name: 数据库检查器
description: “探索 SQLite 或 PostgreSQL 数据库,执行安全只读查询,提供表列表、详细表结构(列/类型/约束/索引)、数据预览,并生成 Mermaid ER 图。当用户需要查看数据库架构、探索表关系、预览数据、执行只读查询,或提及 schema、ER 图、SQL 查询、数据预览、describe table、数据库探索等关键词时触发。”
license: MIT
db-explorer
SQLite / PostgreSQL 数据库只读探索工具 —— 查看表结构、预览数据、生成 ER 图、执行安全查询。
能力概览
| 功能 |
说明 |
| 列出所有表 |
显示数据库中的表和视图,含行数统计 |
| 查看表结构 |
列名、类型、约束(PK/FK/NOT NULL)、索引、默认值 |
| 数据预览 |
查看表的前 N 行数据 |
| ER 图生成 |
输出 Mermaid erDiagram 语法,可直接渲染 |
| 安全只读查询 |
仅允许 SELECT/WITH/EXPLAIN,自动拦截写入操作 |
安全机制
- 连接层只读:SQLite 使用
?mode=ro URI 打开;PostgreSQL 使用 SET SESSION READ ONLY
- SQL 白名单:仅允许 SELECT / WITH / EXPLAIN / PRAGMA / SHOW 开头
- 危险关键字拦截:INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、ALTER、CREATE 等 30+ 关键字被阻止
- 多语句拦截:禁止分号分隔的多条 SQL(防止注入)
- 标识符转义:表名使用双引号转义,防止 SQL 注入
快速开始
# 列出 SQLite 数据库中的所有表
python3 scripts/db_explorer.py --db-path data.db list-tables
# 查看表结构
python3 scripts/db_explorer.py --db-path data.db describe users
# 预览数据(默认 20 行)
python3 scripts/db_explorer.py --db-path data.db preview orders --limit 10
# 生成 Mermaid ER 图
python3 scripts/db_explorer.py --db-path data.db er-diagram
# 执行只读查询
python3 scripts/db_explorer.py --db-path data.db query "SELECT name, age FROM users WHERE age > 18 LIMIT 10"
PostgreSQL
# 连接 PostgreSQL
python3 scripts/db_explorer.py --db-type postgres --dsn "host=localhost dbname=mydb user=reader" list-tables
# 查看表结构
python3 scripts/db_explorer.py --db-type postgres --dsn "host=localhost dbname=mydb user=reader" describe orders
详细用法
参数说明
| 参数 |
必填 |
默认值 |
说明 |
--db-type |
否 |
sqlite |
数据库类型:sqlite 或 postgres |
--db-path |
SQLite 时必填 |
— |
SQLite 数据库文件路径 |
--dsn |
PostgreSQL 时必填 |
— |
PostgreSQL 连接串 |
子命令
| 命令 |
说明 |
示例 |
list-tables |
列出所有表/视图 |
list-tables |
describe <table> |
查看表结构详情 |
describe users |
preview <table> [--limit N / -n N] |
预览前 N 行数据 |
preview orders --limit 5 |
er-diagram |
生成 Mermaid ER 图 |
er-diagram |
query "<sql>" |
执行只读 SQL |
query "SELECT count(*) FROM users" |
输出示例
list-tables
[
{"name": "users", "type": "table", "row_count": 1500},
{"name": "orders", "type": "table", "row_count": 8200},
{"name": "user_stats", "type": "view", "row_count": 1500}
]
describe
{
"table": "orders",
"row_count": 8200,
"columns": [
{"cid": 0, "name": "id", "type": "INTEGER", "notnull": true, "default": null, "primary_key": true},
{"cid": 1, "name": "user_id", "type": "INTEGER", "notnull": true, "default": null, "primary_key": false},
{"cid": 2, "name": "amount", "type": "REAL", "notnull": false, "default": "0.0", "primary_key": false}
],
"foreign_keys": [
{"from": "user_id", "to_table": "users", "to_column": "id"}
],
"indexes": [
{"name": "idx_orders_user_id", "unique": false, "columns": ["user_id"]}
]
}
er-diagram (Mermaid)
erDiagram
users {
INTEGER id PK
TEXT name
TEXT email
INTEGER age
}
orders {
INTEGER id PK
INTEGER user_id FK
REAL amount
TEXT created_at
}
users ||--o{ orders : "user_id"
依赖
- Python 3.8+(
sqlite3 为内置模块)
- PostgreSQL 支持需安装:
pip install psycopg2-binary