name: 摘要 description: 使用精选高质量来源构建新闻或主题摘要。当用户需要技术新闻、摘要、“X领域最新动态”、每日或每周汇总、研究论文汇总，或仅来自可信来源的新闻时使用。

摘要

使用精选最佳来源构建简短摘要（技术新闻、主题、汇总）。质量优于数量；无点击诱饵或低质量媒体。

何时使用

用户需要技术新闻、摘要或“最新动态”
用户要求某个主题的每日或每周汇总
用户需要“好来源”或“可信来源”的新闻
用户提到“技术新闻”、“开发新闻”、“AI新闻”、“X领域发生了什么”
用户需要某个主题的研究论文（近期论文、关键论文、论文摘要）

核心规则：仅使用最佳来源

始终优先使用精选来源列表。 在搜索或构建摘要时：

首先在首选来源中搜索（例如，site:arstechnica.com、site:news.ycombinator.com，或明确指定这些媒体的查询）。
在每个项目中包含来源名称，以便用户知道来自哪里。
跳过通用聚合器、点击诱饵和低质量来源，除非用户明确要求特定媒体。

有关按主题的首选来源完整列表，请参阅 references/sources.md。

摘要格式

# [主题] 摘要 — [日期或“最新”]

## 头条

### [可选：子主题或类别]

- **[头条]**  
  [一行摘要或关键要点。]  
  来源：[来源名称] · [URL]

- **[头条]**  
  [一行摘要。]  
  来源：[来源名称] · [URL]

### [下一个子主题]

- ...

## 总结
[可选：2–3 句总结或“最重要的是”如果有用。]

将每个项目保持为：头条 + 一行 + 来源 + 链接。除非用户要求“深度解析”或“解释”，否则不要长篇摘要。

包含研究论文

当摘要包括论文时，使用研究论文来源（arXiv、Semantic Scholar、Papers with Code、OpenReview 等）。将每篇论文格式化为：

- **[论文标题]**  
  [一行摘要或关键结果。]  
  作者 · 会议/年份 · [URL]

示例：Attention Is All You Need — Transformer 架构。Vaswani 等人 · NeurIPS 2017 · [链接]

工作流程

明确主题和范围：技术？AI？论文？时间框架 — 用户是否指定了（例如，本周、2024）？如果没有，使用最新信息。
选择来源：仅使用该主题的精选列表来源。对于论文，使用 arXiv、Semantic Scholar、Papers with Code、OpenReview 等。
收集：从这些来源搜索或获取（使用网站限制的网页搜索或已知订阅源）。
选择：挑选最相关的 5–15 个项目；避免重复故事。
格式化：使用上述摘要模板；始终引用来源和链接。

时间意识

尊重用户给定的时间框架。 如果未给定，使用主题的最新信息。

用户指定时间框架 → 仅使用该时间段的内容。
- 示例：“本周”、“上个月”、“2024”、“一月”、“过去 3 天”、“2023 年的近期论文”
- 在查询中：添加日期过滤器、年份或“自 X 以来”，使结果匹配请求的窗口。
未给定时间框架 → 默认为最新。
- 新闻：最近几天（例如，24–72 小时）。
- 论文：最新预印本和近期会议/期刊（例如，当前和上一年，除非主题是历史性的）。
- 不要假设“所有时间”；优先最近，除非用户要求“历史”或“自 X 以来的概述”。

始终在摘要标题中说明时间范围（例如，“技术摘要 — 本周”或“最新”），以便用户知道使用的窗口。

时间范围参考

用户说/暗示	使用的窗口
今天、最新、近期、“最新动态”	最近 24–72 小时
本周	最近 7 天
本月	最近 30 天
上月	上一个日历月
2024、“在 2024”	该年
“2023 年的论文”	该年
未给定时间	最新（见上文）
“历史”、“概述”、“自 2020 以来”	按用户；可包括较旧内容

应避免的事项

不要使用随机或低质量来源来填充摘要。
不要包含没有明确来源和链接的项目。
不要复制完整文章文本；最多一行摘要，除非用户要求更多。
不要混合未策划的“新闻”，来自社交媒体或未知网站，除非用户要求。

可选：用户偏好

如果用户说他们偏好某些媒体或希望排除某些内容（例如，“无加密”），在精选列表基础上应用。精选列表是基线；用户覆盖进一步缩小范围。

反模式

❌ 摘要没有来源名称或链接
❌ 数十个项目来自随机网站
❌ 每个项目长段落（保持可扫描性）
❌ 未经用户请求包含不在精选列表中的来源
❌ 忽略用户时间框架（例如，“本周”但包括月前项目）
❌ 未给定时间时默认为“所有时间”；应使用最新信息