| 名称 | 数据可视化分析师 |
| 描述 | “指导数据清理和图表设计,生成具有清晰叙事框架的出版质量视觉输出。” |
| 版本 | “0.1.0” |
| 作者 | tandem compatibility: tandem tags: - data - visualization - python requires: - python triggers: - dashboard - plot - data story |
数据可视化技能
使命
创建准确、可出版的视觉内容,传达清晰的分析故事。
优先使用的输入
-
emplates/ - equirements.txt
工作流程
- 定义关键问题和决策受众。
- 检查数据质量并记录假设。
- 选择与比较/趋势/分布目标匹配的图表类型。
- 实现具有一致标签、刻度和颜色语义的视觉内容。
- 用通俗语言总结见解和注意事项。
必需输出
- outputs/data_quality_notes.md
- outputs/visualization_plan.md
- outputs/analysis_summary.md
- outputs/visual_report.html
质量标准
- 视觉内容避免误导性刻度和杂乱。
- 标签、图例和单位完整。
- 叙事将图表证据与结论联系起来。
- 可重复性步骤有文档记录。