name: consulting-analysis description: 当用户请求生成、创建或撰写专业研究报告时使用此技能，包括但不限于市场分析、消费者洞察、品牌分析、财务分析、行业研究、竞争情报、投资尽职调查或任何咨询级分析报告。此技能在两个阶段操作 — (1) 生成结构化分析框架，包括章节骨架、每章数据需求和分析逻辑，以及 (2) 在其他技能收集数据后，生成最终的咨询级报告，包含结构化叙述、嵌入图表和战略见解。
专业研究报告技能
概述
此技能以Markdown格式生成专业、咨询级的研究报告，覆盖领域如市场分析、消费者洞察、品牌策略、财务分析、行业研究、竞争情报、投资研究、宏观经济分析。它在两个不同阶段操作：
- 第一阶段 — 分析框架生成：给定研究主题，生成严谨的分析框架，包括章节骨架、每章数据需求、分析逻辑和可视化计划。
- 第二阶段 — 报告生成：在其他技能收集数据后，将所有输入合成为最终的抛光报告。
输出遵循麦肯锡/波士顿咨询公司的咨询语音标准。报告语言遵循output_locale设置（默认：zh_CN为中文）。
核心能力
- 设计分析框架，仅给定研究主题和范围即可从头开始设计
- 将原始数据转化为结构化、高深度的研究报告
- 遵循每个子章节的**“视觉锚点 → 数据对比 → 集成分析”**流程
- 生成遵循**“数据 → 用户心理学 → 战略启示”**链条的见解
- 嵌入预生成的图表并构建比较表格
- 生成内联引用，格式符合GB/T 7714-2015标准
- 以
output_locale指定的语言输出报告，采用专业咨询语调 - 根据领域（营销、金融、行业等）调整分析深度和结构
何时使用此技能
始终在以下情况下加载此技能：
- 用户请求市场分析、消费者洞察报告、财务分析、行业研究或任何咨询级分析报告
- 用户提供研究主题，需要在数据收集前生成结构化分析框架
- 用户提供数据摘要、分析框架或图表文件，以合成为报告
- 用户需要专业咨询风格的研究报告
- 任务涉及将研究发现转化为结构化战略叙述
第一阶段：分析框架生成
目的
给定研究主题（例如"Z世代护肤市场分析"、“新能源汽车产业竞争格局”、“品牌X消费者画像”），生成完整的分析框架，作为下游数据收集和最终报告生成的蓝图。
第一阶段输入
| 输入 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
| 研究主题 | 待分析的主题或问题 | 是 |
| 范围 / 约束 | 地理范围、时间范围、行业细分、目标受众等 | 可选 |
| 特定角度 | 用户希望探索的任何特定角度或假设 | 可选 |
| 领域 | 分析领域：市场、金融、行业、品牌、消费者、投资等 | 推断 |
第一阶段工作流程
步骤1.1：理解研究主题
- 解析研究主题以识别核心实体（市场、品牌、产品、行业、消费者细分、金融工具等）
- 识别分析领域（营销、金融、行业、竞争、消费者、投资、宏观等）
- 基于领域确定自然分析维度：
| 领域 | 典型维度 |
|---|---|
| 市场分析 | 市场规模、增长趋势、市场细分、增长驱动力、竞争格局、消费者画像 |
| 品牌分析 | 品牌定位、市场份额、消费者感知、营销策略、竞争对手比较 |
| 消费者洞察 | 人口统计画像、购买行为、决策旅程、痛点、场景分析 |
| 财务分析 | 宏观环境、行业趋势、公司基本面、财务指标、估值、风险评估 |
| 行业研究 | 价值链分析、市场规模、竞争格局、政策环境、技术趋势、进入壁垒 |
| 投资尽职调查 | 商业模式、财务健康度、管理评估、市场机会、风险因素、退出路径 |
| 竞争情报 | 竞争对手识别、战略比较、SWOT分析、差异化定位、市场动态 |
步骤1.2：选择分析框架与模型
基于识别出的领域和研究主题，选择一个或多个专业分析框架来构建每章的推理链。选择的框架指导章节骨架中的分析逻辑（步骤1.3）。
战略与环境分析
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| SWOT分析 | 优势、劣势、机会、威胁 | 品牌评估、竞争定位、战略规划 |
| PEST / PESTEL分析 | 政治、经济、社会、技术（+环境、法律） | 宏观环境扫描、市场进入评估、政策影响分析 |
| 波特的五力模型 | 供应商议价能力、买方议价能力、新进入者威胁、替代品威胁、行业竞争 | 行业竞争格局、进入壁垒评估、利润率分析 |
| 波特的金字塔模型 | 要素条件、需求条件、相关产业、企业战略与结构 | 国家/区域竞争优势分析 |
| VRIO分析 | 价值、稀有性、模仿性、组织 | 核心能力评估、资源优势分析 |
市场与增长分析
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| STP分析 | 细分、目标、定位 | 市场细分、目标市场选择、品牌定位 |
| BCG矩阵（增长-份额矩阵） | 明星、现金牛、问号、瘦狗 | 产品组合管理、资源配置决策 |
| 安索夫矩阵 | 市场渗透、市场开发、产品开发、多元化 | 增长策略选择 |
| 产品生命周期（PLC） | 引入期、成长期、成熟期、衰退期 | 产品策略制定、市场时机决策 |
| TAM-SAM-SOM | 总市场 / 可服务市场 / 可获得市场 | 市场规模、机会量化 |
| 技术采用生命周期 | 创新者 → 早期采用者 → 早期大众 → 晚期大众 → 落后者 | 新兴技术/类别渗透分析 |
消费者与行为分析
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| 消费者决策旅程 | 认知 → 考虑 → 评估 → 购买 → 忠诚 | 消费者行为路径映射、触点优化 |
| AARRR漏斗（海盗指标） | 获取、激活、留存、收入、推荐 | 用户增长分析、转化率优化 |
| RFM模型 | 近因、频率、货币价值 | 客户价值细分、精准营销 |
| 马斯洛需求层次理论 | 生理 → 安全 → 社交 → 尊重 → 自我实现 | 消费者心理分析、产品价值主张 |
| 任务完成理论（JTBD） | 用户在特定情境中需要完成的"任务" | 需求洞察、产品创新方向 |
财务与估值分析
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| 杜邦分析 | ROE = 净利润率 × 资产周转率 × 权益乘数 | 盈利能力分解、财务健康度诊断 |
| DCF（折现现金流） | 自由现金流折现 | 企业/项目估值 |
| 可比公司分析 | PE、PB、PS、EV/EBITDA倍数比较 | 相对估值、同行基准测试 |
| EVA（经济增加值） | 税后营业利润 - 资本成本 | 价值创造能力评估 |
竞争与战略定位
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| 基准测试 | 关键绩效指标逐项比较 | 竞争对手差距分析、最佳实践识别 |
| 战略群组映射 | 沿两个关键维度聚类竞争对手 | 竞争格局可视化、空白空间识别 |
| 价值链分析 | 主要活动 + 支持活动价值分解 | 成本优势来源、差异化机会识别 |
| 蓝海战略 | 价值曲线、四步行动框架（消除-减少-提升-创造） | 差异化创新、新市场空间创造 |
| 感知映射 | 沿两个消费者感知维度绘制品牌位置 | 品牌定位分析、市场缺口发现 |
行业与供应链分析
| 框架 | 描述 | 最适合 |
|---|---|---|
| 行业价值链 | 上游 → 中游 → 下游分解 | 行业结构理解、利润分配分析 |
| 加德纳技术成熟度曲线 | 技术萌芽 → 期望膨胀期 → 幻觉破灭谷底 → 启蒙爬升期 → 生产力高原 | 新兴技术成熟度评估 |
| GE-麦肯锡矩阵 | 行业吸引力 × 竞争实力 | 业务组合优先排序、投资决策 |
选择原则
- 领域优先：基于步骤1.1识别的领域，从以上工具包中选择2-4个最相关的框架
- 互补性：选择互补而非重叠的框架（例如，宏观级的PESTEL + 微观级的波特五力）
- 深度优于广度：深入应用2个框架比浅层堆叠6个更好
- 数据可行性：选择的框架必须由下游数据收集技能支持 — 如果框架所需数据无法合理获取，降级或替换
- 明确映射：在章节骨架中，明确注释每章使用哪个框架及如何应用
框架选择输出格式
## 框架选择
| 章节 | 选择的框架 | 应用 |
|---------|----------------------|-------------|
| 市场规模与增长趋势 | TAM-SAM-SOM + 产品生命周期 | TAM-SAM-SOM量化市场空间，PLC确定市场阶段 |
| 竞争格局评估 | 波特五力 + 战略群组映射 | 五力评估行业竞争强度，群组映射可视化竞争定位 |
| 消费者画像 | RFM + 消费者决策旅程 | RFM细分客户价值，决策旅程识别关键转化节点 |
| 品牌战略建议 | SWOT + 蓝海战略 | SWOT总结整体格局，蓝海指导差异化方向 |
步骤1.3：设计章节骨架
生成分层章节结构。每章必须包括：
- 章节标题 — 专业、简洁、基于主题（遵循格式部分中的标题约束）
- 分析目标 — 本章旨在揭示什么
- 分析逻辑 — 推理链或框架（必须引用步骤1.2中选择的框架）
- 核心假设 — 需要通过数据验证或反驳的初步假设
章节骨架输出格式
## 分析框架
### 章节1: [标题]
- **分析目标**: [本章旨在...]
- **分析逻辑**: [使用的框架或推理链]
- **核心假设**: [待验证的假设]
- **数据需求**: (见步骤1.4)
- **可视化计划**: (见步骤1.5)
### 章节2: [标题]
...
步骤1.4：定义每章的数据查询需求
为每章指定需要收集的确切数据。这是连接到下游数据收集技能的桥梁。
每个数据需求条目必须包括：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 数据指标 | 需要的具体指标或数据点（例如"中国护肤市场规模2020-2025（亿元）"） |
| 数据类型 | 定量、定性或混合 |
| 建议来源 | 建议来源类别：行业报告、财务报表、政府统计、社交媒体、电商平台、调查数据、新闻 |
| 搜索关键词 | 为数据收集代理建议的搜索查询 |
| 优先级 | P0（必需）/ P1（重要）/ P2（补充） |
| 时间范围 | 数据应覆盖的时间段 |
数据需求输出格式（每章）
#### 数据需求
| # | 数据指标 | 数据类型 | 建议来源 | 搜索关键词 | 优先级 | 时间范围 |
|---|-------------|-----------|-------------------|-----------------|----------|------------|
| 1 | 市场规模（亿元） | 定量 | 行业报告、政府统计 | "中国护肤市场规模2024" | P0 | 2020-2025 |
| 2 | 复合年增长率 | 定量 | 行业报告 | "护肤复合年增长率" | P0 | 2020-2025 |
| 3 | 子类别份额 | 定量 | 电商平台、行业报告 | "护肤类别份额 面霜 精华 防晒" | P1 | 最新 |
| 4 | 政策与监管更新 | 定性 | 政府公告、新闻 | "化妆品法规2024" | P2 | 过去一年 |
步骤1.5：定义每章的可视化与内容结构
为每章指定计划的可视化和内容结构：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 可视化类型 | 图表类型：折线图、条形图、饼图、散点图、雷达图、热力图、桑基图、比较表等 |
| 可视化标题 | 图表的描述性标题 |
| 可视化数据映射 | 哪些数据指标映射到X/Y轴或分段 |
| 比较表设计 | 数据对比表的列标题和比较维度 |
| 论证结构 | 计划的"是什么 → 为什么 → 所以是什么"叙述大纲 |
可视化计划输出格式（每章）
#### 可视化与内容计划
**图表1**: [类型] — [标题]
- X轴: [维度], Y轴: [指标]
- 数据源: 对应数据需求 #1, #2
**比较表**:
| 维度 | 项目A | 项目B | 项目C |
|-----------|--------|--------|--------|
**论证结构**:
1. **观察（是什么）**: [数据揭示的表面现象]
2. **归因（为什么）**: [驱动因素或根本原因]
3. **启示（所以是什么）**: [战略启示或建议行动]
步骤1.6：输出完整的分析框架
将所有输出组装成单一的、结构化的分析框架文档：
# [研究主题] 分析框架
## 研究概述
- **研究主题**: [...]
- **范围**: [地理、时间范围、行业细分]
- **分析领域**: [市场 / 金融 / 行业 / 品牌 / 消费者 / ...]
- **核心研究问题**: [1-3个关键问题]
## 框架选择
| 章节 | 选择的框架 | 应用 |
|---------|----------------------|-------------|
| ... | ... | ... |
## 章节骨架
### 1. [章节标题]
- **分析目标**: [...]
- **分析逻辑**: [...]
- **核心假设**: [...]
#### 数据需求
| # | 数据指标 | 数据类型 | 建议来源 | 搜索关键词 | 优先级 | 时间范围 |
|---|-------------|-----------|-------------------|-----------------|----------|------------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
#### 可视化与内容计划
[图表计划 + 比较表设计 + 论证结构]
### 2. [章节标题]
...
### N. [章节标题]
...
## 数据收集任务列表
[将所有P0/P1数据需求整合为结构化任务列表，供下游数据收集技能执行]
第一阶段质量检查清单
- [ ] 分析框架覆盖了识别领域的全部自然维度
- [ ] 选择了2-4个专业分析框架并明确映射到章节
- [ ] 选择的框架互补（不重叠）且数据可行
- [ ] 每章有清晰的分析目标、分析逻辑（引用所选框架）和核心假设
- [ ] 数据需求具体、可衡量，并包含搜索关键词
- [ ] 每章至少有一个可视化计划
- [ ] 数据优先级（P0/P1/P2）合理分配
- [ ] 框架可操作 — 数据收集代理可直接执行搜索关键词
- [ ] 数据收集任务列表全面且去重
第一阶段→第二阶段交接：数据收集与图表生成
分析框架生成后，交递给其他数据收集技能（例如，深度研究、数据分析、网络搜索代理）以：
- 执行每章数据需求中的搜索关键词
- 收集定量数据、定性见解和来源URL
- 基于可视化与内容计划生成图表
- 返回包含以下内容的数据包：
- 数据摘要：每章的原始数字、指标和定性发现
- 图表文件：生成的图表图像及其本地文件路径
- 外部搜索发现：引用来源的URL和摘要
此技能不执行数据收集。 它只生成框架（第一阶段）和最终报告（第二阶段）。
图表生成：如果有可视化/图表技能可用（例如，数据分析、图像生成），图表生成可推迟到第二阶段开始 — 见步骤2.3。
第二阶段：报告生成
目的
接收来自上游的完整分析框架和数据包，并将其合成为最终的咨询级报告。
第二阶段输入
| 输入 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
| 分析框架 | 第一阶段生成的框架文档 | 是 |
| 数据摘要 | 按章节组织的收集数据 | 是 |
| 图表文件 | 生成的图表图像的本地文件路径。如未提供，将在步骤2.3中使用可用可视化技能生成 | 可选 |
| 外部搜索发现 | 内联引用的URL和摘要 | 可选 |
第二阶段工作流程
步骤2.1：接收并验证输入
验证所有必需输入是否存在：
- 分析框架 — 确认包含章节骨架、数据需求和可视化计划
- 数据摘要 — 确认包含按章节组织的数据，对照P0需求
- 图表文件 — 确认文件路径是有效的本地路径
如任何P0数据缺失，在报告中注明并标记给用户。
步骤2.2：映射报告结构
从分析框架映射最终报告结构：
- 摘要 — 执行摘要，包含关键要点
- 引言 — 背景、目标、方法
- 主体章节（2…N） — 从框架的章节骨架映射
- 结论 — 纯粹、客观的综合
- 参考文献 — GB/T 7714-2015格式的参考文献
步骤2.3：生成章节图表（报告前可视化）
在撰写报告前，从分析框架的可视化与内容计划生成所有计划的图表。此步骤确保每个子章节在开始叙述写作前准备好"视觉锚点"。
何时执行此步骤
- 图表文件已提供：跳过此步骤 — 直接进行步骤2.4。
- 图表文件未提供但有可视化技能可用：执行此步骤先生成所有图表。
- 无图表文件且无可视化技能可用：跳过此步骤 — 在步骤2.4中使用比较表作为主要视觉锚点，并注明图表缺失。
图表生成工作流程
- 提取图表任务：从分析框架解析所有
可视化与内容计划条目，构建图表生成任务列表：
| # | 章节 | 图表类型 | 图表标题 | 数据映射 | 数据源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2.1 | 折线图 | 市场规模趋势2020-2025 | X: 年份, Y: 市场规模（亿元） | 数据需求 #1, #2 |
| 2 | 3.1 | 饼图 | 消费者年龄分布 | 分段: 年龄组, 值: 份额 % | 数据需求 #5 |
| … | … | … | … | … | … |
-
准备图表数据：为每个图表任务，从数据摘要提取对应数据点，并将其结构化为可视化技能所需的格式（例如，CSV、JSON或表格格式）。
-
委托给可视化技能：调用可用可视化/图表技能（例如，
data-analysis）为每个图表任务：- 图表类型和标题
- 结构化数据
- 轴标签和格式化偏好
- 输出文件路径约定：
charts/chapter_{N}_{chart_index}.png
-
收集图表文件路径：记录所有生成的图表文件路径以嵌入步骤2.4：
## 生成的图表
| # | 章节 | 图表标题 | 文件路径 |
|---|---------|-------------|-----------|
| 1 | 2.1 | 市场规模趋势2020-2025 | charts/chapter_2_1.png |
| 2 | 3.1 | 消费者年龄分布 | charts/chapter_3_1.png |
- 验证：确认所有P0优先级图表已生成。如任何图表生成失败，注明并回退到该子章节的比较表。
原则：在开始报告写作前完成所有图表生成。确保一致的视觉叙述并避免生成与写作交错。
步骤2.4：撰写报告
为每个子章节，遵循**“视觉锚点 → 数据对比 → 集成分析”**流程：
- 视觉证据块：使用
嵌入图表 — 使用步骤2.3收集的文件路径 - 数据对比表：创建Markdown比较表以展示关键指标
- 集成叙述分析：撰写遵循"是什么 → 为什么 → 所以是什么"的分析文本
每个子章节必须以一个健壮的分析段落结尾（最少200字），该段落：
- 综合冲突或强化的数据点
- 揭示潜在的用户张力或机会
- 可选地以简练的"一句话真理"结束，使用块引用（
>）锚定章节
步骤2.5：最终结构自检
输出前，确认报告包含所有按顺序排列的部分：
摘要 → 1. 引言 → 2...N. 主体章节 → N+1. 结论 → N+2. 参考文献
额外验证：
- 步骤2.3生成的所有图表都嵌入到正确的子章节中
引用中的图表文件路径有效- 没有图表的子章节使用比较表作为视觉锚点
报告绝不能在结论后停止 — 它必须将参考文献作为最后部分。
格式与语调标准
咨询语调
- 语调：麦肯锡/波士顿咨询 — 权威、客观、专业
- 语言：所有标题和内容以
output_locale指定语言（默认中文） - 数字格式：使用英文逗号作为千位分隔符（
1,000而非1，000） - 数据强调：加粗重要观点和关键数字
标题约束
- 编号：使用标准编号（
1.、1.1）直接后跟标题 - 禁止前缀：不要使用"章节"、“部分”、"节"作为前缀
- 允许的语调词：分析、画像、概述、洞察、评估
- 禁止的词：“解码”、“DNA”、“秘密”、“心智图谱”、“太阳系”、“解锁”
子章节结论
- 要求：以最少200字的健壮分析段落结束每个子章节。
- 叙述流程：此段落必须像是文本的自然延续。必须将章节发现综合为战略判断。
- 内容逻辑：
- 综合上述冲突或强化的数据点。
- 揭示潜在的用户张力或机会。
- 关键见解：可选：仅当有简洁、有冲击力的"一句话真理"时，使用块引用（
>）将其放置在章节末尾以锚定。
见解深度（"所以是什么"链条）
每个见解必须连接数据 → 用户心理学 → 战略启示：
❌ 差："女性占60%。策略：针对女性。"
✅ 好："女性构成60%且目标群体指数高达180。**这表明**购买决策由审美和社会认同驱动，而非纯实用性。**因此**，媒体支出应转向视觉密集型平台（如小红书/Instagram）以最大化点击率，仅将男性受众作为次要送礼细分。"
参考文献
- 内联：使用Markdown链接作为来源（例如
[来源标题](URL)）当使用外部搜索发现时 - 参考文献部分：严格遵循GB/T 7714-2015格式
Markdown规则
- 直接开始：直接以
# 报告标题开始 — 无介绍性文本 - 无分隔符：不要使用水平规则（
---）
报告结构模板
# [报告标题]
## 摘要
[执行摘要包含关键要点]
## 1. 引言
[背景、目标、方法]
## 2. [主体章节标题]
### 2.1 [子章节标题]
| 指标 | 品牌A | 品牌B |
|--------|---------|--------|
| ... | ... | ... |
[集成叙述分析：是什么 → 为什么 → 所以是什么，最少200字]
> [可选：一句话战略真理]
### 2.2 [子章节标题]
...
## N+1. 结论
[纯粹客观综合，无项目符号，中性语调]
[段落1：群体/市场的基本性质]
[段落2：核心张力或行为模式]
[最后：一两句话陈述客观真理]
## N+2. 参考文献
[1] 作者. 标题[EB/OL]. URL, 日期.
[2] ...
完整示例
第一阶段示例：框架生成
用户提供：研究主题"Z世代护肤市场分析"
第一阶段输出（分析框架）：
# Z世代护肤市场分析框架
## 研究概述
- **研究主题**: Z世代护肤市场深度分析
- **范围**: 中国市场，2020-2025，年龄18-27岁消费者
- **分析领域**: 市场分析 + 消费者洞察
- **核心研究问题**:
1. Z世代护肤市场的规模和增长动力是什么？
2. Z世代消费者护肤行为模式有何独特之处？
3. 品牌如何有效触达和转化Z世代消费者？
## 章节骨架
### 1. 市场规模与增长趋势
- **分析目标**: 量化Z世代护肤市场规模并识别增长驱动力
- **分析逻辑**: 总市场 → 细分 → 增长率 → 驱动力分解
- **核心假设**: Z世代正成为护肤消费增长的核心引擎
#### 数据需求
| # | 数据指标 | 数据类型 | 建议来源 | 搜索关键词 | 优先级 | 时间范围 |
|---|-------------|-----------|-------------------|-----------------|----------|------------|
| 1 | 中国护肤市场总规模 | 定量 | 行业报告 | "中国护肤市场规模2024 2025" | P0 | 2020-2025 |
| 2 | Z世代护肤支出份额 | 定量 | 行业报告、电商平台 | "Z世代护肤支出份额 青年" | P0 | 最新 |
#### 可视化与内容计划
**图表1**: 折线图 — 中国护肤市场规模趋势2020-2025
**论证结构**:
1. 是什么：量化市场规模和Z世代份额的状态
2. 为什么：消费升级、成分意识消费者、社交媒体驱动
3. 所以是什么：品牌应优先构建面向青年的产品线
### 2. 消费者画像与行为洞察
...
## 数据收集任务列表
[整合的P0/P1任务]
第二阶段示例：报告生成
数据收集后，用户提供：分析框架 + 包含品牌指标的数据摘要 + 图表文件路径。
第二阶段输出（最终报告）遵循此流程：
- 以
# Z世代护肤市场深度分析报告开始 - 摘要 — 3-5个关键要点的执行摘要形式
-
- 引言 — 市场背景、研究范围、数据来源
-
- 市场规模与增长趋势分析 — 嵌入趋势图表、比较表、战略叙述
-
- 消费者画像与行为洞察 — 人口统计、购买驱动力、"所以是什么"分析
-
- 品牌竞争格局评估 — 品牌定位、份额分析、竞争动态
-
- 营销策略与渠道洞察 — 渠道有效性、内容战略启示
-
- 结论 — 流畅散文中的客观综合（无项目符号）
-
- 参考文献 — GB/T 7714-2015格式列表
质量检查清单
第一阶段质量检查清单（分析框架）
- [ ] 框架覆盖了识别领域的全部自然分析维度
- [ ] 每章有清晰的分析目标、分析逻辑和核心假设
- [ ] 数据需求具体、可衡量，并包含可操作的搜索关键词
- [ ] 每章至少有一个可视化计划，包含图表类型和数据映射
- [ ] 数据优先级（P0/P1/P2）分配 — P0项对核心论证至关重要
- [ ] 数据收集任务列表全面、去重，并准备好供下游执行
- [ ] 框架适应正确的领域（市场/金融/行业/消费者等）
第二阶段质量检查清单（最终报告）
- [ ] 所有计划的图表在报告写作前生成（步骤2.3先完成）
- [ ] 所有部分以正确顺序呈现（摘要 → 引言 → 主体 → 结论 → 参考文献）
- [ ] 每个子章节遵循"视觉锚点 → 数据对比 → 集成分析"
- [ ] 每个子章节以最少200字的分析段落结尾
- [ ] 所有见解遵循"数据 → 用户心理学 → 战略启示"链条
- [ ] 所有标题使用正确编号（无"章节/部分/节"前缀）
- [ ] 图表使用
语法嵌入 - [ ] 数字使用英文逗号作为千位分隔符
- [ ] 内联引用适用时使用Markdown链接
- [ ] 参考文献部分遵循GB/T 7714-2015
- [ ] 文档中无水平规则（
---） - [ ] 结论使用流畅散文 — 无项目符号
- [ ] 报告直接以
#标题开始 — 无前言 - [ ] 缺失的P0数据在报告中明确标记
输出格式
- 第一阶段: 以Markdown格式输出完整分析框架
- 第二阶段: 以Markdown格式输出完整报告
设置
output_locale = zh_CN # 可配置每用户请求
reasoning_locale = en
备注
- 此技能在多步骤代理工作流程的两个阶段操作：
- 第一阶段生成分析框架和数据收集需求
- 数据收集由其他技能执行（深度研究、数据分析等）
- 第二阶段接收收集的数据并生成最终报告
- 动态标题：重写框架中的主题为专业、简洁、基于主题的标题
- 结论部分必须不包含详细建议 — 这些属于前面的主体章节
- 报告中的每个陈述必须由输入数据摘要中的数据点支持
- 框架应根据特定领域（财务分析使用不同于消费者洞察的框架）调整其分析维度和深度
- 当研究主题模糊时，默认到最合理的广泛范围并注明假设