name: lead-research-assistant description: 通过分析您的业务、搜索目标公司并提供可操作的接触策略,为您的产品或服务识别高质量潜在客户。非常适合销售、业务开发和营销专业人士。
潜在客户研究助手
这个技能通过分析您的产品/服务、理解您的理想客户档案并提供可操作的接触策略,帮助您识别和评估业务中的潜在客户。
何时使用此技能
- 为您的产品/服务寻找潜在客户或客户
- 建立要接触的合作伙伴公司列表
- 识别销售接触的目标账户
- 研究符合您理想客户档案的公司
- 为业务开发活动做准备
此技能的功能
- 理解您的业务:分析您的产品/服务、价值主张和目标市场
- 识别目标公司:根据以下因素找到符合理想客户档案的公司:
- 行业和部门
- 公司规模和位置
- 技术栈和使用的工具
- 成长阶段和融资
- 您的产品解决的痛点
- 优先排序潜在客户:根据匹配分数和相关性对公司进行排名
- 提供接触策略:建议如何以个性化消息接触每个潜在客户
- 丰富数据:收集决策者和公司背景的相关信息
如何使用
基本用法
只需描述您的产品/服务和您正在寻找的内容:
我正在构建 [产品描述]。为我找到10家在 [位置/行业]
适合此产品的良好潜在客户公司。
使用您的代码库
为了更好的结果,从您的产品源代码目录运行此技能:
查看我在此存储库中构建的内容,并识别前10家
在 [位置/行业] 中会从此产品受益的公司。
高级用法
针对更定向的研究:
我的产品: [描述]
理想客户档案:
- 行业: [行业]
- 公司规模: [规模范围]
- 位置: [位置]
- 当前痛点: [痛点]
- 使用的技术: [技术栈]
为我找到20个合格的潜在客户,并为每个提供接触策略。
指令
当用户请求潜在客户研究时:
-
理解产品/服务
- 如果在代码目录中,分析代码库以理解产品
- 询问澄清性问题关于价值主张
- 识别关键功能和益处
- 理解它解决的问题
-
定义理想客户档案
- 确定目标行业和部门
- 识别公司规模范围
- 考虑地理偏好
- 理解相关痛点
- 注意任何技术要求
-
研究和识别潜在客户
- 搜索符合标准的公司
- 寻找需求信号(职位发布、技术栈、最近新闻)
- 考虑增长指标(融资、扩张、招聘)
- 识别具有互补产品/服务的公司
- 检查预算指标
-
优先排序和评分
- 为每个潜在客户创建匹配分数(1-10)
- 考虑因素如:
- 与理想客户档案的对齐
- 立即需求的信号
- 预算可用性
- 竞争格局
- 时机指标
-
提供可操作的输出
对于每个潜在客户,提供:
- 公司名称和网站
- 为什么他们是好匹配:基于他们业务的具体原因
- 优先级分数:1-10 带解释
- 决策者:要定位的角色/职位(例如,“工程副总裁”)
- 接触策略:个性化接触建议
- 价值主张:您的产品如何解决他们的具体问题
- 对话开场白:在接触中提及的具体点
- LinkedIn URL:如果可用,便于连接
-
格式化输出
以清晰、可扫描的格式呈现结果:
# 潜在客户研究结果 ## 摘要 - 找到的总潜在客户数: [X] - 高优先级(8-10): [X] - 中优先级(5-7): [X] - 平均匹配分数: [X] --- ## 潜在客户1: [公司名称] **网站**: [URL] **优先级分数**: [X/10] **行业**: [行业] **规模**: [员工数/收入范围] **为什么他们是好匹配**: [基于他们业务的2-3个具体原因] **目标决策者**: [角色/职位] **LinkedIn**: [URL如果可用] **对他们的价值主张**: [针对此公司的具体益处] **接触策略**: [个性化接触 - 提及具体痛点、最近公司新闻或相关背景] **对话开场白**: - [具体点1] - [具体点2] --- [为每个潜在客户重复] -
提供下一步
- 建议将结果保存到CSV以便CRM导入
- 提供草拟个性化接触消息
- 推荐基于时机的优先排序
- 建议对顶级潜在客户进行跟进研究
示例
示例1:来自Lenny的新闻稿
用户:“我正在构建一个在AI编码助手查询中屏蔽敏感数据的工具。找到潜在客户。”
输出:创建一个优先排序的公司列表,这些公司:
- 使用AI编码助手(Copilot、Cursor等)
- 处理敏感数据(金融科技、医疗、法律)
- 在GitHub存储库中有使用编码代理的证据
- 可能不小心在代码中暴露了敏感数据
- 包括相关决策者的LinkedIn URL
示例2:本地业务
用户:“我经营一个远程团队生产力的咨询实践。为我在湾区的最近转为远程的10家公司。”
输出:识别公司:
- 最近发布了远程职位列表
- 宣布了远程优先政策
- 正在招聘分布式团队
- 显示远程工作挑战的迹象
- 为每个提供个性化接触策略
最佳结果提示
- 具体 关于您的产品及其独特价值
- 从代码库运行 如果适用以获取自动上下文
- 提供背景 关于您的理想客户档案
- 指定约束 如行业、位置或公司规模
- 请求跟进 研究有前景的潜在客户以获取更深洞察
相关用例
- 识别潜在客户后草拟个性化接触邮件
- 建立CRM就绪的合格潜在客户CSV
- 详细研究特定公司
- 分析竞争对手客户基础
- 识别合作伙伴机会