name: scenario-narrative-generator description: 用于创建生动、一致的未来情景描述的情景叙事生成技能 allowed-tools:
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metadata:
specialization: decision-intelligence
domain: business
category: collaboration
priority: medium
tools-libraries:
- LLM APIs
- jinja2
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情景叙事生成器
概述
情景叙事生成器技能为战略情景创建生动、内部一致的叙事。它将驱动力和不确定性转化为引人入胜的故事,帮助利益相关者设想替代性未来并测试战略选项。
能力
- 驱动力整合
- 跨情景元素的一致性检查
- 叙事弧线构建
- 关键事件识别
- 影响提取
- 标题生成
- 情景中人物角色开发
- 情景比较表
使用流程
- 战略情景开发
- 战争游戏与竞争响应建模
- 假设分析框架
使用方法
情景框架
# 定义情景框架
scenario_framework = {
"focus_question": "2030年的企业软件市场会是什么样子?",
"time_horizon": "2030",
"critical_uncertainties": [
{
"name": "AI采用率",
"dimension": "技术",
"poles": ["快速AI集成", "渐进式AI采用"]
},
{
"name": "监管环境",
"dimension": "政治",
"poles": ["科技友好型监管", "限制性监管"]
}
],
"scenario_matrix": {
"scenarios": [
{"name": "AI爆发", "position": ["快速AI", "科技友好型"]},
{"name": "受监管的创新", "position": ["快速AI", "限制性"]},
{"name": "稳步进展", "position": ["渐进式AI", "科技友好型"]},
{"name": "数字谨慎", "position": ["渐进式AI", "限制性"]}
]
}
}
情景元素
# 定义情景元素
scenario_elements = {
"scenario_name": "AI爆发",
"driving_forces": {
"technology": "AI能力快速发展,实现AGI突破",
"economy": "巨大的生产力提升推动经济增长",
"society": "劳动力市场动荡引发社会紧张",
"regulation": "政府采取创新友好型政策"
},
"key_events": [
{"year": 2025, "event": "首次企业级AGI部署"},
{"year": 2026, "event": "50%的软件由AI编写"},
{"year": 2027, "event": "白领工作生产力大幅跃升"},
{"year": 2028, "event": "传统软件供应商整合"},
{"year": 2029, "event": "新型AI原生竞争者占据主导"},
{"year": 2030, "event": "企业软件市场面目全非"}
],
"stakeholder_impacts": {
"customers": "期望AI优先的解决方案,愿意为自动化支付溢价",
"competitors": "AI原生初创公司颠覆现有企业",
"employees": "需要大规模技能重塑",
"investors": "资金流向AI领导者,传统估值崩溃"
}
}
叙事生成
# 生成叙事
narrative_config = {
"scenario_name": "AI爆发",
"style": "未来记者",
"length": "1500_words",
"structure": {
"headline": True,
"opening_hook": True,
"timeline_narrative": True,
"stakeholder_vignettes": True,
"implications_summary": True
},
"persona": {
"include": True,
"name": "Sarah Chen",
"role": "一家中型制造商的CIO",
"journey": "她的公司如何在这个世界中航行"
}
}
一致性检查
# 检查叙事一致性
consistency_check = {
"checks": [
{
"type": "因果逻辑",
"elements": ["rapid_ai", "workforce_disruption"],
"result": "一致",
"note": "AI采用逻辑上会导致工作岗位流失"
},
{
"type": "时间线",
"elements": ["AGI_2025", "software_dominance_2026"],
"result": "合理",
"note": "12个月的间隔很紧,但根据前提是可能的"
},
{
"type": "矛盾",
"elements": ["innovation_friendly_regulation", "strict_ai_oversight"],
"result": "不一致",
"note": "解决方案:明确监管在开发上是宽松的,但侧重于安全"
}
]
}
比较表
# 生成比较表
comparison_config = {
"scenarios": ["AI爆发", "受监管的创新", "稳步进展", "数字谨慎"],
"dimensions": [
"2030年市场规模",
"主要供应商数量",
"AI渗透率",
"监管负担",
"劳动力影响",
"关键成功因素",
"战略影响"
]
}
输入模式
{
"scenario_framework": {
"focus_question": "string",
"time_horizon": "string",
"critical_uncertainties": ["object"],
"scenario_matrix": "object"
},
"scenario_elements": {
"driving_forces": "object",
"key_events": ["object"],
"stakeholder_impacts": "object"
},
"narrative_config": {
"style": "string",
"length": "string",
"structure": "object",
"persona": "object"
}
}
输出模式
{
"narrative": {
"headline": "string",
"body": "string (markdown)",
"word_count": "number"
},
"persona_story": {
"name": "string",
"journey": "string"
},
"key_events_timeline": ["object"],
"implications": {
"strategic": ["string"],
"operational": ["string"],
"capability_gaps": ["string"]
},
"comparison_table": "object",
"consistency_report": "object"
}
叙事风格
| 风格 | 特点 | 最佳用途 |
|---|---|---|
| 记者 | 来自未来的新闻报道 | 生动、易于理解 |
| 历史学家 | 回顾变化 | 分析性、全面 |
| 日常生活 | 个人经历 | 情感化、有共鸣 |
| 战略简报 | 执行摘要 | 省时、面向行动 |
最佳实践
- 用具体细节使情景生动且令人难忘
- 确保每个情景的内部一致性
- 使情景之间充分差异化
- 在合理性与挑战传统思维之间取得平衡
- 同时包含机遇和威胁
- 使用人物角色使抽象的未来变得具体
- 将情景与战略决策联系起来
情景质量标准
| 标准 | 描述 |
|---|---|
| 合理性 | 根据当前趋势,这可能发生吗? |
| 一致性 | 元素是否逻辑上相互契合? |
| 相关性 | 它是否解决了焦点问题? |
| 差异化 | 它是否与其他情景不同? |
| 可用性 | 利益相关者能否参与其中? |
| 挑战性 | 它是否挑战了传统思维? |
集成点
- 为竞争情景提供战争游戏编排器
- 与系统动力学建模器连接以进行量化
- 支持情景规划代理
- 与战略选项分析师集成以进行策略测试