"连衣裙"、价格区间 30-80、cycle=7、sortField=orderCount7d、pageSize=100（未指定数量时列表类工具默认取接口上限 100 条，并默认全部展示）。

第 4 步：接收 HTML 商品页面

AI 会生成一个响应式 HTML 文件并给出链接，页面中每个商品以卡片呈现，含主图、标题、批发价、销量、可点击的 1688 商品链接。文件交付后还会附一句提示：还可以继续为你生成聊天内嵌样式哦。

第 5 步：按需切换展示形态或深挖

想要聊天里直接看 → 明确说"聊天内嵌展示"，AI 改用内嵌商品卡片。
想看某个商品近 30 天走势 → 说"分析一下这个商品"，走 product_info，输出每日趋势表格 + 趋势解读。
想盯住这个品 → 说"把这个商品加入监控"，走 monitor_offer_add（该操作会先与你确认）。
想要全套 SKU 价格库存 → 说"看看它的规格和库存"，走 ali_offer_sku_prices，此时技能会强制完整披露全部字段。

第 6 步：留意点数消耗

每轮问答结束后，技能会披露本轮各工具调用次数与点数消耗。单轮累计满 10 点会先中断并询问是否继续。

一个特殊规则值得记住：如果你一句话里包含多个商品标识，例如"找支持定制的跨境新品"，技能会按固定优先级——跨境 Select → 新品 → 严选 → 镇店之宝 → 支持定制——依次拼接查询、按 offerId 去重补足到 100 条，并在交付时说明每个标识各命中多少条、是否触发了模糊兜底。

4. 同类型竞品对比分析

方案名称	定位	核心功能	安装/使用门槛	适用场景	优势与不足
店雷达1688选品Skill	AI 对话式 1688 选品与商品数据展示	商品搜索、榜单、图搜、跨境、店铺榜单、监控、店铺深度分析，自动生成 HTML 商品页	需配置 `dld-mcp` 连接器（名称/http 传输），需店雷达 MCP 密钥；按点数计费，价格以官方说明为准	跨境卖家、无货源店主、采购、运营日常选品与供应商评估	优势：自然语言直出结果、带图带链接、场景路由完善、有防超支的熔断机制。不足：依赖 MCP 环境，点数用尽需充值
1688 官方网页/App 手动选品	电商平台自有搜索与筛选	关键词搜索、筛选器、店铺页、商品详情页	零门槛，注册即可用	偶发性、少量选品	优势：免费、数据源头权威。不足：无 AI 归纳、无跨维度批量对比、结果需人工复制到表格，大批量选品耗时长
通用 AI 助手（未接入 MCP）	纯对话式建议	给选品思路、话术、类目建议	零配置	选品方法论咨询、文案	优势：上手极快。不足：拿不到真实商品数据，无法出图出链接，容易给出泛泛而谈的结论
第三方电商数据 SaaS 平台	数据看板型选品工具	类目大盘、竞品监控、销量估算	需注册订阅，学习成本中等，费用以各平台官方说明为准	中大型团队、需要长期数据沉淀	优势：报表体系完整、历史数据厚。不足：与 AI 对话流割裂，需人工在工具与 AI 之间来回搬运数据

从对比可以看出，店雷达这个技能的差异点在于"把数据获取、参数构建、可视化呈现三段合一，全部塞进一次对话里"。

5. 该技能的典型应用场景与实际体验情况

场景一：跨境卖家的出口货源调研

角色：亚马逊/TikTok Shop 卖家。痛点是选品时要反复在多个平台之间跳转比对同款。使用方式：直接说"帮我找 TikTok 上能卖的跨境专供家居收纳，最近火的"。技能会路由到 cross_border_product_search_list（明确提到跨境货源时不进入普通搜索），返回跨境货源列表并生成 HTML 页面。实际体验：路由准确度高，说"跨境"就不会走通用搜索，省去了用户手动筛选"跨境专供"标签的步骤。需要注意的是跨境结果的价格会涉及币种与站点，页面中会注明。

场景二：抖店/拼多多店主的爆款挖掘

角色：中小店主。痛点是想知道"这周什么卖得最好"，但榜单页信息密度太高看不懂。使用方式：说"给我看看女装的周热销榜，只要上升快的"。技能走 product_billboard_list，把"上升快"映射为榜单专有的 bookedGrowthRate 排序。也可以说"复购率高的"“最新上架的”，分别对应不同的榜单排序字段。实际体验：榜单类需求的响应最直接，一条指令出结果。注意榜单的日期有口径要求——周榜 pageType=2 且日期取周日，月榜 pageType=3 且日期取月初，这个细节由技能内部处理，用户不用管。

场景三：采购人员的供应商资质核验

角色：需要找长期合作工厂的采购。痛点是判断一家店是贸易商还是真工厂。使用方式：说"分析一下这家店怎么样"，触发 monitor_shop_analysis，输出基础信息、经营数据、资质、工厂图、联系方式等全维度数据；也可以先用 shop_rank_list 找综合实力榜上的超级工厂。实际体验：店铺类工具对字段披露要求极严，技能规定必须展示全部返回字段，不能挑着说，这对做供应商尽调非常友好。留意：这类分析信息量大，建议一次只分析 1-2 家。

场景四：以图搜同款做差异化改款

角色：设计/选款人员。痛点是手上只有一张竞品图，想找 1688 上的同源工厂。使用方式：直接贴图片 URL 或上传图片，说"找同款"。默认走 global_image_search 全网图搜；只有当你明确说"只用 1688 图搜""批量寻源"时才切换为 image_search。实际体验：默认工具选择逻辑很实用——很多人以为图搜就是搜 1688，实际上全网图搜能同时覆盖 TikTok、Amazon 和 1688。若结果为空，技能会建议换一张主体更完整、更清晰的图，而不是硬凑结果。

整体上手难度评估：低。 会打字就能用，真正的学习成本只在第一次配置连接器。需要提醒的是：技能对"数据真实性"极为保守，一旦调用失败会明确告知失败，不会编造商品，所以偶尔会看到"当前调用失败"的提示，这是设计使然而非故障。

6. 该技能能为用户带来的价值

效率提升：从"半天"压缩到"一句话"

传统选品流程是：打开 1688 → 输入关键词 → 一层层勾选筛选器 → 翻页 → 复制商品名和链接到 Excel → 再逐个打开看详情。找 20 个候选款通常要 1-2 小时。而这个技能把"描述需求 → 拿到 100 条带图带链接的候选商品"压缩到一次提问，中间所有筛选器操作由 AI 完成。

门槛降低：不会用数据工具的人也能做数据分析

sortField、cycle、companyType、offerType 这些参数字段对普通店主来说是黑话。技能把它们翻译成了"好卖的"“近一个月”“源头工厂”“1688严选”，让不具备数据分析背景的人也能获得专业级的筛选结果。

交付质量提升：结果可直接转发

默认 HTML 页面是响应式、无需构建、可直接分享的独立文件。这意味着选品结论可以原样发给合伙人、老板或客户，而不是丢一堆截图。

成本可控：内置点数熔断

每次业务调用消耗 1 点，技能在单轮满 10 点时会主动中断询问，并在结束时披露消耗明细。对于按点数计费的服务来说，这种"先问再花"的机制能有效避免误操作导致的配额浪费。

长期价值：把选品沉淀成可监控的资产

通过 monitor_offer_add / monitor_shop_add，你可以把看中的商品和供应商加入监控列表，后续用 monitor_offer_list / monitor_shop_list 查看日/周/月销量变化。选品不再是"一次性动作"，而变成了持续跟踪的资产池。

7. 常见问题 FAQ

Q1：这个技能怎么安装？我完全不懂 MCP 配置怎么办？

最简单的方式是把店雷达 MCP 密钥直接发给 AI，技能会自动尝试写入配置，连接器名称固定为 dld-mcp，传输方式为 http。如果当前工具的配置目录受保护、加密或无法确认格式，它会明确告诉你自动写入失败，并给出该工具前端的手动配置七步流程（打开连接器管理页 → 新增服务器 → 填名称 → 填密钥 URL → 选 http → 启用保存 → 刷新会话）。密钥获取地址为 https://www.dianleida.net/mcp ，配置文档为 https://www.dianleida.net/mcp/docs/ 。

Q2：使用这个技能收费吗？怎么计费？

技能本身是引导层，实际的数据调用由店雷达 MCP 提供。按技能说明，每次业务工具调用消耗 1 点，具体充值价格与套餐以店雷达官方说明为准（充值入口：https://www.dianleida.net/mcp/buy/ ）。技能内置点数保护：单轮问答累计满 10 点会先中断询问你是否继续，结束后还会披露本轮各工具的调用次数与点数构成。

Q3：它和直接上 1688 网站搜索有什么本质区别？

三点区别。第一，参数自动化：你说"发货快的老店"，它自动转成发货时效 24-48 小时 + 开店 3 年以上的组合筛选，你不需要逐项勾选。第二，结果形态不同：输出的是带主图、批发价、销量和可点击链接的 HTML 商品页，而不是需要人工翻页的列表。Third，附带解读：每次结果都会给出概览、亮点和下一步建议。当然，如果你只是偶尔查一个商品，直接开网页更快。

Q4：我想让它只搜 1688 图搜，不想用全网图搜，可以吗？

可以，但必须明确说出来。技能的默认策略是：提供图片或说"找同款"时走 global_image_search（全网图搜，跨 TikTok/Amazon/1688）；只有你明确表达"只用 1688 图搜"“批量寻源”"多张图逐张搜"等要求时，才切换到 image_search。另外 image_search 单次只支持 1 张图，多张图会依次各提交一次任务（每张各计 1 点）。

Q5：为什么有时候提示"调用失败"或者"点数不足"？会给我假数据吗？

不会。技能对数据真实性有硬性约束：任何调用失败都如实告知，绝不编造商品数据。错误分三类处理——点数/配额不足时，返回固定提示并附充值链接；密钥失效时，提示你重新获取密钥并在 MCP 配置中更新；其他错误（工具不存在、服务不可达、无权限）会先换同服务的另一个接口重试一次，仍失败就停止把后续请求路由到该 MCP，并引导你重新配置。另外提醒：店雷达 MCP 已不再提供点数余额查询接口，余额请到店雷达官网查看。