name: market-research-aggregator description: 市场情报聚合技能,用于综合来自多个来源的市场数据 allowed-tools:
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- Bash
metadata:
specialization: decision-intelligence
domain: business
category: knowledge-management
priority: medium
tools-libraries:
- pandas
- requests
- custom integrations
市场研究聚合器
概述
市场研究聚合器技能提供了从多个来源收集、综合和分析市场情报的能力。它通过整合来自不同研究提供商和公共来源的数据,实现系统性的市场规模测算、趋势识别和机会评估。
能力
- 数据源集成
- 市场规模估算(TAM、SAM、SOM)
- 增长率计算
- 趋势识别
- 细分市场分析
- 地理细分
- 置信水平评估
- 来源引用管理
使用流程
- 市场规模测算与机会评估
- 地理市场分析
- 行业趋势分析
使用方法
市场定义
# 定义要分析的市场
market_definition = {
"name": "企业项目管理软件",
"description": "用于大型组织中管理项目、资源和组合的软件解决方案",
"scope": {
"product_types": ["本地部署", "云原生", "混合模式"],
"customer_segments": ["企业(>1000名员工)"],
"excluded": ["中小企业解决方案", "个人生产力工具"]
},
"geographic_scope": ["北美", "欧洲", "亚太地区"],
"time_frame": {"historical": "2019-2023", "forecast": "2024-2028"},
"currency": "美元",
"units": "收入"
}
数据源
# 配置数据源
data_sources = {
"primary_research": [
{
"source": "Gartner",
"report_name": "市场份额:企业项目管理软件",
"date": "2024-01",
"data_type": "market_share",
"reliability": "高"
},
{
"source": "IDC",
"report_name": "全球项目管理软件预测",
"date": "2023-12",
"data_type": "market_forecast",
"reliability": "高"
}
],
"secondary_research": [
{
"source": "行业协会报告",
"reliability": "中"
},
{
"source": "公司年报",
"reliability": "高"
}
],
"public_data": [
{
"source": "政府统计数据",
"data_type": "行业就业",
"reliability": "高"
}
]
}
市场规模测算(TAM/SAM/SOM)
# 市场规模计算
market_sizing = {
"tam": {
"definition": "全球所有项目管理软件的总可寻址市场",
"methodology": "自上而下",
"calculation": {
"total_enterprises": 500000,
"adoption_rate": 0.85,
"average_spend": 150000,
"result": 63750000000
},
"sources": ["Gartner", "IDC"],
"confidence": "高"
},
"sam": {
"definition": "目标地理区域企业细分市场的可服务可寻址市场",
"methodology": "自下而上",
"calculation": {
"target_enterprises": 75000,
"product_fit_rate": 0.60,
"average_spend": 200000,
"result": 9000000000
},
"confidence": "中"
},
"som": {
"definition": "基于竞争地位的可服务可获得市场",
"methodology": "竞争分析",
"calculation": {
"sam": 9000000000,
"realistic_share": 0.05,
"result": 450000000
},
"time_horizon": "5年",
"confidence": "中"
}
}
趋势分析
# 识别和跟踪趋势
trend_analysis = {
"trends": [
{
"name": "AI驱动的项目管理",
"direction": "加速",
"impact": "高",
"timeline": "2024-2027",
"evidence": [
"75%的供应商正在添加AI功能",
"AI能力预算增加40%"
],
"implications": ["功能差异化", "定价压力", "技能要求"]
},
{
"name": "点解决方案的整合",
"direction": "稳定",
"impact": "中",
"evidence": ["并购活动增加30%", "平台化偏好"]
}
],
"methodology": "专家共识",
"update_frequency": "季度"
}
输入模式
{
"operation": "define|collect|size|analyze|report",
"market_definition": {
"name": "string",
"scope": "object",
"geographic_scope": ["string"],
"time_frame": "object"
},
"data_sources": {
"primary": ["object"],
"secondary": ["object"],
"public": ["object"]
},
"analysis_request": {
"type": "sizing|trends|segments|geography|competitive",
"parameters": "object"
}
}
输出模式
{
"market_overview": {
"name": "string",
"current_size": "number",
"growth_rate": "number",
"forecast_period": "string"
},
"market_sizing": {
"TAM": {"value": "number", "confidence": "string"},
"SAM": {"value": "number", "confidence": "string"},
"SOM": {"value": "number", "confidence": "string"}
},
"segments": [
{
"name": "string",
"size": "number",
"growth_rate": "number",
"share": "number"
}
],
"trends": ["object"],
"data_quality": {
"sources_used": "number",
"data_freshness": "string",
"confidence_overall": "string",
"gaps_identified": ["string"]
},
"citations": ["object"]
}
市场规模测算方法
| 方法 | 方法 | 最适合 |
|---|---|---|
| 自上而下 | 从总市场开始,逐步缩小范围 | 数据良好的成熟市场 |
| 自下而上 | 从单位经济学构建 | 新市场、特定细分市场 |
| 基于价值 | 基于为客户提供的价值 | 创新解决方案 |
| 竞争分析 | 竞争对手收入总和 | 有上市公司的市场 |
最佳实践
- 使用多个来源和方法
- 明确记录假设
- 为所有估算标明置信水平
- 至少每季度更新市场数据
- 从多种方法进行三角验证
- 考虑不同来源间的市场定义差异
- 随时间跟踪方法变化以确保可比性
数据质量评估
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 准确性 | 来源可靠性、方法 |
| 完整性 | 市场细分覆盖范围 |
| 及时性 | 数据新鲜度 |
| 一致性 | 跨来源的一致性 |
| 相关性 | 与市场定义的一致性 |
集成点
- 为市场情报分析师代理提供数据
- 与竞争情报追踪器连接以获取份额数据
- 支持时间序列预测器进行预测
- 与决策可视化集成以创建市场地图