name: voc-research description: 从论坛、评论和社交媒体中提取客户之声语录。用于收集客户语言以进行文案撰写、理解痛点或构建信息框架时使用。 allowed-tools: Read, Write, Bash, WebFetch, mcpexaweb_search_exa, mcpplaywrightbrowser_snapshot

VOC 研究技能

目的

从真实来源提取确切的客户语录，以便用真实的客户语言为转化文案提供信息。

核心原则

仅限逐字引用 - 绝不总结。绝不转述。捕捉客户使用的确切词语。

数据来源

Reddit（行业子版块）
ProductHunt（针对SaaS）
谷歌评论
TrustPilot
Facebook群组
行业论坛
支持工单（内部）

语录类别（按方法论）

1. 痛点

令他们沮丧的事情、存在的问题、让他们夜不能寐的事情。 寻找： 投诉、抱怨、“我讨厌当…”、“为什么不能…”、“这太荒谬了…”

2. 症状

他们描述的可观察问题、他们注意到出错的地方。 寻找： 问题描述、“我注意到…”、“每当我…”、“问题是…”

3. 理想结果

他们希望的事情、理想场景、他们想要的转变。 寻找： “我希望…”、“要是…就好了”、“如果…不是很好吗”、“想象一下如果…”

4. 失败的解决方案

他们尝试过但无效的事情、过去的失望经历。 寻找： “我试过X但是…”、“什么都不管用”、“我已经做过…”

5. 购买决策

促使他们选择或不选择的原因、决策因素。 寻找： “让我决定购买的是…”、“我最终决定是因为…”、“我换用…的原因是…”

黄金模式检测

在多个来源中出现3次以上的语录对于信息传递来说是黄金。这些代表了能引起广泛共鸣的常见客户语言。

操作步骤

搜索目标行业的论坛/评论
提取确切语录（复制粘贴，不编辑）
归类到5个类别中
识别模式（频率分析）
标记黄金语录（出现3次以上）
存储在 voc_research 表中

使用时机

撰写任何落地页文案之前
创建营销活动之前
更新品牌信息时
客户入职期间
A/B测试假设创建之前

集成点

src/lib/agents/voc-research-agent.ts - 主代理
voc_research 表 - 存储
ConversionCopywritingEngine - 消费者

输出格式

{
  "quote": "此处为确切的客户原话",
  "source": "reddit/r/smallbusiness",
  "category": "pain_point",
  "sentiment": -45,
  "keywords": ["invoice", "late", "chasing"],
  "is_gold": true
}

质量规则

无AI生成的语录 - 必须是真实的客户语言
保留错别字和俚语 - 真实性很重要
包含上下文 - 这是在什么情况下说的？为什么？
标注语录日期 - 客户语言会演变
验证来源 - 尽可能交叉参考

name: voc-research description: 从论坛、评论和社交媒体中提取客户之声语录。用于收集客户语言以进行文案撰写、理解痛点或构建信息框架时使用。 allowed-tools: Read, Write, Bash, WebFetch, mcp__exa__web_search_exa, mcp__playwright__browser_snapshot