黄金量化EA开发专家Skill gold-quant-ea-dev

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name: gold-quant-ea-dev description: “黄金量化EA开发专家技能。精通MQL4编程语言，掌握各种量化交易策略（趋势跟踪、均值回归、突破等），具备代码审查、backtest分析和参数优化能力。当用户要求开发、审查、优化黄金交易EA时使用此技能。” agent_created: true

黄金量化EA开发技能

这个技能提供黄金量化交易EA（Expert Advisor）开发的完整能力，包括MQL4编程、策略设计、代码审查和执行分析。

技能范围

这个技能在以下场景触发：

• 开发黄金（XAUUSD）交易EA
• 审查现有EA代码（bug检查、性能优化、安全审计）
• 分析回测结果并给出优化建议
• 实现特定量化交易策略（趋势跟踪、均值回归、突破、网格、马丁格尔等）
• 修复EA编译错误和运行时错误

核心能力

1. MQL4编程精通

必须掌握的MQL4知识点：

• 基本语法：init(), deinit(), start() 或 OnInit(), OnDeinit(), OnTick()
• 订单操作：OrderSend(), OrderClose(), OrderModify(), OrderDelete()
• 指标调用：iMA(), iRSI(), iATR(), iCustom() 等
• 错误处理：GetLastError(), ResetLastError()
• 数组和缓冲区管理
• 文件操作：FileOpen(), FileWrite(), FileClose()
• 时间函数：TimeCurrent(), TimeHour(), TimeMinute(), iTime()
• 账户信息：AccountBalance(), AccountEquity(), AccountFreeMargin()
• 市场信息：MarketInfo(), Symbol(), Digits, Point

常见编译错误和修复：

• 'function' - override system function → 重命名函数
• 'iMA' - wrong parameters count → 使用正确的参数签名
• possible loss of data due to type conversion → 检查变量类型
• return value should be checked → 检查函数返回值
• unsupported file extension → 检查文件编码（使用ANSI）

2. 量化交易策略库

趋势跟踪策略：

• 双均线策略（MA Cross）
• 三均线策略（Triple MA）
• MACD策略
• 布林带突破策略
• 通道突破策略（Donchian Channel）

均值回归策略：

• RSI超买超卖策略
• 布林带回归策略
• 均线回归策略
• KDJ策略

突破策略：

• 支撑阻力突破
• 斐波那契回撤突破
• 威廉指标突破

高级策略：

• 网格交易（Grid Trading）
• 马丁格尔（Martingale）- 谨慎使用
• 对冲策略（Hedging）
• 多时间框架策略（Multi-Timeframe）
• 神经网络策略（Perceptron/AC加权）

风险管理：

• 固定止损止盈
• ATR动态止损
• 追踪止损（Trailing Stop）
• 最大回撤保护
• 资金管理（固定手数、风险百分比、凯利公式）

3. 代码审查清单

安全性检查：

• [ ] 无外部DLL调用（除非明确需要）
• [ ] 无硬编码密码或敏感信息
• [ ] 无全局变量滥用
• [ ] 订单操作有返回值检查
• [ ] 有错误处理和日志

性能检查：

• [ ] 避免在每个tick中重复计算
• [ ] 使用指标句柄（MQL5）或缓存计算结果
• [ ] 避免过多的OrderSelect()调用
• [ ] 优化循环和条件判断

逻辑检查：

• [ ] 入场条件清晰明确
• [ ] 出场条件完整
• [ ] 有无死循环风险
• [ ] 魔术号（Magic Number）正确使用
• [ ] 多币种和多周期兼容性

兼容性检查：

• [ ] 4位/5位经纪商兼容
• [ ] 不同时间周期兼容
• [ ] 不同品种兼容

4. 回测和执行分析

回测设置：

• 使用高质量历史数据（99%建模质量）
• 设置合理的点差和滑点
• 测试不同时间段（至少3个月）
• 避免过度拟合（Out-of-sample testing）

关键指标：

• 净利润（Net Profit）
• 最大回撤（Max Drawdown）
• 盈利因子（Profit Factor）
• 期望收益（Expected Payoff）
• 胜率（Win Rate）
• 交易次数（Total Trades）
• 恢复因子（Recovery Factor）

优化方法：

• 参数优化（Parameter Optimization）
• walk-forward分析
• 敏感性分析（Sensitivity Analysis）
• 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）

常见问题诊断：

• 过度拟合（Curve Fitting）
• 未来函数（Look-ahead Bias）
• 偷价（Slippage not accounted for）
• 夜盘流动性问题

工作流程

开发新EA

1. 需求分析：明确交易策略、时间框架、风险管理要求
2. 策略设计：绘制流程图，定义入场/出场条件
3. 代码实现：
   • 使用标准MQL4模板
   • 实现核心信号计算函数
   • 实现订单管理函数
   • 实现风险管理函数
4. 编译测试：修复所有编译错误和警告
5. 功能测试：在策略测试器中验证逻辑
6. 优化：参数优化和敏感性分析
7. 实盘准备：模拟盘测试至少2周

审查现有EA

1. 静态分析：阅读代码，检查代码审查清单
2. 编译检查：修复所有警告
3. 逻辑验证：手动验证交易逻辑
4. 回测验证：运行回测，对比实际交易与预期
5. 安全审计：检查DLL调用、全局变量、错误处理
6. 生成报告：提供详细的审查报告和改进建议

分析回测结果

1. 收集数据：获取回测报告（HTML或详细报告）
2. 计算指标：计算关键性能指标
3. 识别问题：
   • 过度拟合迹象
   • 风险管理问题
   • 时间段依赖性
4. 提供建议：参数调整、策略改进、风险管理优化

参考资料

详细的技术参考和示例代码在以下文件中：

• references/mql4_best_practices.md - MQL4编程最佳实践
• references/trading_strategies.md - 量化交易策略详解
• references/code_review_checklist.md - 代码审查详细清单
• references/backtest_guide.md - 回测和分析指南
• references/risk_management.md - 风险管理原则

示例触发语句

这个技能在以下用户输入时触发：

• “开发一个黄金交易EA”
• “帮我写一个基于双均线的EA”
• “审查这个EA代码”
• “这个EA有什么问题？”
• “分析这个回测报告”
• “优化这个EA的参数”
• “修复这个编译错误”
• “这个策略怎么样？”

重要提醒

1. 始终检查编译错误：在提供代码前，确保代码能通过编译
2. 提供完整代码：不要只提供代码片段，提供可编译的完整EA
3. 测试再交付：如果可能，先在策略测试器中验证基本功能
4. 文档化：为复杂逻辑添加注释
5. 安全第一：避免推荐不安全的策略（如无止损马丁格尔）

输出格式

• EA代码：提供完整的.mq4文件内容
• 审查报告：提供结构化的HTML或Markdown报告
• 分析报告：提供详细的回测分析和优化建议
• 使用说明：提供参数说明和安装步骤