美股智能分析专家Skill us-stock-analyst

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name: us-stock-analyst description: “专业的美国股票分析，整合财务数据、新闻、社交媒体情绪和多模型AI。每份分析报告成本$0.02-0.10。” homepage: https://openclaw.ai metadata: {“openclaw”:{“emoji”:“📈”,“requires”:{“bins”:[“curl”,“python3”],“env”:[“AISA_API_KEY”]},“primaryEnv”:“AISA_API_KEY”}}

美国股票分析师 📈

由AIsa统一API平台驱动的专业股票分析。

一个API密钥。完整的市场情报。AI驱动的洞察。

🔥 你能做什么？

投资研究

"分析NVDA：财务指标、分析师预测、内幕交易、新闻情绪和AI驱动的估值"

投资组合监控

"跟踪我的投资组合（AAPL, MSFT, GOOGL）：每日更新的指标、新闻和情绪变化"

财报分析

"特斯拉Q4财报完整分析：结果与预测对比、业绩指引、股价反应、分析师更新"

竞争对手分析

"比较AMD与NVDA：财务状况、增长、估值、市场情绪"

筛选与发现

"寻找市盈率<30、营收增长>20%且内幕活动积极的科技股"

快速开始

export AISA_API_KEY="your-key"

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核心能力

📊 财务数据（MarketPulse APIs）

实时财务指标

curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/financial-metrics/snapshot?ticker=AAPL" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

返回：市值、市盈率、营收、每股收益、利润率、净资产收益率、负债权益比等。

历史股价

# 最近30天的每日价格
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/prices?ticker=AAPL&start_date=2025-01-01&end_date=2025-01-31&interval=day&interval_multiplier=1" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

# 5分钟日内数据
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/prices?ticker=AAPL&start_date=2025-02-07&end_date=2025-02-07&interval=minute&interval_multiplier=5" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

财务报表

# 所有报表（利润表、资产负债表、现金流量表）
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/financial_statements/all?ticker=AAPL" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

分析师预测

# 每股收益预测和评级
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/analyst/eps?ticker=AAPL&period=annual" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

内幕交易

# 跟踪内幕买卖活动
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/insider/trades?ticker=AAPL" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

机构持股

# 查看谁持有该股票
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/institutional/ownership?ticker=AAPL" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

SEC文件

# 访问10-K、10-Q、8-K文件
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/sec/filings?ticker=AAPL" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

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📰 新闻与研究

公司新闻

curl "https://api.aisa.one/apis/v1/financial/news?ticker=AAPL&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

网络搜索（新闻与文章）

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/web?query=AAPL+stock+analysis&max_num_results=10" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

学术研究

curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/scholar/search/scholar?query=semiconductor+industry+analysis&max_num_results=5" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

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🐦 社交媒体情绪

Twitter搜索

curl "https://api.aisa.one/apis/v1/twitter/tweet/advanced_search?query=\$AAPL&queryType=Latest" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

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📺 视频内容

YouTube搜索（财报电话会议、分析）

curl "https://api.aisa.one/apis/v1/youtube/search?engine=youtube&q=AAPL+earnings+call&gl=us&hl=en" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"

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🤖 AI分析（多模型）

LLM网关（OpenAI兼容）

curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "你是一名专业的股票分析师。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "分析苹果股票的投资前景"
      }
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 2000
  }'

支持的模型：

• GPT-4, GPT-4 Turbo (OpenAI)
• Claude 3 Opus, Sonnet, Haiku (Anthropic)
• Gemini 1.5 Pro, Ultra (Google)
• Qwen Max, Plus (Alibaba)
• DeepSeek V2 (DeepSeek)
• Grok (xAI)

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Python客户端

# 基础分析
python3 {baseDir}/scripts/stock_analyst.py analyze --ticker AAPL

# 标准分析（多模型）
python3 {baseDir}/scripts/stock_analyst.py analyze --ticker NVDA --depth standard --models gpt-4 claude-3-opus

# 深度分析（所有数据源）
python3 {baseDir}/scripts/stock_analyst.py analyze --ticker TSLA --depth deep

# 快速筛选
python3 {baseDir}/scripts/stock_analyst.py analyze --ticker MSFT --depth quick

# 保存报告到文件
python3 {baseDir}/scripts/stock_analyst.py analyze --ticker GOOGL --output report.json

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分析深度选项

模式	时间	成本	数据源
quick	~10秒	$0.01-0.02	指标、新闻、Twitter、基础AI
standard	~20秒	$0.02-0.05	+ 分析师预测、内幕交易、YouTube
deep	~30秒	$0.05-0.10	+ 财务报表、机构持股、SEC、研究

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API参考

类别	端点	方法	成本
财务指标	/financial/financial-metrics/snapshot	GET	$0.002
股票价格	/financial/prices	GET	$0.001
新闻	/financial/news	GET	$0.001
财务报表	/financial/financial_statements/*	GET	$0.002
分析师预测	/financial/analyst/eps	GET	$0.002
内幕交易	/financial/insider/trades	GET	$0.001
机构持股	/financial/institutional/ownership	GET	$0.001
SEC文件	/financial/sec/filings	GET	$0.001
网络搜索	/scholar/search/web	POST	$0.001
学术搜索	/scholar/search/scholar	POST	$0.002
Twitter	/twitter/tweet/advanced_search	GET	$0.0004
YouTube	/youtube/search	GET	$0.002
LLM	/v1/chat/completions	POST	基于令牌

每个响应都包含 usage.cost 和 usage.credits_remaining。

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示例输出

{
  "ticker": "NVDA",
  "analysis_date": "2025-02-07T10:30:00Z",
  
  "investment_summary": "英伟达在AI芯片市场保持主导地位，数据中心收入增长强劲。近期Blackwell发布为公司持续扩张奠定基础...",
  
  "key_metrics": {
    "market_cap": 1780500000000,
    "pe_ratio": 68.5,
    "revenue": 60922000000,
    "revenue_growth": 1.26,
    "profit_margin": 0.489,
    "roe": 1.152
  },
  
  "sentiment_analysis": {
    "sentiment": "看涨",
    "confidence": "高",
    "key_themes": ["AI主导地位", "数据中心增长", "Blackwell发布"],
    "summary": "Q4财报超预期后，市场情绪极为积极"
  },
  
  "valuation": {
    "assessment": "估值合理",
    "price_target_12m": 850.00,
    "reasoning": "基于AI市场领导地位和强劲增长轨迹，溢价估值合理"
  },
  
  "data_sources": {
    "财务指标": "可用",
    "股票新闻": 10,
    "分析师预测": "可用",
    "内幕交易": 15,
    "Twitter": "可用",
    "YouTube": 5
  }
}

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定价

分析成本：

• 快速：每只股票$0.01-0.02
• 标准：每只股票$0.02-0.05
• 深度：每只股票$0.05-0.10

对比：

• 彭博终端：$2,000/月
• FactSet：$1,000/月
• 传统分析师报告：每份$50-500
• AIsa股票分析师：每份$0.02-0.10 ✨

成本细分：

标准分析 ($0.02-0.05):
├── 财务指标: $0.002
├── 股票价格: $0.001
├── 公司新闻: $0.001
├── 分析师预测: $0.002
├── 内幕交易: $0.001
├── Twitter: $0.0004
├── YouTube: $0.002
└── LLM分析: $0.01-0.04

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使用案例

1. 投资研究

投资前筛选和分析股票：

analyst.analyze_stock("NVDA", depth="deep")

2. 投资组合监控

每日更新持仓情况：

for ticker in ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"]:
    report = analyst.analyze_stock(ticker, depth="quick")

3. 财报季

全面的财报分析：

analyst.analyze_stock("TSLA", depth="standard")
# 检查预测、实际结果、业绩指引、市场反应

4. 内幕交易跟踪

监控内幕活动：

report = analyst.analyze_stock("META", depth="standard")
print(report['raw_data']['insider_trades'])

5. 情绪分析

跟踪市场认知：

report = analyst.analyze_stock("COIN", depth="standard")
print(report['sentiment_analysis'])

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合规性

免责声明（始终包含）：

本分析仅供信息参考，不应被视为个性化的投资建议。在做出投资决策前，请自行研究并咨询持牌财务顾问。

监管合规：

• SEC规则15c2-1（非投资建议）
• FINRA规定（仅供信息参考）
• GDPR数据隐私合规

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开始使用

1. 在 aisa.one 注册
2. 获取API密钥
3. 添加余额（按需付费，最低$5）
4. 设置环境变量：export AISA_API_KEY="your-key"
5. 运行分析：python scripts/stock_analyst.py analyze --ticker AAPL

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完整API文档

• API参考：https://aisa.mintlify.app/api-reference/introduction
• 完整文档：https://aisa.mintlify.app/llms.txt
• 支持：support@aisa.one
• Discord：https://discord.gg/aisa

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关于AIsa

AIsa - 面向AI智能体的统一API基础设施。

单一API密钥。按需付费。智能体原生。

• 网站：https://aisa.one
• 文档：https://aisa.mintlify.app