OMC使用指南Skill omc-help

这个技能提供了oh-my-claudecode插件的详细使用指南,帮助用户无需学习命令即可自动增强Claude Code功能。它包括自动行为、魔法关键词、停止命令、首次设置和使用分析。通过数据分析,用户可以优化工作流程,识别未充分利用的功能,并获得个性化推荐。关键词:oh-my-claudecode, Claude Code插件, 智能代理, 使用分析, 工作流优化, 自动化编程。

其他 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/11/2026

名称: omc-help 描述: 关于使用oh-my-claudecode插件的指南

OMC如何工作

您不需要学习任何命令! OMC通过自动激活的智能行为增强Claude Code。

自动发生的情况

当您… 我自动…
给我一个复杂任务 并行化并委托给专业代理
要求我计划某事 开始计划访谈
需要某事完全完成 坚持直到验证完成
处理UI/前端工作 激活设计感知
说“stop”或“cancel” 智能停止当前操作

魔法关键词(可选快捷键)

您可以在请求中自然包含这些词以进行显式控制:

关键词 效果 示例
ralph 持久模式 “ralph: 修复所有错误”
ralplan 迭代计划 “ralplan这个功能”
ulw 最大并行度 “ulw重构API”
plan 计划访谈 “plan新端点”

ralph包括ultrawork: 当您激活ralph模式时,它自动包括ultrawork的并行执行。无需组合关键词。

停止操作

只需说:

  • “stop”
  • “cancel”
  • “abort”

我会根据上下文弄清楚要停止什么。

首次设置

如果您尚未配置OMC:

/oh-my-claudecode:omc-setup

这是您唯一需要知道的命令。它下载配置,您就完成了。

对于2.x用户

您的旧命令仍然有效!/ralph/ultrawork/plan等,所有功能与以前完全相同。

但现在您不需要它们 - 一切都是自动的。


使用分析

分析您的oh-my-claudecode使用情况,并获得定制建议以改进工作流程。

注意:这取代了以前的/oh-my-claudecode:learn-about-omc技能。

它做什么

  1. ~/.omc/state/token-tracking.jsonl读取令牌跟踪
  2. .omc/state/session-history.json读取会话历史
  3. 分析代理使用模式
  4. 识别未充分利用的功能
  5. 推荐配置更改

步骤1:收集数据

# 检查令牌跟踪数据
TOKEN_FILE="$HOME/.omc/state/token-tracking.jsonl"
SESSION_FILE=".omc/state/session-history.json"
CONFIG_FILE="$HOME/.claude/.omc-config.json"

echo "分析OMC使用情况..."
echo ""

# 检查可用数据
HAS_TOKENS=false
HAS_SESSIONS=false
HAS_CONFIG=false

if [[ -f "$TOKEN_FILE" ]]; then
  HAS_TOKENS=true
  TOKEN_COUNT=$(wc -l < "$TOKEN_FILE")
  echo "找到令牌记录: $TOKEN_COUNT"
fi

if [[ -f "$SESSION_FILE" ]]; then
  HAS_SESSIONS=true
  SESSION_COUNT=$(cat "$SESSION_FILE" | jq '.sessions | length' 2>/dev/null || echo "0")
  echo "找到会话: $SESSION_COUNT"
fi

if [[ -f "$CONFIG_FILE" ]]; then
  HAS_CONFIG=true
  DEFAULT_MODE=$(cat "$CONFIG_FILE" | jq -r '.defaultExecutionMode // "not set"')
  echo "默认执行模式: $DEFAULT_MODE"
fi

步骤2:分析代理使用情况(如果令牌数据存在)

if [[ "$HAS_TOKENS" == "true" ]]; then
  echo ""
  echo "按使用量排名前代理:"
  cat "$TOKEN_FILE" | jq -r '.agentName // "main"' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

  echo ""
  echo "模型分布:"
  cat "$TOKEN_FILE" | jq -r '.modelName' | sort | uniq -c | sort -rn
fi

步骤3:生成建议

基于发现的模式,输出建议:

如果Opus使用率高(>40%)且无:

  • “考虑使用以节省令牌”

如果无管道使用:

  • “尝试/pipeline进行代码审查工作流程”

如果无安全审查员使用:

  • “在身份验证/API更改后使用安全审查员”

如果defaultExecutionMode未设置:

  • “在/omc-setup中设置defaultExecutionMode以保持行为一致”

步骤4:输出报告

格式化摘要,包括:

  • 令牌摘要(总计,按模型)
  • 使用最多的代理
  • 未充分利用的功能
  • 个性化建议

示例输出

📊 您的OMC使用分析

TOKEN SUMMARY:
- 总记录: 1,234
- 按模型: opus 45%, sonnet 40%, haiku 15%

TOP AGENTS:
1. executor (234 uses)
2. architect (89 uses)
3. explore (67 uses)

UNDERUTILIZED FEATURES:
- : 0 uses (could save ~30% on routine tasks)
- pipeline: 0 uses (great for review workflows)

RECOMMENDATIONS:
1. Set defaultExecutionMode: "" to save tokens
2. Try /pipeline review for PR reviews
3. Use explore agent before architect to save context

优雅降级

如果未找到数据:

📊 可用使用数据有限

未找到令牌跟踪。要启用跟踪:
1. 确保~/.omc/state/目录存在
2. 运行任何OMC命令以开始跟踪

提示:运行/omc-setup以正确配置OMC。

需要更多帮助?


版本: 4.2.3