工作坊促进技能Skill workshop-facilitation

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name: 工作坊促进 description: 在多轮单步流程中促进工作坊会话，在决策点提供编号建议，并为常规问题提供快速选择选项。 type: 互动

目的

提供互动技能的规范促进模式：一次一步，清晰进展，决策点的自适应建议，以及可预测的中断处理。

关键概念

• 一次一步： 每轮问一个目标明确的问题。
• 会话预告 + 进入模式： 通过设置期望并提供 引导模式、上下文转储 或 最佳猜测模式 来开始。
• 进度可见性： 显示面向用户的进度标签，如 上下文 Qx/8 和 评分 Qx/5。
• 决策点建议： 仅在需要选择时使用枚举选项，而不是在每个答案后。
• 快速选择响应选项： 对于常规上下文/评分问题，提供简洁的编号答案选项，并在有用时加上 其他（指定）。
• 灵活选择解析： 接受 #1、1、1 和 3、1,3 或自定义文本，然后合成多选选择。
• 上下文感知进展： 基于先前答案构建，避免重新询问已解决的问题。
• 中断安全流程： 直接回答元问题（例如，“还剩多少？”），重申状态，然后恢复。
• 快速路径： 如果用户请求单次输出，跳过多轮促进并交付浓缩结果。

应用

1. 以简要预告估计时间和问题数量开始。
2. 请用户选择进入模式：
   • 1 引导模式（一次一个问题）
   • 2 上下文转储（粘贴已知上下文；跳过冗余）
   • 3 最佳猜测模式（推断缺失细节并标记假设）
3. 每轮运行一个问题，并在继续前等待答案。
4. 保持问题通俗易懂；在有用时包含简短示例响应格式。
5. 每轮显示进度：
   • 上下文 Qx/8 在上下文收集期间
   • 评分 Qx/5 在评估/评分期间
6. 仅当它们 materially improve 推荐质量时询问后续澄清。
7. 对于常规上下文/评分问题，在实用时提供快速选择编号响应选项：
   • 保持选项简洁并在可能时互斥。
   • 如果可能答案是开放式的，包括 其他（指定）。
   • 接受多选响应，如 1,3 或 1 和 3。
8. 仅在决策点提供编号建议：
   • 上下文合成后，
   • 成熟度/配置文件合成后，
   • 优先级/行动计划选择期间。
9. 接受数字或自定义选择，合成多选选择，并继续。
10. 如果被元问题中断，直接回答，然后重申进度和待处理问题。
11. 如果用户说停止/暂停，立即停止并等待显式恢复。
12. 以清晰总结、做出的决策和（如果使用最佳猜测模式）需要验证的假设 列表结束。

示例

开场： “快速预告：这应该需要大约 7-10 分钟，大约 10 个问题。您想如何开始？

1. 引导模式
2. 上下文转储
3. 最佳猜测模式”

用户： “2”

促进者： “粘贴您已经知道的内容。我会跳过已回答的区域，只问缺失的。”

合成后的决策点：

1. 优先考虑上下文设计（推荐）
2. 优先考虑代理编排
3. 优先考虑团队-AI 促进

用户： “1 和 3”

促进者： “很好。我们将首先运行上下文设计，并行进行团队-AI 促进。”

常见陷阱

• 在同一轮中问多个问题。
• 在每个答案后提供建议（造成交互拖沓）。
• 使用简写标签而没有通俗易懂的问题。
• 隐藏进度，使用户不知道还剩多少。
• 忽略用户选择的选项或自定义方向。
• 在运行最佳猜测模式时未能标记假设。

参考资料

• 用作互动促进行为的真相来源。
• 与 skills/*-workshop/SKILL.md 中的工作坊技能和顾问风格互动技能一起应用。