数据可视化分析师Skill data-visualization-analyst

名称	数据可视化分析师
描述	“引导数据清理和图表设计，生成具有清晰叙事框架的出版质量可视化输出。”
版本	“0.1.0”
作者	tandem compatibility: tandem tags: - 数据 - 可视化 - python requires: - python triggers: - 仪表板 - 绘图 - 数据故事

数据可视化技能

使命

创建准确的、准备出版的可视化，传达清晰的分析故事。

输入优先使用

• emplates/
  

• equirements.txt

工作流程

1. 定义关键问题和决策受众。
2. 检查数据质量并记录假设。
3. 选择匹配比较/趋势/分布目标的图表类型。
4. 实现具有一致标签、尺度和颜色语义的可视化。
5. 用平实语言总结见解和注意事项。

必需的输出

• outputs/data_quality_notes.md
• outputs/visualization_plan.md
• outputs/analysis_summary.md
• outputs/visual_report.html

质量标准

• 可视化避免误导性尺度和杂乱。
• 标签、图例和单位完整。
• 叙事连接图表证据与结论。
• 记录可重现步骤。