
名称	a3-problem-solver
描述	具备结构化思维和教练支持的A3问题解决与状态报告技能 allowed-tools: - Read - Write - Glob - Grep - Edit metadata: specialization: 运营 domain: 业务 category: 持续改进

A3问题解决者

概述

A3问题解决者技能提供使用A3方法论进行结构化问题解决的全面能力。它支持问题陈述制定、根本原因调查、对策开发和基于PDCA的后续跟踪。

能力

A3模板引导
问题陈述制定
现状分析
目标状态定义
差距分析
根本原因调查
对策开发
后续跟踪

使用流程

CI-002: A3问题解决
LEAN-003: 改善活动引导
SIX-005: 根本原因分析

工具和库

A3模板
教练框架
协作工具
进度跟踪系统

使用方式

skill: a3-problem-solver
inputs:
  problem_type: "problem_solving"  # problem_solving | proposal | status_report
  problem_owner: "张三"
  coach: "李四"
  problem_description: "客户交付周期从5天增加到8天"
  current_condition:
    metric: "lead_time"
    current_value: 8
    unit: "天"
  target_condition:
    target_value: 4
    unit: "天"
    timeline: "90天"
outputs:
  - a3_document
  - problem_statement
  - root_cause_analysis
  - countermeasure_plan
  - implementation_schedule
  - follow_up_checklist

A3文档章节

左侧（理解）

章节	目的
背景	为什么现在很重要？
现状	今天发生了什么？
目标状态	应该发生什么？
差距分析	差异是什么？
根本原因分析	为什么存在差距？

右侧（行动）

章节	目的
对策	我们将做什么？
实施计划	如何以及何时？
后续跟踪	如何验证？
结果	我们取得了什么成果？

问题陈述标准

一个好的问题陈述：

具体 - 清晰且可衡量
可观察 - 基于数据/事实
非评判性 - 无指责
聚焦差距 - 当前与目标对比
有边界 - 定义范围

示例

差：“质量不好” 好：“3号线缺陷率在2025年第四季度从2%增加到5%”

A3思维过程

PDCA循环

计划 - 理解问题，识别根本原因，制定对策
执行 - 实施对策
检查 - 验证结果
处理 - 标准化或调整

教练问题

章节	教练问题
问题	是否可衡量？基于数据吗？
现状	你理解流程吗？
目标	是否现实？足够有挑战性吗？
根本原因	你用数据验证了吗？
对策	它们解决根本原因了吗？
实施	谁、什么、何时？

集成点

项目跟踪系统
知识管理
教练平台
绩效仪表板