id: “e8b49a27-7ec3-5ece-99c5-0a9876f3ad70” name: “线索研究助手” description: “通过分析您的业务、搜索目标公司并提供可操作的接触策略，为您的产品或服务识别高质量线索。非常适合销售、业务发展和营销专业人士。”

线索研究助手

这个技能通过分析您的产品/服务、理解您的理想客户档案，并提供可操作的接触策略，帮助您识别和鉴定业务的潜在线索。

何时使用此技能

为您的产品/服务寻找潜在客户或客户
建立潜在合作伙伴公司列表
识别销售接触的目标账户
研究符合您理想客户档案的公司
准备业务发展活动

此技能的功能

理解您的业务：分析您的产品/服务、价值主张和目标市场
识别目标公司：根据以下因素找到符合您理想客户档案的公司：
- 行业和部门
- 公司规模和位置
- 技术栈和工具
- 增长阶段和资金
- 您的产品解决的痛点
优先处理线索：基于适合度和相关性对公司进行排名
提供接触策略：建议如何以个性化消息接近每个线索
丰富数据：收集决策者和公司背景的相关信息

如何使用

基本使用

简单描述您的产品/服务和您在寻找什么：

我正在构建[产品描述]。为我找到[位置/行业]中的10家公司，这些公司将是好线索。

使用您的代码库

为了更好的结果，从您的产品源代码目录运行此命令：

查看我在这个存储库中构建的内容，并识别[位置/行业]中前10家将从此产品中受益的公司。

高级使用

对于更针对性研究：

我的产品：[描述]
理想客户档案：
- 行业：[行业]
- 公司规模：[规模范围]
- 位置：[位置]
- 当前痛点：[痛点]
- 他们使用的技术：[技术栈]

为我找到20个合格的线索，并为每个提供接触策略。

指令

当用户请求线索研究时：

理解产品/服务
- 如果在代码目录中，分析代码库以理解产品
- 询问澄清问题关于价值主张
- 识别关键功能和益处
- 理解它解决的问题
定义理想客户档案
- 确定目标行业和部门
- 识别公司规模范围
- 考虑地理偏好
- 理解相关痛点
- 注意任何技术要求
研究和识别线索
- 搜索符合标准的公司
- 寻找需求信号（招聘发布、技术栈、近期新闻）
- 考虑增长指标（资金、扩张、招聘）
- 识别具有互补产品/服务的公司
- 检查预算指标
优先处理和评分
- 为每个线索创建一个适合度分数（1-10）
- 考虑因素如：
  - 与ICP对齐
  - 立即需求信号
  - 预算可用性
  - 竞争格局
  - 时机指标
提供可操作的输出

对于每个线索，提供：
- 公司名称和网站
- 为什么他们是好适合：基于他们业务的具体原因
- 优先级分数：1-10，附解释
- 决策者：目标角色/头衔（例如，“工程副总裁”）
- 接触策略：个性化方法建议
- 价值主张：您的产品如何解决他们的具体问题
- 对话启动器：在接触中提到的具体点
- LinkedIn URL：如果可用，便于连接

格式化输出

以清晰、可扫描的格式呈现结果：

# 线索研究结果

## 总结
- 找到的总线索数：[X]
- 高优先级（8-10）：[X]
- 中优先级（5-7）：[X]
- 平均适合度分数：[X]

---

## 线索 1：[公司名称]

**网站**：[URL]
**优先级分数**：[X/10]
**行业**：[行业]
**规模**：[员工数/收入范围]

**为什么他们是好适合**：
[基于他们业务的2-3个具体原因]

**目标决策者**：[角色/头衔]
**LinkedIn**：[URL 如果可用]

**对他们的价值主张**：
[针对该公司的具体益处]

**接触策略**：
[个性化方法 - 提到具体痛点、近期公司新闻或相关背景]

**对话启动器**：
- [具体点1]
- [具体点2]

---

[为每个线索重复]

提供下一步
- 建议将结果保存为CSV用于CRM导入
- 提供起草个性化接触消息
- 推荐基于时机的优先级处理
- 建议为顶级线索进行跟进研究

示例

示例1：来自Lenny的通讯

用户：“我正在构建一个在AI编码助手查询中屏蔽敏感数据的工具。找到潜在线索。”

输出：创建一个优先列表的公司，这些公司：

使用AI编码助手（Copilot, Cursor, 等）
处理敏感数据（金融科技、医疗保健、法律）
在他们的GitHub存储库中有使用编码代理的证据
可能无意中在代码中暴露了敏感数据
包括相关决策者的LinkedIn URL

示例2：本地业务

用户：“我运营一个远程团队生产力的咨询实践。为我找到10家最近转向远程的湾区公司。”

输出：识别公司：

最近发布了远程职位列表
宣布了远程优先政策
正在招聘分布式团队
显示远程工作挑战的迹象
为每个提供个性化接触策略

最佳结果提示

具体：关于您的产品和其独特价值
从代码库运行：如果适用，用于自动上下文
提供上下文：关于您的理想客户档案
指定约束：如行业、位置或公司规模
请求跟进：对有前景的线索进行深入研究

线索研究助手 lead-research-assistant