name: scientific-slides description: “使用Nano Banana Pro AI为研究演讲构建幻灯片和演示文稿。生成令人惊叹的PDF演示文稿，具有AI生成的幻灯片。用于会议演示、研讨会演讲、论文答辩幻灯片或任何科学演讲。提供幻灯片结构、设计指导、计时建议和视觉验证。” allowed-tools: [Read, Write, Edit, Bash]

科学幻灯片

概述

科学演示是交流研究、分享发现并与学术和专业受众互动的关键媒介。本技能提供创建有效科学演示的全面指导，从结构和内容发展到视觉设计和交付准备。

关键重点: 会议、研讨会、答辩和专业演讲的口头演示。

关键设计理念: 科学演示应具有视觉吸引力和研究支持。避免枯燥、文字密集的幻灯片。优秀的科学演示结合：

引人注目的视觉元素: 高质量的图表、图像、图解（不仅仅是项目符号）
研究背景: 通过研究查找建立可信度的适当引用
最小化文字: 项目符号作为提示，您口头提供解释
专业设计: 现代配色方案、强烈的视觉层次、充足的白边
故事驱动: 清晰的叙事弧线，不仅仅是数据堆砌

记住: 枯燥的演示 = 被遗忘的科学。使幻灯片视觉上令人难忘，同时通过适当引用保持科学严谨性。

何时使用此技能

此技能应在以下情况下使用：

准备会议演示（5-20分钟）
开发学术研讨会（45-60分钟）
创建论文或学位答辩演示
设计资助提案演示
准备期刊俱乐部演示
在机构或公司进行研究演讲
关于科学主题的教学或教程演示

使用Nano Banana Pro生成幻灯片

此技能使用Nano Banana Pro AI自动生成令人惊叹的演示幻灯片。

工作流程：PDF幻灯片

使用Nano Banana Pro将每张幻灯片生成为完整图像，然后合并成PDF。这产生最视觉震撼的结果。

工作原理：

规划幻灯片集: 为每张幻灯片创建详细计划（标题、关键点、视觉元素）
生成幻灯片: 调用Nano Banana Pro为每张幻灯片创建完整幻灯片图像
合并为PDF: 将幻灯片图像组装成单个PDF演示文稿

步骤1：规划每张幻灯片

在生成之前，为演示创建详细计划：

# 演示计划：机器学习简介

## 幻灯片1：标题幻灯片
- 标题："机器学习：从理论到实践"
- 副标题："AI会议2025"
- 演讲者：Jane Smith博士，XYZ大学
- 视觉：现代抽象神经网络背景

## 幻灯片2：介绍
- 标题："为什么机器学习重要"
- 关键点：行业采用、突破性应用、未来潜力
- 视觉：显示不同ML应用的图标（医疗保健、金融、机器人）

## 幻灯片3：核心概念
- 标题："三种学习类型"
- 内容：监督学习、无监督学习、强化学习
- 视觉：显示每种类型及示例的三部分图解

...（为所有幻灯片继续）

步骤2：生成每张幻灯片

使用generate_slide_image.py脚本创建每张幻灯片。

关键：格式化一致性协议

为确保演示文稿中所有幻灯片的统一格式化：

定义格式化目标在演示开始时，并在每个提示中包含：
- 配色方案（例如：“深蓝色背景、白色文字、金色点缀”）
- 排版风格（例如：“粗体无衬线标题、清晰正文文字”）
- 视觉风格（例如：“简约、专业、企业美学”）
- 布局方法（例如：“充足白边、左对齐内容”）
生成后续幻灯片时始终附加前一张幻灯片使用--attach：
- 这允许Nano Banana Pro查看并匹配现有样式
- 创建整个幻灯片集的视觉连续性
- 确保一致的色彩、字体和设计语言
**默认作者为"K-Dense"**除非指定其他名称
在提示中直接包含引用用于参考研究的幻灯片：
- 在提示文本中添加引用，使其出现在生成的幻灯片上
- 使用格式："包含引用：(作者等，年份)“或"显示参考文献：作者等，年份”
- 对于多个引用，在提示中列出所有
- 引用应出现在幻灯片底部的小文字中或相关内容附近
附加现有图表/数据用于结果幻灯片（数据驱动演示的关键）：
- 创建关于结果的幻灯片时，始终检查现有图表：
  - 工作目录（例如：figures/、results/、plots/、images/）
  - 用户提供的输入文件或目录
  - 任何与演示相关的数据可视化、图表或图形
- 使用--attach包含这些图表，以便Nano Banana Pro可以整合它们：
  - 附加实际数据图表用于结果幻灯片
  - 附加相关图解用于方法论幻灯片
  - 附加徽标或机构图像用于标题幻灯片
- 附加数据图表时，在提示中描述您想要的内容：
  - “创建一张幻灯片呈现附加的结果图表，突出关键发现”
  - “围绕此附加图表构建幻灯片，添加标题和项目符号解释数据”
  - “将附加图形整合到结果幻灯片中并附解释”
- 生成结果幻灯片前: 列出工作目录中的文件以找到相关图表
- 可以附加多个图表：--attach fig1.png --attach fig2.png

示例：格式化一致性、引用和图表附件：

# 标题幻灯片（第一张幻灯片 - 建立样式）
python scripts/generate_slide_image.py "演示标题幻灯片：'机器学习：从理论到实践'。副标题：'AI会议2025'。演讲者：K-Dense。格式化目标：深蓝色背景(#1a237e)、白色文字、金色点缀(#ffc107)、简约设计、无衬线字体、充足边距、无装饰元素。" -o slides/01_title.png

# 内容幻灯片带引用（附加前一张幻灯片以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题'为什么机器学习重要'。三个关键点带简单图标：1) 行业采用，2) 突破性应用，3) 未来潜力。引用：在底部以小文字包含：(LeCun等，2015; Goodfellow等，2016)。格式化目标：匹配附加幻灯片样式 - 深蓝色背景、白色文字、金色点缀、简约专业设计、无视觉杂乱。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 背景幻灯片带多个引用
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题'深度学习革命'。关键里程碑：ImageNet突破(2012)、Transformer架构(2017)、GPT模型(2018-至今)。引用：在底部显示参考文献：(Krizhevsky等，2012; Vaswani等，2017; Brown等，2020)。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式 - 相同色彩、字体、简约设计。" -o slides/03_background.png --attach slides/02_intro.png

# 结果幻灯片 - 从工作目录附加实际数据图表
# 首先，检查存在哪些图表：ls figures/ 或 ls results/
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题'模型性能结果'。创建一张幻灯片呈现附加的准确率图表。要突出的关键发现：1) 达到95%准确率，2) 比基线高12%，3) 在测试集上一致。引用：在底部包含：(我们的结果，2025)。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式。" -o slides/04_results.png --attach slides/03_background.png --attach figures/accuracy_chart.png

# 结果幻灯片 - 多图表比较
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题'前后对比'。使用两张附加图表构建并排比较幻灯片。左：基线结果，右：我们的改进结果。添加简要标签解释改进。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式。" -o slides/05_comparison.png --attach slides/04_results.png --attach figures/baseline.png --attach figures/improved.png

# 方法论幻灯片 - 附加现有图解
python scripts/generate_slide_image.py "演示幻灯片标题'系统架构'。呈现附加的架构图解并附简要解释项目符号：1) 输入处理，2) 模型推理，3) 输出生成。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式。" -o slides/06_architecture.png --attach slides/05_comparison.png --attach diagrams/system_architecture.png

重要：创建结果幻灯片前，始终：

列出工作目录文件：ls -la figures/ 或 ls -la results/
检查用户提供的目录以找到相关图表
附加所有应出现在幻灯片上的相关图表
描述Nano Banana Pro应如何整合附加图表

提示模板：

在每个提示中包含这些元素（根据需要自定义）：

[幻灯片内容描述]
引用：在底部包含：(作者1等，年份; 作者2等，年份)
格式化目标：[背景颜色]、[文字颜色]、[点缀颜色]、简约专业设计、无装饰元素、与附加幻灯片样式一致。

步骤3：合并为PDF

# 将所有幻灯片合并成PDF演示文稿
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

Nano Banana Pro脚本参考

generate_slide_image.py

使用Nano Banana Pro AI生成演示幻灯片。

# 生成完整幻灯片作为图像
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片描述" -o output.png

# 附加参考图像（Nano Banana Pro将看到这些）
python scripts/generate_slide_image.py "创建一张幻灯片解释此图表" -o slide.png --attach chart.png
python scripts/generate_slide_image.py "将这些合并成比较幻灯片" -o compare.png --attach before.png --attach after.png

选项：

-o, --output: 输出文件路径（必需）
--attach IMAGE: 附加图像文件作为生成上下文（可多次使用）
--iterations: 最大细化迭代次数（默认：2）
--api-key: OpenRouter API密钥（或设置OPENROUTER_API_KEY环境变量）
-v, --verbose: 详细输出

附加参考图像：

使用--attach当您希望Nano Banana Pro将现有图像视为上下文时：

“创建一张关于此数据的幻灯片” + 附加数据图表
“制作带此徽标的标题幻灯片” + 附加徽标
“将这些图表合并到一张幻灯片” + 附加多张图像
“在一张幻灯片中解释此图解” + 附加图解

环境设置：

export OPENROUTER_API_KEY='您的API密钥'
# 获取密钥在：https://openrouter.ai/keys

slides_to_pdf.py

将多张幻灯片图像合并成单个PDF。

# 合并PNG文件
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 按顺序合并特定文件
python scripts/slides_to_pdf.py title.png intro.png methods.png -o talk.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

选项：

-o, --output: 输出PDF路径（必需）
--dpi: PDF分辨率（默认：150）
-v, --verbose: 详细输出

提示： 使用数字命名幻灯片以正确排序：01_title.png、02_intro.png等。

幻灯片生成的提示撰写

幻灯片提示

对于完整幻灯片，包括：

幻灯片类型: 标题幻灯片、内容幻灯片、图解幻灯片等。
标题: 幻灯片标题文字
内容: 关键点、项目符号或描述
视觉元素: 要包含的图像、图标或图形
设计风格: 配色方案、氛围、美学

示例提示：

标题幻灯片：
"医学研究演示的标题幻灯片。标题：'癌症免疫治疗进展'。副标题：'临床试验结果2024'。专业医学主题，背景中有微妙的DNA螺旋。海军蓝和白色配色方案。"

内容幻灯片：
"演示幻灯片标题'关键发现'。三个项目符号：1) 响应率提高40%，2) 副作用减少，3) 生存期延长。包含相关医疗图标。清洁、专业设计，绿色和白色色彩。"

图解幻灯片：
"演示幻灯片显示研究方法论。标题：'研究设计'。流程图显示：患者筛选 → 随机化 → 治疗组(A, B, 控制) → 随访 → 分析。CONSORT风格流程图。专业学术风格。"

使用科学图解进行视觉增强

除了幻灯片生成，使用科学图解技能获取技术图解：

何时使用科学图解代替：

复杂技术图解（电路图、化学结构）
论文的出版质量图表（更高质量要求）
需要科学准确性审查的图解

如何生成图解：

python scripts/generate_schematic.py "您的图解描述" -o figures/output.png

有关创建图解的详细指导，请参考科学图解技能文档。

核心能力

1. 演示结构和组织

构建具有清晰叙事流和适当结构的演示，适用于不同上下文。详细指导请参考references/presentation_structure.md。

通用故事弧线：

钩子: 吸引注意力（30-60秒）
背景: 建立重要性（演讲的5-10%）
问题/差距: 确定未知内容（演讲的5-10%）
方法: 解释您的解决方案（演讲的15-25%）
结果: 呈现关键发现（演讲的40-50%）
意义: 讨论含义（演讲的15-20%）
结尾: 令人难忘的结论（1-2分钟）

演讲特定结构：

会议演讲（15分钟）: 专注于1-2个关键发现，最小化方法
学术研讨会（45分钟）: 全面覆盖，详细方法，多项研究
论文答辩（60分钟）: 完整论文概述，涵盖所有研究
资助提案（15分钟）: 强调重要性、可行性和影响
期刊俱乐部（30分钟）: 对发表作品的批判性分析

2. 幻灯片设计原则

创建专业、可读且易于访问的幻灯片，增强理解。完整设计指南请参考references/slide_design_principles.md。

反模式：避免枯燥、文字密集的演示

❌ 使演示枯燥且易被遗忘的因素：

文字墙（每张幻灯片超过6个项目符号）
小字体（<24点正文文字）
仅黑字白底（无视觉兴趣）
无图像或图形（仅项目符号）
无自定义的通用模板
密集、段落式的项目符号
缺少研究背景（无引用）
所有幻灯片看起来相同（重复）

✅ 使演示引人注目且令人难忘的因素：

高质量视觉元素主导（图表、照片、图解、图标）
大而清晰的文字作为点缀（非主要内容）
现代、有目的的配色方案（非默认主题）
充足白边（幻灯片呼吸）
研究支持背景（通过研究查找的适当引用）
幻灯片布局多样（非全是项目符号列表）
故事驱动的流与视觉锚点
专业、精致的外观

核心设计原则：

视觉优先方法（关键）：

从视觉开始（图表、图像、图解），添加文字作为支持
每张幻灯片应具有强烈的视觉元素（图表、图表、照片、图解）
文字解释或补充视觉，而非替代
思考：“如何展示此内容，而非仅讲述？”
目标：60-70%视觉内容，30-40%文字

简洁而有影响：

每张幻灯片一个主要想法
最小化文字（3-4个项目符号，每个4-6字为佳）
充足白边（占幻灯片的40-50%）
清晰的视觉焦点
大胆、自信的设计选择

排版以增强参与度：

无衬线字体（Arial、Calibri、Helvetica）
大字体：正文文字24-28点（非最小18点）
幻灯片标题36-44点（加粗）
高对比度（最小4.5:1，推荐7:1）
使用大小建立层次，不仅重量

色彩以增强影响：

现代调色板（非默认蓝/灰）
考虑您的主题：生物技术？鲜艳色彩。物理？时尚深色。健康？温暖色调。
有限调色板（总共3-5种颜色）
高对比度组合
色盲安全（避免红绿组合）
有目的地使用色彩（非装饰）

布局以增强视觉兴趣：

变化布局（非全是项目符号列表）
使用两列布局（文字 + 图表）
关键结果的全幻灯片图表
不对称构图（比居中更有趣）
焦点点的三分法则
一致但不重复

3. 幻灯片的数据可视化

为演示上下文调整科学图表。详细指导请参考references/data_visualization_slides.md。

与期刊图表的主要区别：

简化，非复制
更大字体（最小18-24点）
较少面板（跨幻灯片分割）
直接标签（非图例）
通过色彩和大小强调
复杂数据的渐进披露

可视化最佳实践：

条形图: 比较离散类别
线图: 趋势和轨迹
散点图: 关系和相关性
热力图: 矩阵数据和模式
网络图: 关系和连接

常见错误避免：

小字体（<18点）
一张幻灯片上过多面板
复杂图例
对比度不足
杂乱布局

4. 演讲特定指导

不同的演示上下文需要不同方法。每种类型的全面指导请参考references/talk_types_guide.md。

会议演讲（10-20分钟）：

结构：简短介绍 → 最小方法 → 关键结果 → 快速结论
重点：仅1-2个主要发现
风格：引人注目、快节奏、令人难忘
目标：产生兴趣、建立联系、获得邀请

学术研讨会（45-60分钟）：

结构：全面覆盖，详细方法
重点：多项发现、分析深度
风格：学术、互动、讨论导向
目标：展示专业知识、获得反馈、合作

论文答辩（45-60分钟）：

结构：完整论文概述，所有研究
重点：展示掌握和独立思考
风格：正式、全面、准备接受质询
目标：通过审查、辩护研究决策

资助提案（10-20分钟）：

结构：问题 → 重要性 → 方法 → 可行性 → 影响
重点：创新、初步数据、团队资格
风格：有说服力、专注于结果和影响
目标：确保资金、展示可行性

期刊俱乐部（20-45分钟）：

结构：背景 → 方法 → 结果 → 批判性分析
重点：理解和批评发表作品
风格：教育性、批判性、促进讨论
目标：学习、批评、讨论含义

5. 视觉审查和迭代

通过视觉检查实施迭代改进。完整工作流程请参考references/visual_review_workflow.md。

视觉验证工作流程：

步骤1：PDF转换为图像

# 使用pdf_to_images脚本
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slide --dpi 150

步骤2：系统检查

检查每张幻灯片：

文字溢出: 文字在边缘被截断
元素重叠: 文字与图像或其他文字重叠
字体大小: 文字太小（<18点）
对比度: 文字与背景之间对比度不足
布局问题: 不对齐、间距差
视觉质量: 像素化图像、渲染差

步骤3：记录问题

创建问题日志：

幻灯片号 | 问题类型 | 描述 | 优先级
--------|-----------|-------------|----------
3       | 文字溢出 | 项目符号4超出框 | 高
7       | 重叠 | 图表与标题重叠 | 高
12      | 字体大小 | 轴标签太小 | 中

步骤4：重新生成问题幻灯片

使用改进的提示重新生成有问题的幻灯片，然后重新合并为PDF。

步骤5：重新验证

重复步骤1-4，直到无关键问题。

停止标准：

无文字溢出
无不适当重叠
所有文字可读（≥18点等效）
足够对比度（≥4.5:1）
专业外观

6. 计时和节奏

确保演示适合分配时间。全面计时指导请参考assets/timing_guidelines.md。

一分钟一张幻灯片规则：

通用指南：约1张幻灯片每分钟
复杂幻灯片调整（2-3分钟）
简单幻灯片调整（15-30秒）

时间分配：

介绍：15-20%
方法：15-20%
结果：40-50%（最多时间）
讨论：15-20%
结论：5%

练习要求：

5分钟演讲：练习5-7次
15分钟演讲：练习3-5次
45分钟演讲：练习3-4次
答辩：练习4-6次

计时检查点：

对于15分钟演讲：

3-4分钟：完成介绍
7-8分钟：完成一半结果
12-13分钟：开始结论

紧急策略：

落后：跳过备用幻灯片（提前准备）
超前：扩展示例、稍慢
绝不跳过结论

7. 验证和质量保证

自动验证：

# 验证幻灯片计数、计时、文件大小
python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 生成报告：
# - 幻灯片计数与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸

手动验证清单：

[ ] 幻灯片计数适合时长
[ ] 标题幻灯片完整（姓名、机构、日期）
[ ] 清晰叙事流
[ ] 每张幻灯片一个主要想法
[ ] 字体大小≥18点（推荐24点+）
[ ] 高对比度色彩
[ ] 图表大且可读
[ ] 无文字溢出或元素重叠
[ ] 整个设计一致
[ ] 幻灯片编号存在
[ ] 最终幻灯片联系信息
[ ] 备用幻灯片准备
[ ] 在投影仪上测试（如可能）

演示开发工作流程

阶段1：规划（创建幻灯片前）

定义背景：

何种演讲类型？（会议、研讨会、答辩等）
时长？（分钟）
受众是谁？（专家、一般、混合）
场地？（房间大小、A/V设置、虚拟/现场）
之后发生什么？（问答、讨论、建立联系）

研究和文献回顾（使用研究查找技能）：

搜索背景文献: 找到5-10篇建立背景的关键论文
识别知识差距: 使用研究查找找到未知内容
定位比较研究: 找到具有类似方法或结果的论文
收集支持引用: 收集支持您解释的论文
构建参考文献列表: 为幻灯片创建.bib文件或引用列表
记录要引用的关键发现: 记录要参考的具体结果

开发内容大纲：

确定1-3个核心信息
选择要呈现的关键发现
选择基本图表（通常15分钟演讲3-6个）
计划带适当引用的叙事弧线
按部分分配时间

15分钟演讲大纲示例：

1. 标题（30秒）
2. 钩子：引人注目的问题（60秒）[通过研究查找引用1-2篇论文]
3. 背景（90秒）[引用3-4篇建立背景的关键论文]
4. 研究问题（45秒）[引用显示差距的论文]
5. 方法概述（2分钟）
6-8. 主要结果1（3分钟，3张幻灯片）
9-10. 主要结果2（2分钟，2张幻灯片）
11-12. 结果3或验证（2分钟，2张幻灯片）
13-14. 讨论和含义（2分钟）[与2-3篇先前研究比较]
15. 结论（45秒）
16. 致谢（15秒）

注意：创建幻灯片前，使用研究查找找到背景（幻灯片2-4）和讨论（幻灯片13-14）的论文。

阶段2：设计和创建

设计考虑（使其视觉吸引）：

选择现代调色板: 匹配您的主题（生物技术=鲜艳、物理=时尚深色、健康=温暖色调）
- 非默认蓝/灰主题
- 3-5种高对比度色彩
选择清洁字体: 无衬线、大字体（正文24点+）
规划视觉元素: 每张幻灯片使用何种图像、图解、图标？
创建多样布局: 混合全图表、两列、文字覆盖（非全是项目符号）
设计部分分隔符: 带醒目图形的视觉中断
添加视觉兴趣: 背景图像、色彩块、形状、图标
定义格式化目标: 在每个提示中包含一致样式（色彩、字体、风格）

阶段3：内容开发

填充幻灯片（视觉优先策略）：

从视觉开始: 计划每个关键点使用哪些图表、图像、图解
广泛使用研究查找: 找到8-15篇论文以适当引用
首先创建视觉骨干: 添加所有图表、图表、图像、图解
添加最小化文字作为支持: 项目符号补充视觉，而非替代
设计部分分隔符: 带图像或图形的视觉中断（非仅文字）
润色标题/结尾: 使其视觉醒目，包括联系信息
添加过渡/构建: 控制信息流

视觉内容要求（使幻灯片引人注目）：

图像: 使用高质量照片、插图、概念图形
图标: 概念的视觉表示（非装饰）
图解: 流程图、示意图、过程图
图表: 带大标签（18-24点）的简化研究图表
图表: 清洁数据可视化，带清晰信息
图形: 视觉隐喻、概念插图
色彩块: 使用有色形状以视觉组织内容
目标：每张幻灯片最小1-2个强烈视觉元素

科学内容（研究支持）：

引用: 广泛使用研究查找找到相关论文
- 介绍：引用3-5篇建立背景和差距的论文
- 背景：视觉显示关键先前工作（非仅引用）
- 讨论：引用3-5篇论文与您的结果比较
- 使用作者-年份格式（Smith等，2023）以提高可读性
- 引用建立可信度和科学严谨性
图表: 从论文简化，大标签（最小18-24点）
方程: 大、清晰、解释每个术语（谨慎使用）
表格: 最小、突出关键比较（非数据堆砌）
代码/算法: 使用语法高亮，保持简洁

文字指南（少即是多）：

项目符号，绝无段落
每张幻灯片3-4个项目符号（最多6个仅当必要）
每个项目符号4-6字（短于6×6规则）
关键词加粗
文字是支持角色，视觉是明星
使用构建以控制节奏

阶段4：视觉验证

生成图像：

# PDF转换为图像
python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slides

系统审查：

查看每张幻灯片图像
对照问题清单检查
用幻灯片号记录问题
测试距离可读性（以50%大小查看）

要修复的常见问题：

文字超出边界
图表与文字重叠
字体大小太小
对比度差
不对齐

迭代：

识别生成幻灯片中的问题
使用改进提示重新生成问题幻灯片
重新合并为PDF
重新检查
重复直到清洁

阶段5：练习和精炼

练习时间表：

运行1：草稿（会超时）
运行2：平滑过渡
运行3：精确计时
运行4：最终润色
运行5+：维护（前一天、当天早上）

练习内容：

带计时器的完整演讲
困难解释
部分间过渡
开场和结尾（直到完美）
预期问题

基于练习的精炼：

如果超时，减少幻灯片
如果不清楚，扩展解释
调整措辞以提高清晰度
标记计时检查点
准备备用幻灯片

阶段6：最终准备

技术检查：

[ ] 多个副本保存（笔记本电脑、云、USB）
[ ] 在演示计算机上工作
[ ] 适配器/电缆可用
[ ] 备份PDF版本
[ ] 用投影仪测试（如可能）

内容最终：

[ ] 无拼写错误或错误
[ ] 所有图表高质量
[ ] 幻灯片编号正确
[ ] 最终幻灯片联系信息
[ ] 备用幻灯片准备

交付准备：

[ ] 笔记准备（如使用）
[ ] 计时器/电话就绪
[ ] 水可用
[ ] 名片/讲义
[ ] 熟悉材料（练习3次以上）

与其他技能集成

研究查找（科学演示的关键）：

背景开发: 搜索文献以构建介绍背景
引用收集: 找到要在演讲中引用的关键论文
差距识别: 识别未知内容以激励研究
先前工作比较: 找到论文与您的结果比较
支持证据: 定位支持您解释的文献
问题准备: 找到可能告知问答回复的论文
开发任何科学演示时始终使用研究查找以确保适当背景和引用

科学写作：

将论文内容转换为演示格式
提取关键发现并简化
使用相同图表（但为幻灯片重新设计）
保持一致术语

数据可视化：

创建适合演示的图表
简化复杂可视化
确保距离可读性
使用渐进披露

常见陷阱避免

内容错误

枯燥、无聊的演示（关键避免）：

问题：文字密集幻灯片无视觉兴趣，缺少研究背景
迹象：全是项目符号、无图像、默认模板、无引用
解决方案：
- 使用研究查找找到8-15篇论文以获得可信背景
- 为每张幻灯片添加高质量视觉元素（图表、照片、图解、图标）
- 选择反映您主题的现代调色板
- 变化幻灯片布局（非全是项目符号列表）
- 用视觉讲故事，谨慎使用文字

内容过多：

问题：尝试包括论文中的所有内容
解决方案：短演讲专注于1-2个关键发现，视觉展示

文字过多：

问题：幻灯片上完整段落、密集项目符号、逐字朗读
解决方案：3-4个项目符号，每个4-6字，让视觉传递信息

缺少研究背景：

问题：无引用、无支持的声称、定位不清晰
解决方案：使用研究查找找到论文，介绍中引用3-5篇，讨论中引用3-5篇

叙事差：

问题：主题间跳跃、无清晰故事、无流动
解决方案：遵循故事弧线，使用视觉过渡，保持线索

匆忙通过结果：

问题：简要方法、简要结果、长讨论
解决方案：花费40-50%时间在结果上，视觉展示数据

设计错误

通用、默认外观：

问题：使用无自定义的通用样式，显得过时
解决方案：在提示中选择现代调色板，指定字体/布局，添加视觉个性

文字密集、视觉贫乏：

问题：全是项目符号幻灯片，无图像或图形，看起来无聊
解决方案：为每张幻灯片添加图表、照片、图解、图标，使其视觉有趣

小字体：

问题：正文文字<18点，后面不可读，显得不专业
解决方案：正文24-28点（非仅18点最小），标题36-44点

低对比度：

问题：浅色文字浅背景、可见性差、难以阅读
解决方案：高对比度（推荐7:1，非仅4.5:1最小），用对比度检查器测试

杂乱幻灯片：

问题：太多元素、无白边、压倒性
解决方案：每张幻灯片一个想法、40-50%白边、充足间距

不一致格式化：

问题：幻灯片间不同字体、色彩、布局，显得业余
解决方案：使用主幻灯片，维护设计系统，专业一致

缺少视觉层次：

问题：所有相同大小和色彩、无强调、焦点不清晰
解决方案：大小差异（标题大、正文中）、色彩强调、清晰焦点

计时错误

不练习：

问题：第一次是在演示期间
解决方案：用计时器至少练习3次

无计时检查点：

问题：直到太晚才意识到落后
解决方案：设置3-4个检查点，全程监控

超时：

问题：极不专业，削减问答时间
解决方案：练习到精确时间，准备计划B（跳过幻灯片）

跳过结论：

问题：时间耗尽，匆忙结束或跳过结尾
解决方案：绝不跳过结论，反而削减早期内容

工具和脚本

Nano Banana Pro脚本

generate_slide_image.py - 用AI生成幻灯片：

# 生成完整幻灯片
python scripts/generate_slide_image.py "标题：介绍
内容：关键点" -o slide.png

# 选项：
# -o, --output       输出文件路径（必需）
# --attach IMAGE     附加参考图像作为上下文
# --iterations N     最大细化迭代次数（默认：2）
# -v, --verbose      详细输出

slides_to_pdf.py - 将幻灯片图像合并为PDF：

# 从通配符模式
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

# 从目录（按文件名排序）
python scripts/slides_to_pdf.py slides/ -o presentation.pdf

# 选项：
# -o, --output    输出PDF路径（必需）
# --dpi N         PDF分辨率（默认：150）
# -v, --verbose   详细输出

验证脚本

validate_presentation.py：

python scripts/validate_presentation.py presentation.pdf --duration 15

# 检查：
# - 幻灯片计数与推荐范围
# - 文件大小警告
# - 幻灯片尺寸

pdf_to_images.py：

python scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf output/slide --dpi 150

# 将PDF转换为图像以进行视觉检查
# 支持：JPG、PNG
# 可调DPI
# 页面范围选择

外部工具

推荐：

PDF查看器：用于审查演示
色彩对比度检查器：WebAIM对比度检查器
色盲模拟器：Coblis
计时器应用：用于练习会话
屏幕录制器：用于自我审查

参考文件

特定方面的全面指南：

references/presentation_structure.md: 所有演讲类型的详细结构、时间分配、开场/结尾策略、过渡技术
references/slide_design_principles.md: 排版、色彩理论、布局、可访问性、视觉层次、设计工作流程
references/data_visualization_slides.md: 简化图表、图表类型、渐进披露、常见错误、重建工作流程
references/talk_types_guide.md: 会议、研讨会、答辩、资助、期刊俱乐部的具体指导，带示例
references/visual_review_workflow.md: PDF到图像转换、系统检查、问题记录、迭代改进

资产

指南

assets/timing_guidelines.md: 全面计时、节奏和练习策略

快速入门指南

对于15分钟会议演讲

研究与规划（45分钟）：
- 使用研究查找找到8-12篇相关论文以引用
- 构建参考文献列表（背景、比较研究）
- 大纲内容（介绍 → 方法 → 2-3个关键结果 → 结论）
- 为每张幻灯片创建详细计划（标题、关键点、视觉元素）
- 目标15-18张幻灯片

使用Nano Banana Pro生成幻灯片（1-2小时）：

重要：使用一致格式化、附加前幻灯片、并包含引用！

# 标题幻灯片（建立样式 - 默认作者：K-Dense）
python scripts/generate_slide_image.py "标题幻灯片：'您的研究标题'。会议名称，K-Dense。格式化目标：[您的配色方案]、简约专业设计、无装饰元素、清洁且企业化。" -o slides/01_title.png

# 带引用的介绍幻灯片（附加前以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片标题'为什么这重要'。三个关键点带简单图标。引用：在底部包含：(Smith等，2023; Jones等，2024)。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png

# 为每张幻灯片继续（始终附加前，包含引用当相关）
python scripts/generate_slide_image.py "幻灯片标题'方法'。关键方法论点。引用：(基于Chen等，2022)。格式化目标：精确匹配附加幻灯片样式。" -o slides/03_methods.png --attach slides/02_intro.png

# 合并为PDF
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf

审查与迭代（30分钟）：
- 打开PDF并审查每张幻灯片
- 重新生成需要改进的幻灯片
- 重新合并为PDF
练习（2-3小时）：
- 用计时器练习3-5次
- 目标13-14分钟（留缓冲）
- 录制自己，观看回放
- 准备问题（使用研究查找预期）
最终确定（30分钟）：
- 生成备用/附录幻灯片如需要
- 保存多个副本
- 在演示计算机上测试

总时间：约5-6小时用于高质量AI生成演示

总结：关键原则

视觉优先设计: 每张幻灯片需要强烈视觉元素（图表、图像、图解） - 避免纯文字幻灯片
研究支持: 使用研究查找找到8-15篇论文，介绍中引用3-5篇，讨论中引用3-5篇
现代美学: 选择匹配主题的当代调色板，非默认主题
最小化文字: 3-4个项目符号，每个4-6字（24-28点字体），让视觉讲故事
结构: 遵循故事弧线，花费40-50%在结果上
高对比度: 推荐7:1以获得专业外观
多样布局: 混合全图表、两列、视觉覆盖（非全是项目符号）
计时: 练习3-5次，约1张幻灯片每分钟，绝不跳过结论
验证: 视觉审查工作流程以捕捉溢出和重叠
白边: 占幻灯片的40-50%空以视觉呼吸

记住：

无聊 = 被遗忘: 枯燥、文字密集的幻灯片未能传达您的科学
视觉 + 研究 = 影响: 结合引人注目的视觉与研究支持背景
您是演示，幻灯片是视觉支持: 它们应增强，而非替代您的演讲