热力图分析Skill heatmap-analysis

热力图分析技能用于解析用户交互热力图数据,识别页面上的注意力热点、冷区、点击模式和滚动深度,为网站或应用的UX/UI优化提供数据驱动的洞察和建议。关键词:热力图分析,用户交互,注意力模式,点击行为,UX优化,用户体验,数据分析,可视化。

用户研究 1 次安装 6 次浏览 更新于 2/26/2026

name: heatmap-analysis description: 分析用户交互热力图以识别注意力模式和点击行为 allowed-tools:

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热力图分析技能

目的

分析用户交互热力图,以识别注意力模式、点击集中区域和滚动深度洞察,用于用户体验优化。

能力

  • 从分析平台解析热力图数据
  • 识别注意力热点区域和冷区
  • 分析点击集中模式
  • 测量滚动深度和参与度
  • 生成注意力流可视化
  • 比较不同变体的热力图

目标流程

  • user-research.js
  • user-journey-mapping.js
  • usability-testing.js
  • information-architecture.js

集成点

  • Hotjar API
  • Crazy Egg API
  • Microsoft Clarity
  • 自定义热力图数据格式

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dataSource": {
      "type": "string",
      "enum": ["hotjar", "crazyegg", "clarity", "custom"],
      "description": "热力图数据源"
    },
    "heatmapType": {
      "type": "string",
      "enum": ["click", "move", "scroll", "attention"],
      "default": "click"
    },
    "dataPath": {
      "type": "string",
      "description": "热力图数据文件或API端点的路径"
    },
    "pageUrl": {
      "type": "string",
      "description": "被分析页面的URL"
    },
    "segmentation": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "device": { "type": "string" },
        "dateRange": { "type": "object" }
      }
    },
    "thresholds": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "hotspot": { "type": "number", "default": 0.7 },
        "coldZone": { "type": "number", "default": 0.1 }
      }
    }
  },
  "required": ["dataSource", "dataPath"]
}

输出模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "hotspots": {
      "type": "array",
      "description": "高参与度区域"
    },
    "coldZones": {
      "type": "array",
      "description": "低参与度区域"
    },
    "scrollDepth": {
      "type": "object",
      "description": "滚动深度百分位数"
    },
    "clickPatterns": {
      "type": "array",
      "description": "点击集中度分析"
    },
    "recommendations": {
      "type": "array",
      "description": "用户体验改进建议"
    },
    "visualizationPath": {
      "type": "string",
      "description": "生成的可视化文件路径"
    }
  }
}

使用示例

const result = await skill.execute({
  dataSource: 'hotjar',
  heatmapType: 'click',
  dataPath: './heatmap-export.json',
  pageUrl: 'https://example.com/landing',
  thresholds: { hotspot: 0.7, coldZone: 0.1 }
});