招聘计分卡技能

使用加权标准客观地评分和比较求职候选人。消除凭感觉做招聘决策的情况。

使用方法

告诉您的智能体：“为[职位]给这位候选人打分” 或 “比较这3位后端工程师职位的候选人。”

工作原理

1. 定义职位 — 提供职位名称和关键要求
2. 设定标准 — 智能体使用6个默认维度（或您自定义）：
   • 技术技能（权重：25%）
   • 相关经验（权重：20%）
   • 文化契合度（权重：15%）
   • 沟通能力（权重：15%）
   • 解决问题能力（权重：15%）
   • 成长潜力（权重：10%）
3. 给候选人打分 — 面试/评审后，按每项标准进行1-5分评分
4. 获取加权总分 — 进行排名比较，并提供录用/不录用建议

命令

• score candidate [姓名] for [职位] — 开始一个新的计分卡
• add criterion [标准名称] weight [%] — 自定义评分维度
• compare candidates — 并排排名比较
• hiring summary — 包含建议的执行摘要

计分卡模板

# 候选人计分卡：[姓名]
**职位：** [职位名称]
**日期：** [日期]
**面试官：** [姓名]

| 评分标准 | 权重 | 分数 (1-5) | 加权分数 |
|-----------|--------|-------------|----------|
| 技术技能 | 25% | _ | _ |
| 相关经验 | 20% | _ | _ |
| 文化契合度 | 15% | _ | _ |
| 沟通能力 | 15% | _ | _ |
| 解决问题能力 | 15% | _ | _ |
| 成长潜力 | 10% | _ | _ |
| **总计** | **100%** | | **_/5.0** |

### 备注
- 优势：
- 顾虑：
- 建议：录用 / 不录用 / 待定

### 评分指南
5 = 卓越 — 见过的候选人中前5%
4 = 优秀 — 明显高于平均水平
3 = 符合标准 — 能胜任工作
2 = 低于标准 — 存在明显差距
1 = 不合适 — 存在重大问题

提示

• 每次面试后立即评分，趁印象新鲜时进行
• 让多位面试官独立评分，然后进行比较
• 根据职位调整权重（例如，对于高级工程师，将技术技能权重提高到40%）
• 长期跟踪分数以校准您的招聘标准

更多商业工具

在 AfrexAI 获取行业特定的AI智能体上下文包 — 用于招聘、销售、运营等的预构建配置。即插即用。